关于Shannon—Mcmillan定理的进一步研究

通过引进有限字母集上任意信源相对于非齐次马氏链的熵密度偏差和平均随机条件熵的概念，得出了在意信源的相对熵密度与相对于非齐次马氏链的平均随机条件熵之间的随机偏差不等式。     

关于K重马氏链的一类强极限定理

利用随机变量序列相对于Ｋ重马氏链的随同比较系数概念研究了关于状态序组出现的频率的一类强极限定理。     

Poisson过程的特征

给出了判断一更新过程是Ｐｏｉｓｓｏｎ过程的几个充分条件。     

半马氏MDP平均模型

研究了半马氏ＭＤＰ平均模型，提出了新的较弱的假设条件，证明了半马氏ＭＤＰ平均模型最优方程解的存在性，然后从最优方程出发，证明了存在ε（≥０）－最优平稳策略。     

基于迁徙策略的PSO集成及其在序列模体识别中的应用

对优化问题和游牧民族迁徙行为的比较研究表明,两者存在相似之处,文中模拟了游牧民族迁徙机制,提出了一种迁徙策略,并且与粒子群优化算法相结合,提高了算法摆脱局部极值的能力,通过集成技术,充分发挥各种粒子群优化算法的优点,实现协同演化,提高了算法的全局搜索能力。最后应用于求解计算分子生物学中的一个复杂问题——生物序列模体识别,实验表明,该算法是有效的。     

相依随机变量序列的强收敛性

把独立随机变量序列的强收敛定理推广到相依随机变量序列情形。     

分数阶金融模型的混沌控制

本文运用时滞反馈控制策略研究了一类分数阶金融模型的混沌控制问题,通过分析受控系统的特征方程,建立了系统稳定和Hopf分支存在的充分准则.设计的反馈控制器能有效地抑制系统的混沌行为.数值模拟证实了理论分析的有效性.     

含有上下导数的广义Cauchy中值定理及其逆定理

证明了含右上、右下、左上、左下导数的广义Ｃａｕｃｈｙ中值定理及其逆定理。     

无界报酬非时齐折扣马氏决策模型

讨论了无界报酬非时齐扣马氏决策模型，且哲扣因子βｔ依赖于前一阶段所处的状态和采取的行动，从而推广了常数折扣因子的马氏决策模型，在一定的假设下，得到了最优方程，证明了存在ε－最优马氏策略。