EmguCV耦合视觉引导的图像目标定位与补偿技术研究

在平板电脑组装过程中,需要对背光板进行整体定位,传送给机械机构进行位移和角度补偿,从而实现精准组装.但由于背光板顶点背景复杂,往往存在很多干扰点,使得当前图像角点定位算法定位不准,易产生误差.对此提出了一个基于EmguCV与视觉引导的目标定位与引导机制.首先打通Basler SDK与C#-Emgucv平台的数据通道,实现图像采集;然后基于轮廓,查找到背光板区域,再通过最小矩形框定背光板,查找背光板顶点,实现定位;最后计算出水平、垂直方向偏移和旋转角度,联合PLC,实现基于视觉引导的机构补偿.测试定位补偿技术的性能结果表明:与当前图像角点定位算法相比,机制具有更好的定位与引导效果,准确定位出背光板顶点,计算出补偿值.     

基于改进BP神经网络的M-learning学习质量评价

传统的BP神经网络算法在寻优过程中常陷入局部极小值而无法得到全局最优解,同时在大数据量训练时,运算时耗大,效率低.为了避免这些缺点,提出了并行GA-Adaboost-BP神经网络算法,用GA算法优化BP神经网络权值,避免陷入局部极小值.运用并行Adaboost算法,将大数据量分成若干个小数据量集,由Adaboost算法组合多个小数据集BP神经网络的输出,构建一个强预测器,这种分布式运算提高了大数据量训练效率.实验证明,用改进BP神经网络算法对大数据量M-learning学习质量评价进行预测,其精确度较高,预测稳定性较好,运算效率得到提高.     

基于RSA加密和DS算法嵌入的DWT变换域图像隐写

为提高秘密数据安全性并保持载体图像良好的视觉质量,本文提出了一种基于RSA算法加密和DS算法嵌入的离散小波变换(DWT)域图像隐写方法.首先借助经典的RSA算法对数据进行加密,秘密数据被转换成密文,借助二维离散小波变换域的修正细节系数,利用DS算法将已加密的秘密数据嵌入载体图像,并分析了接收端对秘密数据的复原过程.最后,借助MATLAB软件对本文提出的方法进行验证,并用峰值信噪比(PSNR)对结果进行评估.结果表明,本文提出的方法能有效增强秘密数据的安全性并能保证载体图像的视觉质量,因此具有可行性和有效性.本文隐写机制高度安全,在信息安全领域具有良好的应用前景.     

演示文稿制作与播放中的“微处理”技术

利用"画图"和Power Point软件自身功能对演示文稿作"微处理".把多个对象组合成一个新对象,对截图进行修整,控制练习题答案隐藏与显示,作程序文本与幻灯片文本框文本对拷,以及合理设置幻灯片背景和字体字形.综合考虑多媒体系统、情境等其他因素,优化设置,操作便捷,将多媒体的性能发挥到极致.     

基于Multisim10的电子技术仿真课程设计

1本文通过分析Multisim10设计交通灯信号控制器的过程,阐述了仿真技术在电子技术课程设计的应用。实践表明,利用仿真软件进行课程设计能够克服传统课程设计的不足,提升教学质量。     

求解需求可拆分车辆路径问题的人工蜂群算法

研究了需求可拆分的车辆路径问题(SDVRP)的基本数据模型,分析了相关解的基本特点,提出了一种改进的人工蜂群算法进行求解。首先,在不考虑车辆容量和拆分需求的前提下,求出TSP大路径;然后,对TSP大路径进行切割,在切割的地方对客户点的需求进行拆分;最后,在前述操作基础上形成初始解,采用改进人工蜂群算法进行优化。在人工蜂群阶段,三种蜜蜂在全局和邻域范围内不断优化当前解。通过仿真实验与其它算法对比,验证了提出的算法在有效性和稳定性上,具有良好的效果。     

基于Multisim10的电子技术仿真课程设计

本文通过分析Multisim10设计交通灯信号控制器的过程,阐述了仿真技术在电子技术课程设计的应用。实践表明,利用仿真软件进行课程设计能够克服传统课程设计的不足,提升教学质量。     

基于WPTMM的PM2.5与气象条件关系的联合多重分形分析

PM2.5是影响空气质量的主要污染物,PM2.5污染浓度与气象条件关系密切,研究气象条件对PM2.5浓度的影响对改善城市空气质量有着重要意义.鉴于分形和小波在处理复杂非线性系统时的优势,本文提出了基于小波包变换模极大值(wavelet:packet transform modulus maxima,WPTMM)的联合多重分形,首先对变量序列进行小波包分解,使用模极大值进行去噪,然后构造联合配分函数,最后计算联合多重分形谱,分析两个变量之间的分形相关性.该方法将单个变量的多重分形扩展到两个变量的联合多重分形,并且利用WPTMM计算联合多重分形谱降低了计算复杂度,同时去除噪声的影响.用本文方法分析北京、香港PM2.5浓度与各气象要素之间的关系,实验结果表明,该方法能够有效地分析各种气象要素在不同季节中对PM2.5浓度的影响.     

求解配送中心选址问题的改进人工蜂群算法

给出了一种改进的人工蜂群算法(IABC)用于求解配送中心的选址问题。采用自然数构建的二维矩阵对问题进行编码,提出了四种邻域生成策略。为了避免收敛速度慢和局部最优,设计了新的局部搜索算法,雇佣蜂和跟随蜂按此算法在邻域空间内更新当前解。通过仿真实验与各种智能优化算法对比,验证了提出的算法无论在有效性还是稳定性上,都具备良好的效果。     

政务信息共享中的多边界问题研究

政务信息共享是电子政务发展的重要内容,也是当前电子政务系统建设的瓶颈;在总结政务信息共享的内在矛盾的基础上,从政务主体需求的角度出发,分析政务信息共享中的资源边界、共享边界、权利边界、监管边界等问题,并对多边界政务信息共享的策略进行探讨。