明清时期高密单氏家族文化成因

高密单氏是明清时期著名的文化世家。明末,这个家族以科举起家,此后200余年保持门第不坠,涌现了一大批文化精英,他们在诗歌、古文、经学及书法等领域取得了突出成就,促进了明清时期齐鲁文化的繁荣。高密单氏家族独特而出色的家族文化的形成,有其深层原因。     

基于ARM与uClinux的嵌入式开发平台设计与实现

本文论述了基于ARM及uClinux的嵌入式开发平台的软、硬件设计方法,对Bootloader的实现作了详述,并对移植到该硬件平台的uClinux下应用程序开发做了介绍.     

辽宁新宾满族自治县乡村景观的视觉感知评价

通过实地踏勘,对民族地区乡村景观视觉感知进行研究。按照视觉特性总结出7类典型乡村景观类型。从拍摄的151张照片中选取21张各类典型景观照片,对当地及周边100名村民进行喜好的风景问卷调查。结果显示:对与自己生活相关的景观和自然风貌景观喜好较高;对有规则、管理良好的景观喜好度较高;对该地区的历史文化景观(如古树、古庙、古建筑等)的保护与开发充满期待。乡村景观的良好维护和合理规划对当地居民均有良好的积极效果。     

广域六角格兵棋地图构建方法与机动推演应用

兵棋推演是预演战争、模拟作战的科学方法，全球化趋势对兵棋推演的推演范围和灵活程度提出了更高要求。采用六边形全球离散格网系统建立广域多尺度兵棋地图，并在推演案例中检验了其作用。首先，提出栅格及矢量数据六角格量化方法；其次，建立环境要素与作战要素联合作用的部队机动时间效能模型，设计了最优路径规划算法；最后，构建兵棋地图，并以部队海陆两栖机动推演为例加以验证。实验结果表明，六边形全球离散格网系统兼具数据建模和分析计算功能，既可被用于构建海陆广域多尺度兵棋地图，又可作为作战推演的统一计算框架，弥补了传统兵棋地图空间范围受限、尺度变换不灵活的缺陷，具有较好的应用前景。     

浅谈大学英语阅读中如何判断和猜测词义

阅读中遇到的生词，会影响阅读速度及理解。本文从六个方面对如何判断和猜测词义进行了论述，意图让学生掌握猜词技巧，提高阅读理解能力。     

成都麻羊与四川肉用黑山羊地方品种产乳性能研究

测定成都麻羊和四川肉用黑山羊地方品种羔羊哺乳期母羊的产乳量、乳常规营养成分、乳蛋白组分和乳酪蛋白遗传多态性.结果表明,母羊哺乳期的产乳量(kg)成都麻羊、金堂黑山羊、乐至黑山羊、自贡黑山羊和建昌黑山羊相应分别为46.15±1.78,101.67±4.93,85.76±3.36,54.32±6.64和36.65±2.65,成都麻羊极显著低于金堂黑山羊、乐至黑山羊(P<0.01),而极显著高于建昌黑山羊P<0.01)与自贡黑山羊差异不显著(P>0.05);乳中常规营养成分含量(g/L)均较高,范围乳脂为58.59～60.52、乳蛋白为44.18～46.37和乳糖为44.00～47.30;经产母羊常乳主要蛋白组分的相对含量(%)范围α-La为5.35～5.80,β-Lg为14.46～15.18,CN为70.04～71.01,IgG为7.04～7.31,SA为2.02～2.15,品种间差异不显著(P>0.05);酪蛋白电泳染色显示出α-CN和β-CN图带,α-CN均呈现4种不同的带型αS1-CN(H),αS1-CN(L)、αS2-CN(CC)型和αS2CN(CD),其中均以αS2-CN(CD)占优势.β-CN呈现单态,带型为β-CN(AB).     

光程长对光谱测量误差的影响

光程长的选择在光谱测量方法设计中非常重要,但实际测量中很难实现精确最佳光程长．从灵敏度的角度研究了在近红外光谱测量中,光程长和测量灵敏度之间的定量关系,讨论了它们对测量结果的影响：单位光程长吸光度越小,则光程长对测量误差的影响越小,可选择光程长范围就越宽;大于最佳光程长区域相对于光程较小区域,光程长变化对测量结果影响较小,可选光程过窄,应通过减小单位光程吸光度来扩展可选区域．对于单个样品,当最佳光程长获取存在较大误差时,应使所选光程长落在大于最佳光程长区域;当一组样品分别对应不同最佳光程长时,也应选择较大光程．在10个光程长下,通过6000cm^-1～5900cm^-1长波段不同浓度葡萄糖水溶液光谱测量实验,对理论结果进行验证,二者吻合较好．     

大学生思想道德状况与教育途径探析

社会转型期,当代大学生的价值观念发生了巨大变化,呈现出多元化趋势,学校德育工作面临着严峻挑战。本文分析大学生思想道德现状,具体分析现阶段我国社会转型期道德进步与社会发展的冲突在大学生群体中的主要表现,探讨教育的有效途径。     

高密单氏与高密诗派

“高密诗派”是清代中期的一个重要诗派，影响甚广，以至广西、江西等江南各省俱有“高密诗派”。作为山东著名的科举世家，高密单氏在“高密诗派”的形成与绍述广大中起着重要作用。     

基于遗传算法解决排课问题的探索

通过分析排课问题的约束条件,提出了一种基于遗传算法的排课方法。算法考虑了高校排课过程中存在诸多资源约束因素,算法改善了排课的收敛性和效率。