基于快速最小距离树的肝脏图像非刚性配准

为精确诊疗肝脏疾病,针对CT肝脏图像中呈现出与相邻器官灰度值相似、边界不清晰,仅靠灰度水平法难获得理想的分割结果的问题,采用快速最小距离树度量多维特征,构造了Renyiα-entropy能量函数,成功完成了atlas和待分割图像之间的非刚性配准,实现了肝脏的自动精准分割.该方法的分割精度较传统互信息法明显提高,较传统Prim算法分割速度更快.     

建筑设计在建筑抗震设计中的探讨

本文从抗震的角度探讨建筑的体型,建筑平面布置和竖向布置、规范中设计限值的控制、屋顶建筑等设计问题。     

基于迭代卷积神经网络的肝脏MRI图像分割

从医学图像中快速准确地提取肝脏组织是精准诊疗的基础.针对腹部MRI中呈现出浸润现象、与相邻器官灰度值相似、边界较为模糊的问题,提出了一种基于深度卷积编解码的迭代网络结构.它将前次分割输出的概率图引入到网络浅层,与来自编码器的低水平特征图融合,弥补下采样时丢失的细节信息,迭代地完成网络参数更新.通过在ISBI 2019 ...     

基于形状匹配的快速图像配准

为了发挥基于特征的图像配准方法和基于像素的配准方法的优点,提出了一种将特征匹配和最大互信息法相结合的配准方案：先提取参考图像和浮动图像中的目标形状进行匹配,利用匹配结果求出互信息搜索算法的初始值再进行搜索．实验表明,该方法计算量小、速度快且精度高,可避免参数搜索陷于局部极值,有效地提高了配准的速度和精度．     

数字高程信息在雷达景像匹配中的应用

在分析了地面的高程起伏给雷达实时图带来的影响后，提出了一种利用高程信息校正这种影响给匹配定位带来的误差的方法。实验表明了该方法的有效性。     

基于Marching Cubes算法的多层医学图像重建实现

为了进一步增强医学三维图像的可视性,研究了用于医学三维图像重建的Marching Cubes算法,采用了双曲线渐进方法来消除其等值面连接的二义性,使用八叉树数据结构减少多层图像重建的冗余计算.在VS2005平台上,对CT医学图像序列,利用OPENGL图形库实现了基于这些方法的多层医学三维图像重建.实验结果表明:基于MC算法的多层医学图像重建比单层重建能给医生提供更多的可视化信息,具有一定的临床优势.