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1.
为计算具有随机不确定性和认知不确定性的混合不确定系统灵敏度,提出一种基于证据理论和条件概率理论的全局灵敏度分析方法.用证据理论对认知不确定性变量进行表征,并提出两种基于证据理论的随机采样方法,包括一次随机抽样法和二次随机抽样法.运用条件概率理论,提出存在认知不确定性条件下混合不确定系统的Sobol'全局灵敏度指标,经过理论推导给出一阶灵敏度及总灵敏度的计算公式,并设置单循环的拟蒙特卡罗方法实现灵敏度的近似数值计算.开发了灵敏度分析程序,并给出了典型应用实例.实例表明,新方法的分析结果正确,计算工作量可控. 相似文献
2.
该文主要研究了一类不确定中立型时变时滞系统稳定性的问题.通过构造包含四重积分的李雅普诺夫函数,采用积分不等式方法,对其导数进行放缩处理,从而得到了系统稳定性的判定依据.最后通过例子验证了此方法的有效性. 相似文献
3.
基于水文模型参数不确定性的客观存在性,在分析随机参数概率分布特征的基础上,文章提出随机参数扰动下洪水概率预报的方法。通过淮河王家坝流域19场洪水的模拟试验可知,该方法所给出的概率预报结果能够覆盖不同量级的洪水过程,预报结果可靠;其均值预报结果与传统预报方法的预报精度相当,确定性预报结果准确。这说明基于参数不确定性客观存在研究洪水概率预报,可以定量描述参数不确定性对预报结果概率分布特征的影响,对于提高洪水预报数据的有效信息含量、提升预报结果的可靠性具有参考价值。 相似文献
4.
随着我国经济发展,人们生活水平日益提高,人口的数量不断增加,我国各地方水务部门对于饮用水卫生的监管上出现的不足也在不断增加。饮用水卫生安全问题关系到国民生活的命脉,饮用水卫生涉及到千家万户的用水安全,加强对饮用水卫生的监管十分必要。实现饮用水卫生监管量化分级管理制度,需要各级政府、供水企业、卫生监管人员和群众的共同参与,促进饮用水卫生监管量化分级管理实施,将会提高饮用水卫生监管的效率,提高我国饮用水的安全性。 相似文献
5.
针对具有不确定性的并发故障诊断问题,提出基于属性权重和权衡分析的置信规则库(belief rule base, BRB)诊断方法。以属性权重大小来表示属性与特定故障模式之间的相关性,设计能够反映故障模型约束的基于差分进化的优化算法,通过相邻故障模式置信度与预设阈值的权衡分析完成对并发故障诊断。该方法仅需构造单个置信规则库来有效处理各种不确定性信息,与已有研究方法相比极大地降低了建模复杂度。诊断结果不仅能得到故障的并发情况,还可分辨故障的主次关系,并且建模和推理过程开放,可解释性强。最后以船用柴油机的并发故障诊断作为实例,验证了所提方法能够有效的诊断出并发故障并且模型具有较好的稳定性。 相似文献
6.
7.
8.
9.
通过分析风速、煤炭含水率、煤场表面积的不确定性,并利用蒙特卡洛方法对储煤场扬尘强度进行了不确定性计算,得出了具有一定概率分布的扬尘强度计算结果,与扬尘强度的确定性计算比较发现,不确定性的计算结果更能真实反映扬尘强度的实际情况。这将为环保部门提供更为可靠和全面的决策支持,对环境治理和保护具有一定的积极意义。 相似文献
10.
由于新冠疫情蔓延,各国交往受限,语言文化传播实体途径减少。但中文国际传播仍是中国与世界友好互动和文明交流互鉴的重要桥梁。因应形势变化,在不确定性增强的形势下推进中文国际教育,加强中外语言文化交流合作,需要直面挑战,实现四个转变。 相似文献