男性不育与金属硫蛋白制剂临床干预的研究

目的：探讨男性不育患者血液和精浆中微量元素含量和精子质量以及用金属硫蛋白制剂干预治疗前后患者改善状况。方法：对男性不育症患者进行血液、精液微量元素、血清激素及精液常规检查，并进行金属硫蛋白干预治疗2个月，每日2支，空腹口服。结果：就诊130名患者中有84．68％血铅〉70ug／L（102．41±45．77），40．54％精浆铅〉70μg／L（69．15±41．19），70．29％血镉〉1．0μg／L（2．74±2．29），41．82％精浆镉〉1．0μg／L（1．69±2．17）。对52例患者进行了含金属硫蛋白制剂干预，血铅、镉与干预后精浆铅、镉下降值呈极显著的正相关（r=0．727、r=O．692）。干预前、后患者血铅、血镉、精浆铅、精浆镉有极显著性差异P〈0．0i，干预前、后精子密度、A级精子、A＋B级精子之间有极显著差异P〈0．01。干预显效率（至少5项精液指标改善）70．90％。结论：金属硫蛋白对重金属（铅、镉）损伤引起的男性不育有显著的治疗效果。     

基于贝叶斯网络的态势评估诊断模型

针对传统的水电设备诊断模型通用性差等问题,提出了基于贝叶斯网络的水电设备态势评估诊断模型.该态势评估模型根据功能分为三层结构:特征级、理解级、评估级.并将贝叶斯网络中的节点按照功能分为态势节点和事件节点,采用网络推理过程将传感器采集信息作为事件节点的证据用来更新态势节点概率,并反过来影响事件节点的概率.该诊断模型在水电设备调速系统的诊断应用中的准确率达到95.2%,证实了该模型的判决可信度.     

含金属硫蛋白制剂对重金属致不孕不育干预的研究

随着社会的进步，早期工业的发展对环境的影响，导致了人类健康受到很大威胁。环境中的重金属通过职业性或环境性接触，直接影响着儿童的健康、人类的情绪，甚至影响着人类的生殖功能，使人类的生育能力特别是精子的质量和数量发生显著改变，男性不育和生殖系统发育异常明显增加。由国内外的流行病学调查、动物实验研究表明，重金属（铅、镉等）不仅具有神经毒性，     

传感器网络结点OS及其传输协议的设计与实现

首先分析了传感器网络结点任务的特殊性和多样性,在此基础上论述了传感器网络结点通用实时嵌入式操作系统(SNNEOS),阐述了该操作系统的系统构架、内核中断的管理和通信子系统的实现方式,并对该操作系统的传输协议关键问题进行论述.SNNEOS采用的事件驱动方式响应外界请求,避免处理器轮循,节省能源消耗.通过实时内核与非实时内核的方式,将实时任务与非实时任务分离,对关键的实时任务进行及时响应.通信子系统中采用分层处理方式,每一层单独创建一个进程,使SNNEOS的实现更加的清晰和容易.     

浅谈管道工程焊接过程中的质量控制

焊接是管道施工中的特殊过程。通过对长输管道安装过程中的焊接及无损检测质量控制的分析,阐明了管道工程质量控制过程中需要加强焊接层的质量控制,完善焊接过程中和无损检测过程的质量控制,对长输管道工程的施工具有理论及实践借鉴意义。     

学生网的生长态势及其分形特征分析

基于研究生物种群生长的Logistic模型,根据一个实际的学生网在增长中的振荡特点,改进Logistic模型形式,然后通过浮点型遗传算法进行拟合,得到学生网增长的拟合模型,并分析了其收敛性及可信度.最后通过学生网增长的时间序列,根据分维算法,计算得到学生网增长的分数维,得出学生网在增长过程中确实具有分形特征的结论.     

GHS:一种新型水电仿真系统平台的研究与应用

如何有效利用物理上分布的计算机网络资源实现大规模分布式仿真一直是系统仿真领域的一个重要问题。介绍了基于网格计算应用的新型水电仿真系统平台GHS，并描述了该系统平台的仿真范围和实现功能，以及GHS仿真平台的功能组成、体系结构和仿真环境。该GHS仿真平台在丰满水电培训学校现场进行多节点测试联调，与1．0版本相比具有培训人数多，易用性好，地域性好等优点，测试结果表明该系统可以满足规模仿真运算和规模培训的需要。     

虚拟机平台的研究与设计

本文以虚拟机技术为主要研究对象,分析和研究了一些关键技术,如字节码文件结构,虚拟机的内存管理,虚拟机执行引擎等,利用C/C++语言,设计虚拟机平台的关鍵模块.     

油藏预测中的贝叶斯网络融合方法

针对油藏分布预测的问题,提出了一个贝叶斯网络融合模型并设计了相应的算法.数据预处理时,为消除对地质、测井、钻井等多个专业和领域的数据分类所产生的误差,采用了数据聚类分析中k-平均算法,并针对专业领域数据的特点对算法进行了扩充与优化.最后,融合中心将贝叶斯网络输出的客观概率知识与领域专家知识进行主观融合,得出结论.实验表明,这一方法解决了油藏问题研究中传统方法(单一神经元网络模型方法)设计困难,训练周期长、速度慢,分类结果不精确等缺点,可以满足油藏分布预测的要求.