一个基于代理签名机制的DRM系统许可授权协议

提出了一个基于代理签名机制的DRM系统，解决了以往DRM系统签名服务器由于用户过多而产生的瓶颈问题，并证明了在增加了代理签名服务器的前提下，其整体安全性不低于单签名服务器的安全性。     

基于B—W交换的数据压缩方法

介绍一种基于Ｂ－Ｗ变换的数据压缩方法，该法首先将数据序列作Ｂ－Ｗ变换，使得相同的符号尽量集中在一起，然后再作前移编码，使待编码的序列中含有大量的０符号，从而可采用Ｈｕｆｆｍａｎ编码或算术编码，提高压缩效率，实验表明，这一方法的效率经常用的ＬＺＷ或算术编码的效率有较大的提高。     

单样本条件下基于图像增强和Fourier频谱的人脸识别

目前有许多处理正面视觉人脸的识别方法，当有充分数量的有代表性的样本时，能取得较好的识别效果。然而当处理单样本识别问题时，现有的许多方法的识别率将明显下降或甚至不适用。为了加强单训练样本的分类信息，训练样本与其基于受扰动的奇异值的重构图组合成新样本，Fourier频谱作为人脸识别特征，在ORL人脸库上的实验结果表明了该方法的有效性。     

蜂窝环境下功率空时分布仿真的改进算法

为更好地对蜂窝环境下的功率空时分布进行仿真,引入“有效散射体”和“反射概率”两个有明确物理意义的概念,在单反射椭圆模型(GBSBEM)的基础上提出一种改进的仿真算法.该算法能更准确灵活地描述蜂窝环境下信号的功率空时特性.仿真结果与实测数据对比表明,在功率时延谱预测方面,改进算法与GBSBEM有同样的精度,而在功率方位谱预测方面,前者的均方相对误差要小于后者.     

宏小区高天线环境下波达角度和时间的预测

为提高对空时到达分布预测的准确度，介绍了一种适用于小区高天线环境下波达角度和时间预测、的改进的圆散射模型。分别给出了波达角度和时间分布概率密度函数的表达式。仿真结果与实测数据的比较表明，较传统的基于散射体的单反宏小区模型而言，改进的圆模型能更合理地对传播建模，且在波达角度和时间的预测方面具有更高的准确度。     

汽车轮胎内置加速度传感器信号的制动起始时刻自动判别

汽车制动失灵，即使在非高速状态下行驶也会影响生命安全。采用汽车轮胎内置传感器的事故防范技术正在兴起。文中通过轮胎内置MEMS电容加速度传感器来获取径向加速度，把制动时段的径向加速度信号向外传送，用作间接监测汽车制动性能的依据。文中提出了为解决制动起始点自动判定这个关键环节所采取的动态平滑去噪、斜率比较等实时处理方法，制动起始时刻自动判别的实验结果验证了该方法的可行性。     

基于Windows环境的耳声发射检测系统的研制

介绍了在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下开发耳声发射信号检测系统的若干关键技术,包括;Ｗｉｎｄｏｗｓ虚拟设备驱动程序的编制,刺激的产生,信号的采集与处理,文中还给出了实验结果。     

用子波变换分析方法实时监测视觉诱发电位的潜伏期

诱发电位的实时监测在临床中有重要意义。本文提出利用多分辨率子波分析技术来实时监测视觉诱发电位的潜伏期。为克服随机噪声的影响，我们引入相邻响应的相关系数来修正所检测得的潜伏期的偏移，并应用前一次响应的波峰位置来决定当前的搜寻范围。实验表明，本方法能实时监测视觉诱发电位的潜伏期。     

一种基于背包问题的可纠错数字签名方案

基于超递增向量背包问题的可解性,提出一种可纠错数字签名方案。该方案能纠正在网络传输中出错的消息,证明了该方案的安全性。并比较了其与几个纠错数字签名方案的效率,结果证明,该方案具有较好的性能。     

基于NSCT和伪Zernike矩的人脸识别

为了提高光照条件下人脸识别系统的识别率,提出了一种非下采样Contourlet变换和伪Zernike矩相结合的人脸识别新算法.该算法首先利用软阈值去噪方法在Lambertian光照模型中提取人脸的光照不变成分,然后计算其伪Zernike矩向量作为人脸的分类特征.在Extended YaleB和CMU PIE人脸库上的实...