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1.
常识问答是一项重要的自然语言处理任务,旨在让模型结合常识对给定的问题进行解答。然而,现有模型容易受到知识源中噪声知识的干扰,且对多知识源的融合与利用不够充分,所以问答效率低。为此,文章从筛选知识和利用多知识源的角度出发,提出了由多知识源信息获取和多通道融合推理级联而成的常识问答方法。该方法首先从多个外部知识源检索或匹配知识,再根据贪心筛选策略对噪声知识进行过滤,最后利用多个编码通道对知识和问题进行编码,融合各知识源不同类型的信息并推断出答案。算法在数据集Commonsense QA上的结果表明,本文方法在测试集上取得了78.3%的准确率(Accuracy),与不引入外部知识和引入多种外部知识的两个基线方法相比,分别提升了4.8%和3.0%。表明文章提出的知识筛选策略能有效地过滤噪声,且多通道信息融合推理框架能充分融合多知识源的信息进行常识推理。 相似文献
2.
随着人工智能的发展成熟,教育知识问答系统的实现成为相关专家共同研究的热门话题.此次研究设计了一种教育知识问答系统算法框架并提出基于BiLSTM+CNN-CRF算法的实体识别模型,通过CNN模块和BiLSTM模块完成局部特征和全局特征的拼接,最终经全连接层和CRF模块完成解码,通过最佳序列标注实现问答系统问句分析.设置超参数中学习率为0.01,dropout为0.1,迭代轮数为50,滤波器数量为6时,实体识别模型中的性能更佳.BiL-STM+CNN-CRF实体识别模型比LSTM-CRF和BiLSTM-CRF两种模型的F1值分别提升3.04%和0.62%,准确率分别提升0.77%和0.73%,召回率分别提升5.18%和0.62%. 相似文献
3.
近年来,社区问答服务系统(CQA)越来越受到人们的欢迎,但随着提问规模的膨胀,获得回答的问题比重逐步降低,且答案质量无法得到保障.为了提高问答系统中问题被解答的概率,并提升答案可信度,文中提出了基于社交关系相似度的社交问答系统(SQA),主动寻找与提问者社交关系紧密且能够回答问题的用户,并提出了针对提问者与最佳回答者的推荐方法.实验结果表明,在主观性强或实时性强等问题集上,文中方法能更快地得到让提问者满意的答案. 相似文献
4.
针对传统的师生面对面答疑和学生通过互联网搜索寻找问题答案方式中存在的答疑受众面小、传播效率低、搜索答案速度和正确性不理想的问题和不足,研究了基于移动社区的新型答疑模式,移动答疑社区的组织与管理方式。与现有答疑模式相比,基于移动社区的答疑具有更高的答疑时效性和受众面。经过原型系统的试用验证了基于移动社区的新型答疑模式具有良好的答疑效果。 相似文献
5.
6.
夏丹 《湖北三峡学院学报》2010,(4):102-106
目前对网络聊天的研究主要强调网络空间的匿名性和虚拟性,以及由此带来的聊天者之间的平等性和自由性,比较忽视网络交流中存在的话语权势。本文通过分析公共聊天室中的问答互动和话题控制行为,发现建构权势关系在网络聊天中是普遍存在的,其建构策略揭示了虚拟空间中权势关系的特点和本质。 相似文献
7.
简要介绍了一种新型的垂直育儿搜索引擎——"智能育儿通",该搜索引擎在传统搜索引擎技术基础之上,采用了先进的人工智能技术,并基于科学的育儿知识体系构建。为父母提供更精准、更全面的搜索和问答服务,是一种全新的用户体验和服务模式。 相似文献
8.
田芳 《安庆师范学院学报(自然科学版)》2014,(2):33-36
问句相似度计算是FAQ问答系统的核心问题,直接关系到FAQ问答系统的准确率。对义或反义的词语有着很高的词语相似度值,如果直接用于问句相似度计算中,有可能导致相反的两个问句有着很高的相似度,因此,本文提出了一种基于词语情感的问句相似度计算方法,采用了负加权法降低相反的问句成为相似的问句的可能,实验结果验证了该方法有助于提高问句相似度计算的准确度。 相似文献
9.
基于《知网》语义知识资源,提出一种基于问句相似度计算的问答社区问题去重方法。通过计算已有问题集合中问题间的语义相似度,将其中重复度较高的问题进行筛选并去除,从而提高用户获取所需信息的效率,改善用户体验。在"爱问知识人"的真实问题集上的实验结果表明:该方法获得了较好的去重效果。 相似文献
10.
科普课件是一种表现某一科技主题、反映一定科普内容的计算机程序,由公众进行操作,对公众的体验过程做出评价。科普课件重在科普,其表现形式有:3D漫游、知识问答、故事等。科普课件游戏化是以课件的科学性为前提,通过创意和设计,使科普课件转化为游戏或具备游戏的基本特征,使公众在活泼愉快、兴趣盎然的情绪中接受科普教育,从而达到寓教于乐的目的。 相似文献