《周易》与信息融合一致性的研究

从基本思想、思维方法、模型结构及应用领域等角度对《周易》与信息融合技术进行了分析比较·将《周易》方法中信息采集、信息分类、信息处理、做出决策以及分类调整与信息融合技术中传感器信息采集、一级处理(目标优化、定位、识别)、态势评估、威胁估计以及过程优化进行了逐层比较·得出《周易》与信息融合在处理问题的方法上有内在的一致性,在预测和决策方面有其独特的方法,但不能精确、定量地给出判别·将《周易》宏观考察问题的方法与具体融合算法相结合,将会对信息融合技术起到指导作用·     

人体经络复杂网络路由问题的求解

为了研究经络—免疫—神经—内分泌网络(jingluo-immune-nerve-endocrinenetwork)学说,采用复杂网络定义、模型、算法和理论,对穴位在经络中的信息传递方式、交互条件、路由途径、高导电性进行了测试和验证,建立了经络的复杂网络路由模型,证实了该网络的存在·信息物质沿经络路线传播,经络循行也有确定的方向和速度,确立了经络的基本功能是传递及调控生命信息物质为经络研究开辟了一条新的方法·     

基于贝叶斯网络的态势评估诊断模型

针对传统的水电设备诊断模型通用性差等问题,提出了基于贝叶斯网络的水电设备态势评估诊断模型.该态势评估模型根据功能分为三层结构:特征级、理解级、评估级.并将贝叶斯网络中的节点按照功能分为态势节点和事件节点,采用网络推理过程将传感器采集信息作为事件节点的证据用来更新态势节点概率,并反过来影响事件节点的概率.该诊断模型在水电设备调速系统的诊断应用中的准确率达到95.2%,证实了该模型的判决可信度.     

传感器网络结点OS及其传输协议的设计与实现

首先分析了传感器网络结点任务的特殊性和多样性,在此基础上论述了传感器网络结点通用实时嵌入式操作系统(SNNEOS),阐述了该操作系统的系统构架、内核中断的管理和通信子系统的实现方式,并对该操作系统的传输协议关键问题进行论述.SNNEOS采用的事件驱动方式响应外界请求,避免处理器轮循,节省能源消耗.通过实时内核与非实时内核的方式,将实时任务与非实时任务分离,对关键的实时任务进行及时响应.通信子系统中采用分层处理方式,每一层单独创建一个进程,使SNNEOS的实现更加的清晰和容易.     

油藏预测中的贝叶斯网络融合方法

针对油藏分布预测的问题,提出了一个贝叶斯网络融合模型并设计了相应的算法.数据预处理时,为消除对地质、测井、钻井等多个专业和领域的数据分类所产生的误差,采用了数据聚类分析中k-平均算法,并针对专业领域数据的特点对算法进行了扩充与优化.最后,融合中心将贝叶斯网络输出的客观概率知识与领域专家知识进行主观融合,得出结论.实验表明,这一方法解决了油藏问题研究中传统方法(单一神经元网络模型方法)设计困难,训练周期长、速度慢,分类结果不精确等缺点,可以满足油藏分布预测的要求.     

GHS:一种新型水电仿真系统平台的研究与应用

如何有效利用物理上分布的计算机网络资源实现大规模分布式仿真一直是系统仿真领域的一个重要问题。介绍了基于网格计算应用的新型水电仿真系统平台GHS，并描述了该系统平台的仿真范围和实现功能，以及GHS仿真平台的功能组成、体系结构和仿真环境。该GHS仿真平台在丰满水电培训学校现场进行多节点测试联调，与1．0版本相比具有培训人数多，易用性好，地域性好等优点，测试结果表明该系统可以满足规模仿真运算和规模培训的需要。     

学生网的生长态势及其分形特征分析

基于研究生物种群生长的Logistic模型,根据一个实际的学生网在增长中的振荡特点,改进Logistic模型形式,然后通过浮点型遗传算法进行拟合,得到学生网增长的拟合模型,并分析了其收敛性及可信度.最后通过学生网增长的时间序列,根据分维算法,计算得到学生网增长的分数维,得出学生网在增长过程中确实具有分形特征的结论.     

基于模糊专家系统的评估诊断方法

针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·     

Internet网络效能及其物理特征量分析

研究了开放复杂系统Internet的有效性问题·首先给出了Internet网络空间和时间效能的一般性定义,然后形式化定义了两种效能的物理表征参量:网络比重和Internet网络访问直径,并进行了量化分析·通过公式推导证明了网络比重和访问直径二个物理参量之间的数学关系,并基于此形式化定义了Internet网络效能因子,将Internet网络的时间和空间效能联系起来,实现了对网络效能的综合评判·最后给出了网络效能因子基于时间维演化的数学模型,这将有助于对Internet未来发展情况进行预测和评价·     

学生网的增长态势及其分形特征分析

通过一个实际的学生网络,研究具有复杂网络特征的实例网络的增长特性.在Logistic模型的基础上,根据学生网在振荡中增长的特点,对Logistic模型进行参数修正和改进,并通过浮点型遗传算法进行拟合,得到学生网增长的最终拟合模型.然后根据学生网增长的时间序列特征,采用表征分形特征的分维算法,计算得到学生网增长的分数维,得出学生网在增长过程中确实具有分形特征的结论.最后确定了可对学生网增长态势做准确长期预测的数学模型形式.