公共图书馆读者挫折感和投诉心理初探

公共图书馆服务是一种读者高度参与其资源开发与利用过程的无形产品,当实际得到的服务与预期的服务不一致时,读者便会产生不满以至于投诉。读者投诉的应对和处理属消极性的,应对和处理这一重要环节,必须从根源-读者的挫折感入手,考察其行为,分析其不同的心理需求,研究读者投诉的产生原因及其影响因素。     

基于BP神经网络的并行算法

对强激光与等离子体相互作用三维数值模拟程序LARED_P数据输出进行分析,针对大规模数据模拟数据的特点,提出了基于BP神经网络的并行算法,即在各个搜索子空间内对训练集合中的学习样本进行并行训练。实例表明:不仅可避免陷入局部极小点,提高网络训练速度,而且仿真效果较好。     

WTO下增值税改革的具体思路

加入“WTO”，增值税的改革势在必行。目前，增值税改革中存在一些主要问题，如现行增值税未能完全克服重复征税现象；增值税征收范围存在的问题等。鉴于增值税存在的问题，需借鉴国外经验，采取渐进性方式逐步完善增值税。     

数学模型法在高中生物教学中的应用

在高中生物教学中,运用数学模型法来解决生物学科中的数学问题,可以把抽象问题具体化、解题过程规律化,能提高答题的准确性,是解决高中生物学科中的数学问题的有效方法。     

基于消息队列遥测传输协议的灌溉系统

现有物联网应用领域存在性能差、安全性低、个性化智能推送不足等问题,为此,基于消息队列遥测传输(message queuing telemetry transport,MQTT)协议、NodeMCU开发板、阿里钉钉APP,提出一种自动灌溉系统。采用高级加密标准(advanced encryption standard,AES)与MD5信息摘要算法改进MQTT数据传输协议,实现数据的安全推送与交互、作物的远程智能灌溉与数据的实时监测,既保证了数据安全稳定高速地传输,用户又能根据个性化需求和消息传递性能要求,满足农业生产中的规模化的自动灌溉作业。测试结果表明,该系统安全性强、推送成功率高,消息发送和接收时间短,系统的可扩展性强,此外开发成本方面也具有较大的优势,可以满足目前物联网发展的需求。     

基于遗传算法和模式搜索的混合优化方法

遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代,求精确解效率低.模式搜索具有很强的细搜索能力,但是其搜索结果的好坏在很大程度上依赖于初始点的选择.本文提出了一种混合遗传-模式搜索算法,该方法是将种群分成两个子群,分别进行遗传算法与模式搜索算法,在每一步中两个子群的最佳结果收集起来,用于更新相互的最优个体.仿真结果表明遗传算法与模式搜索的混合优化方法取得了较好的效果.     

亚超声波开关控制技术探讨

亚超声波技术具有广泛的使用价值,以小电路控制大电路、实现远距离控制用电器的启动与停止安全可靠。待机时耗电5毫安,工作时耗电40毫安节约电能。在这里将电路特点及其应用进行介绍。     

基于区间映射的约束拓扑关联规则挖掘

 针对现有拓扑关联规则挖掘算法不能够有效地提取长频繁约束拓扑关联规则,提出一种基于区间映射的约束拓扑关联规则挖掘算法,该算法适合挖掘带约束空间布局关系的长频繁拓扑关联规则;该算法用区间映射法的下行搜索策略产生候选频繁拓扑项目集,利用逻辑"与"运算计算拓扑关系事务的支持数.实验证明在挖掘长频繁约束拓扑项目集时,该算法比现有算法更快速更有效.     

高校应用转型背景下实验课程考试改革

由于实验教学在很大程度上决定了学生的应用能力,在学校向应用型转型的过程中,从人才培养目标、教学理念、教学方法、教学管理等方面进行了教学改革。该文针对网页设计一类实践性较强的课程,从教学模式、考试形式、考核方案、考核指标等方面进行了探讨与改革,重点加强了对学生在学习过程中的考核,并鼓励学生参与竞赛,培养学生的实战能力,自主探索的创新能力。实践表明,学生在操作技能各方面有明显提高,为转型下的实验课程考试改革提供了可借鉴的依据。     

网格计算的应用

介绍了网格计算的概念，实现网格计算的关键技术以及现实中网格计算工作。根据目前网格计算发展的现状，对网格计算需要解决的问题作了阐述，并对网格计算技术在我国的应用前景作了分析。