使用最大熵原理研究电介质系统的极化

从电介质的微观结构出发,使用最大熵原理分别研究了无极分子电介质和有极分子电介质在电场中的极化规律。研究发现,虽然两类电介质极化的微观机理不同,但宏观效果相同;当电场强度不很大时,电极化强度与场强成正比,但当场强很大时,二者不再成线性正比关系,而成复杂的非线性关系。由此可见,不能简单地说某种电介质是线性的还是非线性的,这要决定于所加电场的强弱。     

最大熵原理导出理想气体分子的速度和速率分布

最大熵原理是统计物理的一个基本原理,它已在很多领域得到广泛应用。使用最大熵原理分别研究了平衡态下,三维、二维和一维理想气体分子的速度分布,导出了它们的速度分布概率密度函数,并进而得到了速率分布的概率密度函数。这一方面给出了推导理想气体分子速度和速率分布规律的另一方法,另一方面也拓展了最大熵原理的应用范围。     

最大熵原理研究二维有极分子电介质的极化规律

最大熵原理是自然界的一个基本原理,在很多领域得到了广泛应用。使用最大熵原理,研究了二维有极分子电介质在电场中的电极化规律。结果发现,当电场强度不大时,电极化强度与电场强度成正比关系;但当电场强度很大时,电极化强度与场强的线性关系不再成立,而呈现较复杂的非线性关系。     

气体分子扩散的蒙特卡罗模拟

使用蒙特卡罗方法,对气体分子在背景气体中扩散的过程进行了计算机模拟,背景气体均匀分布于三维无界空间中。模拟结果显示,气体分子的扩散是各向同性的,扩散经历的时间越长,分子分布的范围越大,分子扩散的方均位移与时间成正比关系。使用本文的模拟方法还可估算气体扩散系数的数量级,对1标准大气压下、15°C时氧气的自扩散系数,以及氧气在氮气中的互扩散系数进行了估算,得到的扩散系数数量级与实验测量结果符合得很好。     

核酸序列非均匀指数(HI)的约化

考虑到在计算 H I值时 ,任何一种碱基在序列中出现的理论频数都应该大于 5 ,故而对原 H I公式进行了约化处理 ,并将约化后的 H I值与原 H I值作了对比 ,发现不同的约化方式所得到的 H I值在描述序列不均匀性时的效果是不同的 ,用编码区所偏好的约化语言进行约化后所得到的 H I值在应用于高 GC含量、中 GC含量以及总共的外显子和内含子的识别时 ,其效果要优于原 H I值     

非极性电介质极化规律的信息论研究

使用信息论中的最大信息熵原理,研究了非极性电介质在电场中的极化规律.发现当非极性电介质处于不很强的电场中时,电极化强度与电场强度成正比;而当它处于非常强的电场中时,电极化强度与电场强度不再成正比,而呈现较复杂的非线性关系.     

用最大熵原理研究极性分子电介质的极化

最大熵原理是自然界的一个基本规律,它在很多领域得到广泛应用。本文从电介质的微观结构出发,使用最大熵原理研究了极性分子电介质在电场中的极化规律。结果发现,当电场不很强时,电极化强度与电场强度成正比;但当电场很强时,电极化强度与电场强度成非线性关系。结果说明,电介质是线性的还是非线性的,还要看它所处的电场情况。     

典型细菌和酵母基因组中基因间关联的研究

以表示基因表达水平的密码子适应性指数(CAI)以及基因的长度两个指标作为描述基因特征的重要参量，以枯草杆菌、大肠杆菌和酵母三种生物的全基因组作为研究对象，运用信息论的方法，研究了基因组内基因之间的关联特征．发现对于大肠杆菌和枯草杆菌基因组来说，基因之间存在着较强的短程关联，枯草杆菌基因组在表达水平方面还出现了强度较弱的中、长程关联，而且全基因组基因间关联要强于正链或负链上基因之间的关联，基因在表达水平方面的关联要强于在长度方面的关联，并对这些现象进行了相应的解释。     

光子气体的碰壁数及其应用

空窖内的平衡辐射可看作光子气体,本文使用玻色分布,推导出了光子气体的碰壁数表达式。为了显示此碰壁数表达式的应用价值,还使用它导出了斯特藩-玻尔兹曼定律,这是与教材中斯特藩-玻尔兹曼定律推导方法不同的另一简单方法。     

基于蒙特卡罗方法的水扩散系数及其与温度的关系

使用蒙特卡罗方法,在计算机上模拟了水分子在水中的自扩散过程,进而估算了水的自扩散系数.通过对1标准大气压、不同温度条件下水的自扩散系数进行计算,并与相同条件下的实验值以及其他文献中的计算值进行对比,发现数值较为接近,说明模拟方法较为成功.同时,研究了模拟的自扩散系数与温度的关系,发现自扩散系数随温度升高而快速增加,与温度的倒数间成负指数关系,这与实验和理论结果符合得很好.