基于卷积神经网络和稀疏滤波的调制识别方法

针对当前通信系统所采用的主要调制方式,提出了一种基于卷积神经网络和稀疏滤波的调制识别方法。首先,分析了利用信号循环谱二维灰度图进行通信信号调制识别的可行性;然后,通过降采样和裁剪技术对循环谱图预处理;最后,设计了深度卷积神经网络架构,并提出了稀疏滤波预训练的方法。仿真结果表明:相比于经典的基于深度学习的调制识别方法,该方法模型简单,优化量少,且在小样本场景下性能最佳,具有很高应用价值。     

早期预警评分表在母婴同室新生儿护理中的建立

新生儿早期预警评分表在母婴同室新生儿病情评估中的发挥作用,尽早识别异常新生儿。依据本院2012年1月至2014年12月母婴同室转出1664例的异常新生儿,数据分析,参考文献获得。建立新生儿母婴同室早期预警评分表十分必要。母婴同室护理人员运用感觉思维能力,通过新生儿早期预警评分表,对新生儿的精神状况、皮肤颜色、呼吸、哭声、体温、消化和刺激反应7项指标,结合血氧饱和度检测,主客观结合,进行评估,标准统一,差异缩小,便于护士操作评价,及时早期识别潜在危重新生儿。     

一种锌基-类杯[3]芳烃化合物对氨基葡萄糖的识别

设计合成了一种锌基-类杯[3]芳烃化合物Zn-Lg1,实现了对氨基葡萄糖的高灵敏度识别.利用紫外-可见光谱和荧光光谱等研究了Zn-Lg1对氨基葡萄糖的识别过程与机理.紫外-可见光谱表明,向Zn-Lg1中加入氨基葡萄糖后,波长423 nm处的吸收峰下降, 320和281 nm处吸收峰增强,等吸收点为360 nm,说明氨基葡萄糖分子已经进入Zn-Lg1内部,主客体计量比为1∶1,平衡常数为1.6×103L/mol.通过对比研究无磺酰胺基团的类杯[3]芳烃化合物Zn-Lg2对氨基葡萄糖的识别效果,分析了Zn-Lg1中磺酰胺部分的氢键在识别中的作用.荧光光谱表明,向Zn-Lg1中加入氨基葡萄糖后,激发波长为360 nm,发射波长从516 nm略蓝移至513 nm,荧光强度增强,最低检测限达到5.0μmol/L.     

基于模型的系统工程在航空发动机控制设计中的应用

 基于模型的系统工程（MBSE）采用模型的表达方法描述系统的整个生命周期过程中需求、设计、分析、验证和确认等活动,以其无歧义、模块化、可重用、可追溯等优点迅速覆盖了航空航天、船舶等相关工程领域。总结了MBSE的方法论、建模语言和建模工具,并探索适合航空发动机功能建模的解决方案。     

基于VRML虚拟校园设计

本文通过对目前国内外虚拟校园的建设研究情况进行调查和分析对比,阐述了建设虚拟校园的重要意义,在此基础上开展基于VRML的虚拟校园的建设研究。     

基于我国西南部山地农业的适度规模经营研究

土地管理模式的不合理导致农业生产成本高、经营效率低等问题长期占据农业热点问题排行榜,发展农业适度规模经营在理论界和政策界已形成基本共识。结合我国农耕用地中山地面积广的特点,特选取了我国西南部典型的山区耕地,并以山地玉米种植为例,探索细碎的山地农业在面对当下农业规模化经营的浪潮时应采取何种对策,从而实现农户收益增加和山地农业的可持续发展。     

谈小企业的发展战略

近几年,民营企业家谈论最多的话题之一就是如何把企业做大做强,这方面有不少成功的例子。但是就整体而言,中小型尤其是小型民营企业依然占绝大多数,大型企业数量少。如果再仔细分析一下就不难发现,与“规模小”联系的另一个鲜明特点是“地方性”。     

改性淀粉絮凝剂的制备及絮凝性能研究

以淀粉和丙烯酰胺为主要原料,采用反相乳液聚合方法制备淀粉接枝共聚物,考察了诸因素对反应过程的影响,并对产物絮凝性能进行了研究.结果显示:该絮凝剂能使污水中颗粒悬浮物絮凝成大颗粒沉淀,达到较好的絮凝效果.     

阳离子温标在中低温地热中的应用研究

为了具体说明化学温标中的阳离子温标在地热评价中的应用,以锦州市区地下热矿水为例,根据其有关化学组成,在进行了水-岩平衡的判断后,应用Na/K、Na-K-Ca、K/Mg等阳离子温标估算了这些热矿水的温度,并根据这些温标的原理和锦州热矿水的实际,重点讨论了化学温标适用性和估算结果的可靠性,推算了锦州市热矿水的热储温度。这将为地热的开发利用提供一些有利的依据。