基于CEEMDAN的爆破地震波信号时频分析

爆破监测信号多为含噪信号,噪声会使经验模态分解(EMD)的结果产生严重的模态混淆,使用改进算法EEMD对模态混淆有一定的抑制作用但效果并不明显。为此本研究将使用自适应补充集合经验模态分解(CEEMDAN)来处理含噪信号。比较EMD、EEMD、CEEMDAN对仿真信号的分解结果,计算EMD、EEMD、CEEMDAN得到的IMF的排列熵值,对EMD、EEMD、CEEMDAN的分解结果进行Hilbert变换,并比较三者时频谱的分辨率。最后将CEEMDAN用于水下钻孔爆破地震波时频分析中,结果表明:CEEMDAN不仅对模态混淆具有一定的抑制作用,且其分解结果经过Hilbert变换得到的时频谱在时域和频域上都具有较高的分辨率。     

把握自贸区发展机遇,提升规则制订影响力

<正>2014年12月5日,中共中央政治局就加快自由贸易区建设进行第十九次集体学习。习近平总书记在主持学习时发表了讲话。他指出,加快实施自由贸易区战略,是我国新一轮对外开放的重要内容。党的十七大把自由贸易区建设上升为国家战略,党的十八大提出要加快实施自由贸易区战略。党的十八届三中全会提出要以周边为基础加快实施自由贸易区战略,形成面向全球的高标准自由贸易区网络。这次中央政治局集体学习安排这个内容,目的是分析我们加快实施自由贸易区战略面临的国内外环境,探讨我国加快实施这个战略的思路。     

空间数据库反向最近邻聚类方法

针对当前空间数据库聚类方法未考虑降维后的距离特征反向结果, 导致空间数据分量失真, 存在聚类精度低、 耗时长的问题, 提出一种空间数据库反向最近邻聚类方法. 首先, 通过选取训练样本集实现核矩阵的特征分解, 获得其距离特征修正值去除初始值的影响; 然后, 根据核主成分分析（KPCA）降维并结合降维后的距离特征反向结果, 利用反向最近邻聚类方法与扩展的部分失真搜索法相结合, 实现空间数据的聚类; 最后利用选定的聚类中心对数据集进行计算, 计算数据集第一维分量与聚类中心第一维分量之间的失真, 得到反向最近邻, 直至所有空间数据均找到所属类别, 最终完成空间数据库反向最近邻聚类. 实验结果表明, 该方法提高了空间数据的聚类精度, 减少了空间数据聚类所用时间.     

基于属性敏感卷积神经网络的行人属性分类

针对行人属性分类受行人属性不均衡影响的问题,提出了一种基于属性敏感卷积神经网络的行人属性分类方法.首先调整现有的卷积神经网络结构,通过融合正反通道激活模块的使用,使模型能够感知更加详细的行人属性;其次引入属性不均衡损失函数,根据属性的不均衡比例自适应更新网络权重,利用误差的反向传播对少类属性增加其权值,提升模型对少类属性的敏感;最后在PETA数据集上,对54个属性进行了分类试验.结果表明:相比MLCNN等方法,新方法在36分类任务上取得了提升;在平均准确度、平均召回率和平均AUC上,分别提升2.13%,2.38%和1.19%.     

基于栈行为动态胎记的软件抄袭检测方法

软件抄袭检测是软件知识产权保护的关键技术之一。提出了一种新的软件胎记——栈行为动态胎记(stack operation dynamic birthmark,SODB),根据软件在执行过程中函数调用栈的入栈和出栈行为,生成栈深度变化序列标识软件;通过计算不同软件在相同输入条件下栈行为动态胎记的相似性,评估软件功能和执行过程的相似度,判断软件是否存在抄袭。实验中对14种35个版本的开源软件,利用不同编译器、编译条件和混淆工具进行处理,共生成了87个实验样本。试验结果表明本方法可以在缺少源代码情况下,准确识别出存在抄袭的软件,误判率和漏判率仅为6.7%和7%。     

改进GOM模型在我国矿业安全事故预测中的应用

应用反向累加生成对原始序列进行预处理,并以此建立改进的GOM(1,1)模型,再根据我国2008~2013年矿业安全生产事故统计数据,对我国矿业安全生产事故总数进行建模分析,给出未来事故发生的预测值,并希望能为中国安全生产管理实践工作提供决策依据,使"先预再防"的安全理念加以推广。     

分数次Schrdinger算子在BMO空间上的有界性

借助于对Possion核Pt(x,y)的估计得到了分数次Schrdinger算子L-σ/2 f(x)=1Γ(σ)∫∞0Psf(x)dss1-σ,x∈Rn在BMO空间上的有界性.     

基于Gabor小波和LPP的浮选过程泡沫纹理特征提取及应用

针对Gabor小波进行特征提取时易造成维数灾难和识别效率不高的问题,提出一种基于Gabor小波滤波和局部保持投影(LPP)降维算法相结合的泡沫纹理特征提取方法.首先,利用Gabor滤波器获得原始泡沫图像5个尺度和8个方向的高维特征描述向量;然后,利用LPP算法得到降维特征向量;最后,利用此降维特征向量通过反向传播(BP)神经网络进行不同工况下泡沫类别的识别,进而指导实际矿物浮选生产.实验结果表明,相对于传统的GLCM方法和Gabor小波纹理特征提取方法,该方法可有效降低泡沫纹理特征向量维数并具有更高的识别效率.     

基于反向传播树的传感网路由算法

本文在分析无线传感器网络LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)协议的基础上,提出了一种新的基于反向传播树的聚簇路由协议BPT-CR(Back Propagation Tree based Cluster Routing),该协议簇头的选择综合考虑节点剩余能量和数据融合等因素,采用周期性轮换机制,有利于延长传感器网络的生存时间;路由的选择采用基于地理位置的反向传播树路由策略,有利于降低路由选择的复杂度,提高网络的吞吐量。     

大数据技术助推宁夏科技文献知识服务平台建设

正近年来,在宁夏回族自治区科技基础条件平台项目的建设推动下,宁夏科技发展战略和信息研究所构建了基于SOA架构和反向代理网管技术为主的服务于全区科技创新主体的宁夏科技文献资源共享平台,完成了各类科技文献资源总量已达20多亿条的宁夏科技文献数据资源建设,资源存贮空间达到20T,文