神经网络滤波技术在矿井内噪声消除中的研究与应用

为了提高矿井内的安全生产水平,通过对煤炭矿井的实地调查与研究,对Adaline构成的自适应网络进行了分析,针对该网络在消除矿井内噪声中的应用进行了研究,并利用MATLAB语言对该系统进行了描述和计算机仿真,仿真结果表明了该方案的可行性和有效性.     

小波变换的单开关电流积分器设计实现方法

针对小波变换的模拟电路实现问题,提出一种基于单开关电流积分器的模拟小波变换电路设计新方法。根据小波变换的模拟滤波器实现原理,以某一带通滤波器传递函数为例,首先,基于小波函数的容许条件,证明该网络函数为母小波函数;然后,采用单开关电流积分器为基本单元设计冲激响应为该母小波的带通滤波器,通过调节滤波器电路时钟频率获得不同尺度小波函数实现小波变换。研究结果表明:该方法实现小波变换具有无需小波函数逼近过程、设计精度高、电路结构简单、小波函数尺度易于调节等特点,适合于低压、低功耗和实时工程应用。     

虚拟实现技术在电信类专业实验教学中的应用与研究

以Multisim2001仿真软件为基础,实例介绍了该软件在电子和通信技术方面的具体应用,分析了虚拟仿真软件在实验教学中的灵活性、高效性,丰富了实验教学的手段,提高了实验教学的质量。     

混沌时间序列的混合遗传神经网络预测方法

在相空间重构理论的基础上,将改进的遗传算法和神经网络结合起来,提出了一种混合遗传神经网络预测混沌时问序列的方法.通过复相关法和Cao方法重构混沌时间序列,利用改进的遗传算法优化神经网络的结构、初始权值和阚值,然后训练神经网络求得最优解.该算法应用到混沌时间序列的预测中,验证了该算法的有效性,并与BP和RBF算法的预测精度进行了比较,仿真结果表明该算法对混沌时间序列具有更好的非线性拟合能力和更高的预测精度.