火焰筒加工技术研究

某型发动机火焰筒由6段呈s型、锥度型面组成的环形件，小端直径Ф338．7，大端直径Ф427．4，高度154．9，沿型面壁厚1．2±0．05，且6段型面带有宽2．1深7的环槽，在6段环槽底部分布2000余个直径为书1．0-Ф1．6、位置度4）0．3、角度不同的小孔。本文针对零件工艺路线、切削参数、加工方法等方面进行分析及试验研究，制定合理的工艺路线，为其它类似薄壁环形火焰筒的加工提供可借鉴的工艺方法。     

浅析对称性分析法在电磁学中的应用

对称性分析法是研究电磁学问题常用的一种方法.本文通过对对称性分析法的深入讨论和具体例子,详细阐述了对称性分析法在当带电体上的电荷分布已知时求解电场强度和当载流体上电流分布已知时求解磁感应强度两种情况下的重要作用.     

SDI的技术课题和尖端技术(Ⅸ)——第九章 结束篇

一、引言 到现在为止,本连载已就SDI计划的五个组成部分叙述了有关SDI的技术课题和尖端技术。在每个组成部分中,只选择了一两个课题进行讨论,而且只限于指出存在的问题或介绍尖端技术。     

麝香草中配糖物的分离及消除甲基硫醇活性

从麝香草的甲醇萃取物中分离出三个配糖物,用~1H—NMR,~(13)C-NMR核磁共振光谱确定了它们的结构为(-)-angelicoidenol-2-O-β-D-glucopyranoside(2),熊果苷(Arbutin)(3)和圣草枸橼酸苷(Eriocitrin)(4a)．比较了它们的消除甲基硫醇能力,对甲基硫醇消除能力大小顺序为圣草枸橼酸苷＞叶绿酸铜钠(Sodium copper chiorophyllin)＞圣草酚(Eriodictyol)＞熊果苷．化合物(R)-对伞花-9-基-卢-D-葡糖苷[(R)p-cymin-9-yl-β-D-glucopyranoside](1)和(2)完全没有消除甲基硫醇臭气能力．     

长江口北槽丁坝坝田区潮流及污染物迁移扩散特征

为研究长江口深水航道北槽坝田水流结构,基于非结构网格FVM法,建立了长江口大范围二维潮流水质耦合数学模型,在数学模型验证良好的基础上,对北槽涨落潮水流结构及坝田污染物扩散进行了研究。结果表明,北槽中上段北坝田高潮位明显高于主槽,北槽下段,高潮位与主槽相近;南坝田高潮位大都高于主槽,南北坝田低潮位与主槽相近;坝田污染物落潮时释放扩散速度较快,南侧坝田污染物扩散速度比北坝田快,大潮坝田污染物扩散速度比小潮快,坝田外部污染物扩散速度比坝田内部快;坝田释放污染源后,污染物随涨落潮流在坝田与主槽内运动,短时间内污染物进入航道的量较少。     

热泵循环的分析

近年来,随着能量供求关系的紧张,热泵系统的研究和利用逐渐被人们考虑和重视,可是,以前的计算方法是以热力学第一定律为基础,它只能在量的方面予以评价。本文以热力学第二定律为基础,把环境作为基准,用参数对热泵系统的四种工质R—12、R—22、R—113和NH_3进行了计算分析。利用计算机计算,并作出各计算结果曲线和流图,对热泵系统从质的方面作出评价,指出了改善热泵循环的方向。此外,通过计算分析,可以进一步了解参数作为能量利用性能比较基准的指数是非常有效的。     

流动注射分光光度法测定水中痕量正磷酸盐—乙基紫—磷…

在一定的酸度条件下，乙基紫与磷钼杂多酸所形成的离子缔合物５５５ｎｍ处有一最大吸收，在此波长试剂空白的吸收最小。基于这一事实，本提出了直接测定痕量磷的流动注射分光光度法。     

瓜类作物对两种化学除草剂的耐性比较

在黑龙江省瓜田草害已成为瓜类产量和品质的限制因素,生产上所采用的化学除草常常因为使用不当而导致药害的发生。通过室内生测的试验方法,研究了甜瓜、西瓜、黄瓜、南瓜及西葫芦等主要瓜类作物对施田补及乙草胺两种主要除草剂的耐性。西瓜耐性最强,黄瓜耐性最弱;白美人甜瓜对施田补的耐性强,而风度耐性差;黄瓜龙杂黄7号对两种除草剂耐性强,奇丰耐性差;南瓜1号对乙草胺耐性强,而美泰赤粟对施田补的耐性略强。在除草剂用量5mg/kg～10mg/kg之间,随着浓度的增加,抑制有明显增强的趋势。5mg/kg施田补对白美人甜瓜等安全。10mg/kg对绿农9号也很安全。5mg/kg及10mg/kg的乙草胺对绿农9号西瓜安全。其对黄瓜和甜瓜这两种小粒种子的抑制率偏高。研究认为在黑龙江省的瓜类生产上使用除草剂时,不同瓜类品种应该经过预备试验决定除草剂的品种及用量。提出的不同除草剂对瓜类主要抑制部位上存在差异观点,将为选择适当的栽培和药剂处理方法提供理论参考。图4,表4,参28。     

翅片管轧制乳液润滑膜厚

以乳液流变模型和一般润滑方程为基础,建立了翅片管轧制乳液润滑模型;根据边界和工艺条件,计算了最小和最大膜厚．揭示了用乳液润滑的轧片过程润滑状态,为润滑剂的研制提供了依据．     

基于高分六号卫星遥感影像的太湖叶绿素a质量浓度反演

针对太湖叶绿素a浓度反演大多采用低中分辨率遥感数据,缺少基于高分辨率遥感数据研究的现状,采用高分六号卫星遥感影像,运用波段比值模型、归一化差异叶绿素指数（NDCI）模型和三波段模型定量反演了太湖蓝藻的叶绿素a质量浓度,并采用2018年10月28日、2019年4月6日和2019年6月3日的高分六号卫星遥感影像对3种模型的反演精度进行了验证。结果表明,采用NDCI模型的平均相对误差、均方根误差和平均绝对误差最小,NDCI模型具有更好的精度和稳定性,更适合高分六号卫星遥感影像在太湖叶绿素a质量浓度反演方面的应用。