移动答疑系统设计研究

分析了目前远程答疑存在的问题与不足,提出了移动答疑的新方式,在分析移动学习系统的一般层次模型的基础上,设计了移动答疑系统的主要功能模块、移动答疑的流程、移动答疑的实现方案等,对现有远程答疑方式做出有益的探索.     

一种全文索引自动答疑系统的设计与实现

提出一种基于自然语言提问的自动答疑系统的设计思想,引入Lucene的全文检索模型.采用浏览器/服务器模式,设计并实现基于Lucene的自动答疑系统,通过对提问信息进一步的加工和提取,可实现浏览、搜索、提问等功能.该系统能够胜任一定领域内的,基于自然语言的自动答疑需求,并充分考虑了系统的开放性和可维护性的要求.然而,知识库还不具备自动学习功能,且对用户问题只进行简单的关键词拆分,没有进行语义分析,这使得系统还不具有完全的智能化特性.     

远程教育系统中答疑系统的设计

基于WWW方式的网络远程教学是远程教育中的主要发展模式.由于远程教育不同于传统教育,学生学习过程中很多问题不能在授课中解决,答疑环节在远程教育中就显得尤为重要.现在的答疑系统集中在实时答疑系统、网上论坛系统、智能答疑系统的设计上.各种系统各有千秋,若将它们结合起来就会相得益彰,基于WWW方式的在线答疑系统的功能及设计思想进行了讨论.     

基于网格的精品课程答疑资源跨校共建共享研究

针对目前国内高校精品课程答疑环节薄弱且高校之间课程资源共享利用较差的现状,提出基于网格跨校构建精品课程答疑资源的思想,各高校作为网格节点按课程采用问题—答案对的方式构建答疑资源,各节点之间基于网格技术实现答疑资源共建共享.文中给出跨校答疑资源共建共享模型、资源组织和描述及答疑流程.设计并开发基于网格的自动答疑系统,实现各节点间答疑资源共建共享.模拟系统表明,该系统能有效支持各高校节点资源共建共享.     

基于Agent网上答疑系统的设计与实现

目前,国内现有的网络答疑系统中尚存着一些问题,例如答疑方式单一、智能性和自主性低、知识库缺乏自我学习能力等.为解决这些问题,提出了基于自动答疑Agent和知识库学习Agent为核心的系统模型,并以《VisualFoxPro6.0程序设计》课程作为试验实例,采用Asp技术,结合Agent思想,完成了“基于Agent网络答疑系统(WASBA)”,运行结果表明设计基本达到了预期目标,实现了系统的自动答疑和系统知识库的自主学习.与同类答疑系统比较,在主动性和智能性方面有了较为明显的改进.     

基于数据挖掘的智能答疑系统

根据当今答疑系统的缺点,提出了一套基于数据挖掘算法的答疑设计方案,将改进的关联规则算法应用于文本聚类中,可以将数据库中问题更加准确地分类,因此可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑速率.将聚类后的问题库应用关联规则,可以得到更加准确的关联表,用于提取论坛数据库中的最优答案,进而形成一个快速且准确的自动答疑系统.实验结果表明该方案具有智能性、自我更新性能、节约存储空间和提高答疑效率等优点.     

基于知识交流的移动图书馆学术社区用户行为研究

为了优化与提升移动图书馆学术社区的用户结构与知识利用,促进用户隐性知识的交流,研究了移动图书馆学术社区知识交流的内涵、要素与方式,分析了移动图书馆学术社区用户知识交流的行为与模式,并从推送用户生成内容、打造社区特色氛围、优化社区模块功能等方面,提出了提升移动图书馆学术社区用户知识交流行为的策略.     

模糊贴近度在智能答疑系统中的应用

智能答疑是现代远程教育中一个重要组成部分,但目前网络答疑系统反馈答案的查出率和准确率较低.文章在分析用户问题与标准问题语句的模糊贴近度的基础上,提出了基于阈值的模糊贴近度算法.通过对系统运行情况的分析,证实了该算法能有效地提高答疑系统的智能处理能力.     

一种新型的网络教育教务答疑模型

对目前常用网络教育教务答疑方式进行了分析,针对教务人员答疑工作繁重、效率低等客观情况提出了一种新型的网络教育教务答疑系统模型MASMOEA(Modern Answering System Model of Online Education Administration).利用这种模型,可有效解决上述问题.     

移动阅读——图书馆的新挑战

移动阅读是基于移动互联网的新型阅读方式。介绍了移动阅读的技术实现方式和多种发展模式,分析了在实施移动阅读中图书馆遇到的技术、版权、运营模式、资金等实际问题,并探讨了应对和解决的方法。     

基于WEB方式的自动答疑系统的设计

基于WEB方式的网络教学是远程教育中的主要发展模式。它提供了一系裂辅助网络课程教学的功能,在线答疑既是其中重要的一个部分。在线答疑系统的建设,解决了网络教学这种非面对面教学形式中学生与教师之间交流的难题。基于WEB方式的在线答疑系统的功能及实现方法进行了讨论,并给出了实际的解决方法。     

基于Internet的工程专业教学网络智能答疑系统

基于Internet方式的网络远程教学是远程教育中的主要模式。它提供了一系列网络辅助课程教学的功能。智能答疑即是其中重要的一个部分。在线智能答疑系统的建设,解决了网络辅助教学这种非面对面教学形式教师与中学生之间交流的难题。本文主要就基于WEB方式的专业教学智能答疑系统的功能及实现方法进行了讨论,并给出了实际的解决方法。     

“电工学”网上答疑系统的分析与设计

在比较了传统答疑方式与网上答疑系统的优缺点后,提出了一种基于ISP技术的"电工学"网上答疑系统的设计方案.本文主要探讨了此网上答疑系统的特点、功能及其设计,并介绍了相关技术.     

智能答疑系统中快速定位算法的研究与实现

为实现智能答疑系统中问题与答案的快速匹配，根据远程教育课程本身的特点，提出了一种简单、易行的索引结构——基于章节目录的索引方法．在此基础上提出了一种快速定位算法．实验结果表明，该算法可使平均查询时间减少约50％，从而显著提高问题与答案的匹配速度．     

E-learning环境下的异步答疑系统的研究

目前E-learning环境下常用的异步答疑算法存在实现复杂、时间代价消耗高的问题，介绍了基于答案的关键字和权值进行信息检索的算法．使用此算法，教师不仅能够为学习者提供文本资料，还可以提供其他的比如视频、音频和图片等资料，教师只需要为相应的答案提供一些参考关键字和设定权值即可．因为学习者抽取答案的关键字的能力是有限的，由教师来做此工作更加合适．试验证明此算法实现容易，查找效率高，能够较好地满足E-learning环境下的异步答疑的需求．     

智能答疑系统的研究与实现

根据国内外现有的智能答疑系统存在的问题,本文提出了支持自然语言提问的智能答疑系统模型,当用户提出问题时,系统利用相关技术自动理解用户输入的自然语言文本,并与数据库信息进行匹配,返回一组与问题相关的答案,并形成反馈,同时本文将改进文本分类算法应用于答疑系统中,准确快速的对数据库问题进行分类,可以将用户提出的问题快速定位,提高答疑效率。     

网络答疑系统现状分析

网络答疑系统在远程教育中起着非常大的作用,它能够促进师生交流、帮助学生找到问题的答案,提高学生的学习效率,同时也可以避免教师对同样的问题做出反复的解答,有利于教学质量的提高。本文对国内外网络答疑系统的现状进行了分析,指出了网络答疑系统目前存在的不足,并指出了网络答疑系统发展的方向。     

基于专家系统理论的智能答疑系统推理机制的研究

随着教育模式的不断发展,传统的以当面沟通为主要方式的面对面答疑正逐渐演变成为以应用Internet/Internat为主要方式的网络答疑.如何发挥网络答疑系统的优势,使得参加网络教学的学生的疑问既能够及时有效地得到解答,同时又能节省教师时间、提高答疑效率,已经成为智能答疑系统研究的关键.介绍了基于专家系统理论的智能答疑系统的模型,对模型中的推理机制进行了研究,并重点介绍了规则库的构成,在一定程度上提高了智能答疑系统的扩展性和智能性.     

移动图书馆在智慧社区科技文化中的作用

讨论了智慧社区文化建设的意义,指出了当前存在的主要问题,分析了产生问题的原由,提出了建构移动图书馆的对策建议。实践经验表明,建构智慧社区移动图书馆是可行和有效的。     

基于自组织的网上答疑系统的设计

针对当前网上答疑系统存在的一些问题，提出了一种基于自组织理论的自组织网上答疑系统的设计方法，阐述了系统的理论基础、系统功能和特征．给出了系统设计流程及具体的设计过程．经实际应用表明，系统具有较好的答疑效果和较高的答疑质量．