用子波变换分析方法实时监测视觉诱发电位的潜伏期

诱发电位的实时监测在临床中有重要意义。本文提出利用多分辨率子波分析技术来实时监测视觉诱发电位的潜伏期。为克服随机噪声的影响，我们引入相邻响应的相关系数来修正所检测得的潜伏期的偏移，并应用前一次响应的波峰位置来决定当前的搜寻范围。实验表明，本方法能实时监测视觉诱发电位的潜伏期。     

一种基于蜂王交配的求解复杂问题的演化算法

在对传统演化算法分析的基础上,提出了一种基于蜂王交配的求解复杂优化问题的演化算法(QMSGA).它的特点在于:模拟自然界中蜂王的交配方法,并引入均匀杂交和平均矢量偏差变异因子策略来达到种群分布的多样性,最终求出复杂优化问题的全局最优解.实验结果表明,对于求解复杂的多峰优化、陡峭函数优化等问题,该算法比传统的演化算法具有更好的精确度和收敛速度.     

基于软件网络错误传播分析的软件质量量度

基于软件网络错误传播的分析,提出一种量度软件质量的新方法.首先,将软件系统抽象成软件网络(方法调用网络),节点代表方法,有向边代表方法间的调用关系;然后,通过错误植入的方法(随机植入和受控植入),研究错误在方法调用网络中的传播过程,最终构建新度量SQC量度软件质量.真实软件系统的实例研究结果表明:SQC可以有效地量度软件的质量,并且与软件网络边数、结构熵等参数存在明显的负相关性,这对于指导高质量软件开发具有一定意义.     

基于二部图的服务推荐算法研究

通过考虑Web服务的兼容性,提出了一个基于二部图的服务推荐方法(BIGSIR).BIGSIR方法将Web服务及服务之间的关系抽象成一个二部图,并基于二部图为用户推荐合适的Web服务;使用myExperiment上的工作流服务和Web服务的真实数据来验证方法的有效性.实验结果表明:除了一些孤立Web服务结点和工作流结点,执行BIGSIR方法的平均排名都在0.184~0.281之间,与GRM方法相比具有更好的推荐性能,同时还揭示了影响算法性能的因素;针对当历史使用信息不充分时算法的推荐效果不佳的情况,也提出了相应的拟解决方案.     

利用伪随机序列相关辨识检测视觉诱发电位

诱发电位在临床诊断及中枢神经系统的研究中有重要意义。目前的诱发电位检测方法是平均法，由平均法获得的诱发电位远不能满足许多实际应用的需要。本文利用伪随机序列相关辨识技术，实现了快速检测视觉诱发电位。文中对这项技术的原理作了详细的描述，给出了检测算法，并分析了检测信噪比相对平均法的改善情况。实验结果显示，这项技术能大大缩短检测时间，对克服时变因素的影响，减少病人的痛苦，以及对诱发电位在神经外科手术中的应用都有深远意义。