空中目标辐射源的个体识别方法

针对传统的辐射源个体识别方法在低信噪比环境下识别性能不佳的问题,提出了一种空中目标辐射源的个体识别方法,该方法利用经验模态分解和变分模态分解得到信号不同频率的模态分量,将各模态分量的多尺度排列熵作为特征,利用主成分分析对数据进行降维,并采用支持向量机分类器进行辐射源个体识别。仿真结果表明,该方法对相位噪声、频率漂移以及谐波失真等细微特征的识别性能明显优于传统方法,并具有良好的抗噪性。     

线性回归模型的一类新约束型LIU估计

针对带线性约束型的回归模型复共线性问题,提出了一种新估计,称之为修正约束型LIU估计,给出了新估计的性质.在均方误差准则基础上证明了在一定条件下,修正约束型LIU估计优于最小二乘估计、岭估计、修正岭估计和约束型LIU估计,最后讨论了新估计的可容许性.     

非齐次二阶抽象 Cauchy问题解的一个注记

在Banach空间X上,非齐次二阶抽象Cauchy问题的解是人们多年来一直讨论的对象,在该问题温和解存在的条件下,如果对函数f(t)添加一些限制条件,通过构建一个强连续算子半群并对该半群无穷小生成元进行讨论,可以得到结论:该问题的温和解是古典解。     

基于高斯受限玻尔兹曼机的非线性过程故障检测

针对非线性工业过程,提出了一种基于高斯受限玻尔兹曼机(GRBM)模型的故障检测方法.该方法从海量过程数据中提取出GRBM隐层特征信息,通过隐层特征再构建出重构数据,并依据重构误差在残差空间中构建检测统计量,形成了非线性过程故障检测算法.仿真结果表明,基于GRBM的故障检测方法不仅比传统的核主元分析(KPCA)方法具有更好的故障检出率,并且针对大数据量问题具有更强的处理能力.     

置换杨图的组合性质及其应用

置换杨图本质上是A.Postnikov在研究完全非负Grassnann元胞及其元胞分解时所定义的]-图(]-diagram)的一个子集.它的发现引起许多组合学者的关注和研究,其中L.K.Williams和E.Steingrí-sson是最先关注这类组合结构的,他们在研究它的组合性质时发现了它与置换群之间存在着一一对应关系Ψ.从置换杨图本身的结构出发按照行递归的方式给出了Ψ是一一映射的一个新方法,利用这种方法可简单地将任意的一个排列π∈Sn分解成若干圈的乘积形式,并且每个圈中的元素都是按递减顺序排列.     

离散混沌测量矩阵构造及其性能研究

若测量矩阵满足约束等距性(restricted isometric property, RIP),则样本能够完美恢复出原始信号。而对于给定矩阵很难验证其是否满足RIP需求,因此,本文采用李雅普诺夫指数作为一种针对离散混沌测量矩阵的验证指标。首先分析了RIP与李雅普诺夫指数之间的联系,然后给出了一种分段式混沌映射构造方法用以提高混沌性能,并从理论和仿真上证明了该方法的有效性。实验结果表明,这种方法不仅提高了混沌序列的随机性和自相关性,而且所生成的测量矩阵也具有更好的性能。因此,引进李雅普诺夫指数是一种有效的验证离散混沌测量矩阵性能的方法,提高李雅普诺夫指数能够提高混沌测量矩阵的性能。     

一种改进的遗传算法在TSP问题中的应用

为了解决旅行商(TSP)不能够在多项式时间内求得最优解的问题,从仿生学的角度入手,重新设计了从问题域到算法域的编码和解码方法,应用"排列法"来初始化种群;并设计了两种染色体操作算子:顺序交换算子和合法交叉算子,保证了种群在进化过程中染色体的合法性;在种群进化选择方面,设计了一个新的更加仿生的选择算子——"灾难算子",并与经典算法的"轮盘赌"选择法相结合,作为改进算法的选择算子,进一步提高了算法的收敛速度。实验表明,改进后的遗传算法能更准确地找到最优解。     

限制Witt超代数偶部的一类极大阶化子代数

为深入研究限制Witt超代数的结构,探讨了限制Witt超代数的偶部g的特点,进而利用其不可约性,确定了限制Witt超代数的偶部在素特征域上满足特定条件的极大阶化子代数的分类。     

基于含参量蕴涵算子H_（p,λ）的多种三I算法

基于新的带参数的蕴涵算子H（p,λ）给出粘了FMP问题的三I支持算法公式、α-三I支持算法公式以及α-三I约束算法公式。并详细证明了这些算法的正确性。     

柱心为A53的SD型拟本原置换群的次轨道

 分析了SD型拟本原置换群的作用,确定了柱心为A₅³的SD型拟本原置换群G的次轨道的个数及其长度,从而确定了所有G弧传递图的度数.