| 基于快速最小距离树的肝脏图像非刚性配准 |
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| 引用本文： | 陆雪松,刘 坤,谢勤岚.基于快速最小距离树的肝脏图像非刚性配准[J].中南民族大学学报(自然科学版),2018(3):48-52. |
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| 作者姓名： | 陆雪松 刘 坤 谢勤岚 |
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| 作者单位： | 中南民族大学生物医学工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61002046)；湖北省自然科学基金资助项目(2016CFB489) |
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| 摘 要： | 为精确诊疗肝脏疾病,针对CT肝脏图像中呈现出与相邻器官灰度值相似、边界不清晰,仅靠灰度水平法难获得理想的分割结果的问题,采用快速最小距离树度量多维特征,构造了Renyiα-entropy能量函数,成功完成了atlas和待分割图像之间的非刚性配准,实现了肝脏的自动精准分割.该方法的分割精度较传统互信息法明显提高,较传统Prim算法分割速度更快.
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| 关 键 词： | 肝脏分割 非刚性配准 最小距离树 联合Renyi α-entropy |
Nonrigid Registration Based on Minimum Spanning Tree in Liver Image |
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