集成证据提高目标识别性能的方法研究

以数理统计理论和Dempster．Shafer证据理论为手段,提出了充分利用末制导图像信息处理和识别过程中产生的中间信息和先验知识,从而提高目标识别性能的方法,该方法包括证据可用性的判断,证据对识别结果的支持度的计算模型以及各证据对识别结果支持度的融合计算,在对实际复杂背景下的红外图像识别实验中,该方法可有效降低目标识别中的虚警率和漏警率,虚警率和漏警率分别从0．031和0．085降低至0．008和0．038,分别降低了约3／4和1／2,表明该方法在提高目标识别性能上是可行和有效的。     

基于检测识别的实孔径雷达景象匹配定位方法

针对恶劣成像条件下的机场目标实孔径雷达图像匹配问题，提出了一种基于目标检测识别的定位方法，通过线特征滤波预处理和投影变换检测机场跑道线，进一步用模板匹配识别跑道端点以进行定位．对实际图像试验结果表明该算法能够准确定位灰度相关算法难以正确匹配的强噪声、低对比度实时图像，并且具有参考图制备简单，实时性强的特点．     

High performance reconfigurable hardware system for real-time image processing

1 .INTRODUCTIONRecently, real-ti me i mage processing systems havebeen widely utilized in the field of military,medicine, industry, agriculture , business and re-search. Many application areas where a real-ti me pro-cessing solution is required i mpose considerable con-straints on physical size ,power dissipation and cost ofthe solution and so on. An additional constraintwhichis ofteni mposedis that of flexibility of the so-lution, enabling reconfigurability or modificationwhileinservice .…     

基于空间关系约束的雷达景象匹配算法研究

通过改变雷达景象匹配策略，根据预定的选择方法，从参考图中截取多子区图像作为模板，在实时图上进行多子区相关匹配，并利用各子区间的空间关系约束对匹配结果进行综合及可信度判断，实验结果表明，该方法可有效提高相关匹配方法的性能，并能提供可靠的匹配置信度判断，     

红外海面小目标检测的并行实现技术

提出了红外海面小目标检测的并行实现方案,该方案采用了基于多级滤波的小目标检测方法,能在自行设计的多总线多DSP实时图像处理系统上运。详细讨论了该方案的优化问题,以获得成本最优、并行效率最高的系统并行处理方式。实验结果表明,算法是可行的,并行系统优化的理论分析是正确的。     

基于假设检验的SAR图像机场跑道自动识别

针对复杂条件下合成孔径雷达图像中机场目标自动检测识别问题,提出了一种基于假设检验的机场跑道自动识别算法,利用雷达图像中跑道灰度特性和结构知识,通过迭代分割和形态学滤波提取感兴趣区域,抑制具有类似灰度特性的水域对跑道线检测的影响,并结合Hough变换和线段跟踪连接提取候选跑道,最后采用假设检验方法对机场跑道进行识别.试验结果表明该方法可快速有效地检测识别复杂背景下低分辨率、低信噪比合成孔径雷达(SAR)图像中的机场跑道.     

数字高程信息在雷达景像匹配中的应用

在分析了地面的高程起伏给雷达实时图带来的影响后，提出了一种利用高程信息校正这种影响给匹配定位带来的误差的方法。实验表明了该方法的有效性。