面向对象技术在流域洪水预报系统中的应用

通过对现有的洪水预报系统的分析,确定了复用率低以及难于扩展是目前洪水预报应用系统在实现方面存在的普遍问题。利用面向对象的Java语言作为开发工具,进行洪水预报应用系统的开发,使系统具有较强的可扩展性和复用能力,能有效地缩短新系统的开发周期,因而是进行洪水预报系统开发的有效工具。     

防汛物资协同储备模型研究

采用多仓库协同储备和多供应商协同供给的思想对仓库储备和物资采购进行优化,构造出三个数学模型,合理分配各仓库的储备定额,精确设计物资的采购方案,使之在能够满足防汛抗旱需要的前提下防汛物资总成本最小,有助于防汛部门决策.     

基于CBR的水库洪水调度模式

由于水库洪水调度问题的复杂性和不确定性,单纯利用调度模型进行洪水调度在实际应用中往往存在一些问题.为了使理论研究尽可能与实际应用相结合,将人工智能中的基于事例推理(CBR)技术引入到水库洪水调度中,将以往的洪水调度事例作为历史事例以一定的结构和方式存储在事例库中,对于新的洪水调度问题,从事例库中寻找相似的事例,并根据其调度方案,确定新问题的解决方案.实际算例表明,对于水库洪水调度问题,基于事例推理的水库洪水调度能充分的将以往的调度经验和调度模型结合起来,使得调度结果更合理、可行, 具有较强的实用性.     

基于Multi-Agent的流域突发水污染扩散模拟

针对流域突发水污染事件的复杂性和不确定性,及其应急平台对未来污染状况获取的快速性,基于复杂性理论中的Agent建模思想建立水污染扩散模型。根据流域的二维空间数据,将其划分为多个三角形面元,用面元代表水质Agent,形成包含多个水质Agent的三角形格网系统,然后对污染物在水质Agent之间的扩散现象进行描述,提取水质Agent中的污染物"属性",并利用其对外界的"感知"能力和表现出的行为特征刻画水质Agent,构建出基于水质Agent的流域突发水污染物扩散模型。将此模型应用于松花江流域的突发水污染事件中,结果表明所建模型结构合理,能有效模拟出流域突发水污染事件。     

基于智能Agent的防汛决策模型

利用多Agent系统对复杂问题的分解、抽象和组织功能，可以把复杂的防汛决策过程分解为多个互相协作的Agent。通过分析防汛决策模型的内部结构，建立了基于多Agent系统的智能防汛决策模型。以洪水预报模型的分解和实现为例，介绍了任务Agent在洪水预报中的应用，表明了基于智能Agent的防汛决策模型在应用上的优越性。     

基于欧式贴近度的模糊物元模型在水安全评价中的应用

水安全问题在国家发展战略中占有重要地位,对水安全的分析和评价是了解一个国家或地区安全与否的重要手段,而全面合理的水安全评价指标体系的建立是水安全评价效果的重要保证。在模糊物元分析的基础上,结合欧氏贴近度的概念,提出了基于欧氏贴近度的水安全综合评价模型,该模型采用反映评价指标特征值之间的差异性作为评价指标的权重,减少了权重确定的主观性。结合实例介绍了该模型的具体运用,结果表明该模型合理、可行。     

基于改进蒙特卡罗算法的再生水指标评价

传统的风险评价主要是确定性定量计算,这一方法忽视了不确定性因素的分析,本文提出改进的不确定性风险评价的方法。结合混沌系统的方法来产生可靠、简单和高效的随机数,进而改进蒙特卡罗模拟中产生的随机数。以北石桥污水净化中心再生水中的各指标为研究对象进行蒙特卡罗模拟,结果表明：除总氮的人体平均每日吸入剂量的概率为89.94%外,其余各指标的概率均大于90%,所有指标终生可接受风险水平概率均大于80%。影响各指标进入人体的单位体重日均暴露量大小的主要因素为吸收速率、体重和浓度。研究成果可为再生水回用的不确定性风险评价提供一定的依据。     

改进的熵权法在再生水资源价值评价中的应用

不同区域再生水的潜在价值是促进其推广利用的依据.以再生水回用标准、经济社会发展、天然水资源特征等为基础,结合水污染状况、水资源贫乏状况、经济发展和再生水水质共4类28项指标,建立了综合评价指标体系;基于改进的熵权法建立了再生水资源价值模糊综合评价模型,并以西安市等7个城市为例进行再生水价值评价.由评价结果可知,再生水资源价值商洛市最低,咸阳市最高,其余城市均存在中等以上的潜在价值,表明多数城市对再生水资源具有较大的市场需求,其需求程度受经济发展水平和水资源贫乏状况影响强烈.     

MVC模式下的水质模型中间件实现技术

水质模型是水体污染物迁移转化模拟的主要工具，在水环境保护、水污染防治等领域得到了广泛地应用。按照J2EE标准，在提高软件的可扩展性、可维护性和代码复用率思想指导下，以中间件技术的应用框架为基础，以二维水质模型为代表，采用MVC设计模式，实现了水质预测中间件，并建立了面向Web的水质预测系统。该系统可缩短建模周期，提高模型的使用效率。     

改进的灰色模型在城市工业需水量预测中的应用

目的 为进一步提高城市工业需水量预测的应用水平.方法 综合分析灰色GM(1,1)模型在需水预测应用中存在的问题,结合残差修正以及等维递补的原理,建立了改进的灰色模型以对城市工业需水量进行预测.结果 基于两种不同的灰色模型,得出了宝鸡市城市工业需水量的两组不同的预测值,并对该预测结果进行了精度检验与对比分析.结论 建立改进的灰色模型通用性较好,在数据变化较大的情况下使用,仍具有较好的预测精度,取得了较为满意的预测结果,有益于区域水资源综合规划以及中长期供水计划的制定.