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PPP项目往往特许期较长,复杂和不确定因素较多,利益主体目标不同,能够明确分配的风险因素往往不会产生较大的争议,需要双方共享的风险便成为PPP管理成败的关键。本文将前景理论引入PPP共享风险管理的过程中,分析了公私双方均选择积极管理策略的均衡在实际中难以达成的原因,得出了影响演化稳定策略的因素有:公私方积极管理的额外感知成本,对风险发生概率的正确判断,损失分担系数和奖惩力度。为加强PPP项目共享风险的有效管理,本文提出了加强公私双方风险识别和评估能力和风险概率判断的准确性,落实责任分担机制,加强奖惩力度等措施。 相似文献
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当前信息优势度量研究混淆了信息优势及其效能等概念,度量指标缺乏严格数学基础,存在操作性不强、解释力不足、适用范围有限等缺点。针对上述问题,提出了一种基于集合距离的信息优势度量方法,通过引入感知信息集合与客观信息集合的距离度量,重新定义信息质量、信息优势等重要概念。详细讨论了最优子模式分配等几种常用集合距离的选取,并利用基于Agent的同质化协同模型对最优子模式分配距离下的信息质量进行了初步验证。结果表明,该方法具备可操作性,可更好反映信息优势局部和动态特性,且在部分条件下可退化为传统方法,灵活性和兼容性更强。 相似文献
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雷达组网中联合数据关联与偏差估计方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对雷达组网目标跟踪系统中,单雷达系统偏差严重影响多雷达航迹数据关联及融合跟踪质量的问题,提出了一种联合数据关联与系统偏差估计的方法。该方法利用对雷达系统偏差不敏感的新特征量———目标参照拓扑对多雷达航迹进行自适应的预关联,然后根据关联质量选择可靠的关联航迹对作为雷达系统偏差估计的先验信息,最后应用递归最小二乘算法进行偏差估计,估计结果可为预关联过程提供依据。在无需外界提供关联先验信息的情形下,该方法实现了对静态系统偏差的在线估计,从而可以进行及时的校准,保证了后续数据处理的有效性,具有很高的工程应用价值。仿真结果表明了该方法的有效性。 相似文献
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在多传感器数据融合系统中,航迹关联是后续融合处理的基础。由于随机噪声、系统误差以及虚警漏报的干扰,航迹关联结果中常常包含错误关联,错误关联对后续融合处理的影响是灾难性的。目前尚缺乏一种有效的错误关联检测手段。根据系统误差估计与航迹关联相耦合的特点,提出了利用系统误差估计残差来对错误关联进行检测的高斯检测器和卡方检测器。仿真实验表明,所提两种检测器能够有效地检测错误关联,具备良好的实际应用前景。 相似文献
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多传感器数据融合系统中,传感器之间存在着难以精确建模的系统误差。即便经过校准,仍然会存在残差。残差的量级与随机观测噪声相当,不同的是,残差是一种随时间慢变的系统误差。目前文献中缺乏有效的残差分析建模手段,从而难以提高融合精度。针对上述问题,建立了残差的数学模型,进而提出了残差补偿航迹融合算法。算法将残差增广至目标状态向量,在状态估计的同时完成残差补偿。仿真结果表明,残差补偿算法极大地提高了目标状态估计的精度,显著改善了机动目标的跟踪性能。最后使用雷达实测数据对算法进行仿真,验证了算法可应用于实际工程系统。 相似文献
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针对车联网用户安全与隐私保护问题,提出一种基于匿名互换的用户安全与隐私保护机制。该机制提出构建可以匿名互换的社团———Mix-Crowd,并基于组密钥机制实现了保证基本安全需求下的匿名互换。基于实际数据分析讨论Mix-Crowd划分规则对机制性能的影响,并采用熵衡量该机制提供的不可连接性程度。理论分析表明:该机制下系统的最大熵独立于匿名互换次数,即该机制可以用较少的匿名互换次数和较小的组规模实现较高的安全性。 相似文献
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通过对空间概念及其组合形式的分析,论述了空间围合的定义以及空间围合的各种要素,就传统围合形式在居住区、开敞空间、广场空间、以及植物造景方面的应用和价值进行了诠释,提出围合性很强的空间,具有很明显的领域感、安全感和归属感,使人容易产生内聚的心理感受,更符合人的心理。 相似文献
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为了解决目前无线ad-hoc网络安全路由协议中的签名算法运算效率较低,从而导致可实现性较差的问题,借鉴多维Hash链的思想,提出一种数字签名算法,并基于这种数字签名算法,给出一套无线ad-hoc安全路由协议的实例。该数字签名算法通过RSA(Rivest,Shamir,Adleman)体制中的模幂运算构造多维Hash链,形成公私钥对,对消息进行签名。通过减小模幂运算中指数的大小,达到降低运算量目的。实验结果表明:当密钥长度取1024bit时,该签名算法与RSA签名体制相比,运算量减小约20%,而其安全性依赖于RSA体制的安全性以及使用的Hash函数的安全性。该算法及协议使得无线ad-hoc网络中路由安全的部署的可实现性得到一定的提高。 相似文献
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数据关联是多传感器数据融合的关键技术之一,是对冗余数据进行融合处理的前提和基础。对关联算法的性能分析与评价是算法设计与选取的主要依据。传统的性能分析方法多数为基于仿真测试的事后评价方法,其分析结果与仿真场景密切相关,难以全面客观地反映算法性能。该文提出了一种从理论上分析关联算法性能的思路,首先寻找关联算法出错的边界条件,分析边界条件出现的概率,从而得到算法关联错误概率的期望。与传统性能评价方法不同的是,该方法揭示了关联算法的内在性能,以工程中常用的二维分配算法为例,分析了算法性能与系统误差的关系,为实际系统的算法设计提供了理论依据。仿真实验验证了理论分析的结论。 相似文献