模块化调温节能装饰墙板辐射供冷的实验研究

辐射供冷技术在国内的应用还不广泛;而且没有对模块化调温节能装饰墙板直接辐射供冷的研究。为了更好地了解由制冷剂直接供冷的模块化调温节能装饰辐射墙板的运行特性及供冷效果,通过搭建试验台,测试机组分别以三种不同方式(14:00~18:00;8:00~18:00;8:00~11:00,14:00~17:00)运行时室内温湿度的变化,分析温湿度的变化规律,研究影响辐射板性能的因素,从而提出优化辐射板的方法为调温层非均匀布置、增加辐射板厚度、装饰层采用吸湿解湿性好的材料。通过对比三种运行方式下室内空气温湿度变化最终得到采用第三种方式(8:00~11:00,14:00~17:00)可以满足温度为(26±1)℃、相对湿度为60%~80%的室内环境,而且经济性较好。     

基于壳聚糖空气滤料的除菌效果

针对空调系统的二次污染问题,制作壳聚糖复合滤料,以白色葡萄球菌为目标微生物,在风道式净化系统中进行除菌实验,分析基材、滤速、壳聚糖质量分数及滤料厚度等因素对除菌效率及阻力的影响.实验结果表明,壳聚糖/丙纶复合滤料相对于纯丙纶滤料除菌效率有所提高.综合考虑阻力与除菌效率,在1,m/s滤速下,以丙纶为基材效果最好,相比壳聚糖/天丝复合滤料阻力降低46,Pa,而效率仅降低3.0%,.增加壳聚糖质量分数和滤料厚度均可提升除菌效率,但滤料厚度≥0.5,mm后,阻力显著增加,而除菌效率已无明显提升.     

基于针铁矿法的沉铁过程动态建模

针对针铁矿法沉铁过程要求苛刻的沉铁环境,为了实现先进优化控制技术在湿法炼锌过程中针铁矿法沉铁过程中的应用,通过分析针铁矿法沉铁过程中气-液和固-液两相反应特点,根据串联连续搅拌槽式反应器(n-CSTR)的特性,基于化学反应动力学和质量守恒定律,分别建立针铁矿法沉铁过程中氧化反应、水解反应和中和反应的动态微分方程;然后,通过带多重时滞的动态微分方程组建立针铁矿法沉铁过程的机理模型,并且由动态微分方程组得到针铁矿法沉铁过程输入、输出关系的状态方程.最后,对该模型的计算值和实际测量值进行比较.研究结果表明:该模型能较好地表征各反应器溶液中Fe2+质量浓度和H+浓度的变化过程,为下一步先进优化控制技术的实施打下了良好的基础.     

动态T-S递归模糊神经网络及其应用

提出了动态T-S递归模糊神经网络(DTRFNN).该网络具有全局收敛特性的递归结构;采用BP算法进行网络权值的学习;并利用Lyapunov定理证明该模型具有全局收敛性,并在此基础上提出了克服局部极小的方法.最后以动态系统的辨识为例,进行实验研究,取得了很好的效果,表明DTRFNN动态模型能很好的对动态系统进行辨识.     

关于在淮河流域设立城市群协作发展示范区的构想

通过系统论证在淮河流域设立城市群协作发展示范区的必要性和可行性的基础上,运用博弈论分析得出政府任期和政绩考核标准、政策干预力量以及区域合作创造收益的分配比例是影响城市群合作的重要因素,认为应该规范考核机制,协调权威机构,优化分配机制以及建立约束机制。     

浅析螺栓螺母保护帽在天然气管道螺栓螺母维护中的应用

为了使螺栓螺母的拆卸和紧固更加方便快捷,节省事故中设备的抢修时间,并防止螺栓螺母的锈蚀,利用橡胶的弹性和可塑性制作螺栓螺母保护帽,可以延长螺栓螺母的维护保养周期,减轻工人的维护工作量。该保护帽具有成本低、寿命长,使用操作方便、快捷的特点,有实用价值和推广意义。     

用对数函数描述收敛因子的改进灰狼优化算法及其应用

针对灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解复杂高维优化问题时存在解精度低、易陷入局部最优等缺点,提出一种基于对数函数描述收敛因子的改进GWO算法。采用佳点集方法初始化种群以保证个体尽可能均匀地分布在搜索空间中;提出一种基于对数函数描述的非线性收敛因子替代线性递减收敛因子,以协调算法的勘探和开采能力;对当前最优的3个个体执行改进的精英反向学习策略产生精英反向个体,以避免算法出现早熟收敛。研究结果表明改进算法具有较好的寻优性能。     

桥式起重机大车自适应同步协调纠偏控制

针对桥式起重机大车行走过程易偏离正常轨道而造成平稳性和安全性下降的问题,提出一种大车同步协调纠偏控制方法。基于桥式起重机大车行走过程的受力分析,建立其纠偏动力学模型,提出基于"误差优化"学习算法的神经网络自适应控制策略,对桥式起重机大车的两侧速度进行协调控制,对速度差、位移差和偏转角进行快速在线调整,从而纠正大车行走偏差。研究结果表明:所提纠偏控制策略具有良好的纠偏控制效果,起重机大车可实时自调整,达到提高桥式起重机运行平稳性和安全性的目的。     

近海风电机组单桩式支撑结构疲劳分析

用WAsP分析风场数据得到风速的分布情况,统计各工况的风、浪、流等环境参数.基于支撑结构所受的疲劳载荷,用ABAQUS对结构建模并通过振型叠加法求出应力响应的时间历程.根据S-N曲线、雨流计数法以及线性累积损伤理论,用Fe-safe计算出支撑结构的疲劳寿命并分析各种载荷对结构疲劳寿命的影响.结果表明：支撑结构的疲劳寿命满足要求;风机载荷是结构疲劳的主要影响因素,合理的发电机控制策略有助于提高结构的疲劳寿命.以风向和10 min平均风速为依据划分工况的方法可为海上风力发电结构的疲劳分析提供参考.     

基于SVM和混沌PSO的除钴过程工艺指标预测

针对锌湿法冶炼除钴过程存在非线性和大时滞的特点,提出一种基于支持向量机和混沌粒子群算法的工艺指标(钴离子浓度)预测方法。为提高粒子群算法的搜索性能,提出一种基于非优胜粒子混沌变异和全局最优值小范围扰动的混沌变异粒子群算法。采用混沌粒子群算法优化模型参数,采用二进制粒子群算法选择输入属性,以减少模型的复杂度,提高模型的预测精度。研究结果表明:所提出的模型精度满足当溶液杂质离子质量浓度在小于1 mg/L时绝对误差小于0.1 mg/L的现场工艺标准。