基于密度自适应深度网络的点云场景语义分割算法

由于传感器噪声干扰，点云密度不均匀，场景复杂多样以及物体之间存在遮挡现象等问题，使得三维点云场景语义分割问题的研究工作极具挑战性。针对三维点云数据采样密度不均匀以及图卷积网络深度有限的问题，提出一种密度自适应的方法。该方法通过多层感知器学习一个权重函数，利用核密度估计学习一个密度函数，对非均匀采样的点云数据进行卷积操作。同时，受深度学习在图像领域的启发，引入残差连接、空洞卷积等结构，训练更深层的点云分割网络。该算法在多个点云分割的标准数据集上取得了优秀的性能。     

基于服务质量的Web服务优化选择算法及仿真

提出一种基于服务非功能属性的Web服务优化选择的多目标遗传算法.考虑到在服务选择时组合方案中的控制结构、具体服务之间的关联性和多个服务质量指标之间的折衷这三方面的约束,对服务选择建立分层模型给出优化选择的形式化定义.在此基础上,采用多目标遗传算法求解优化服务选择.首先设计了适合的染色体编码方式,以表示可行的服务选择方案...     

航空发动机燃烧室两相湍流燃烧建模与仿真

航空发动机燃烧室具有内部结构复杂、燃烧组织多样、物理化学过程多变的特点。数值仿真技术的工程应用可有效缩短燃烧室的研制周期，减少试验数量和设计风险，备受研究人员重视。该文依据航空发动机燃烧室工程应用仿真需求，通过分析燃烧室典型仿真的特点和难点设计了一套数据结构合理、流程架构可拓展性高的软件框架，针对性开发集成了10类具备高精度优势的雾化、蒸发和湍流燃烧模型，研制出一套具有完全自主知识产权、可高效运行于现代主流高性能计算机之上的并行自适应非结构网格的燃烧室两相湍流燃烧数值仿真软件。典型工程全环主燃烧室和加力燃烧室上亿网格规模算例和工况的测试结果表明：燃烧数值仿真软件的两相湍流燃烧耦合仿真功能、精度和并行效率基本满足航空发动机燃烧室工程实用要求。     

新闻推荐系统中的边信息融合卷积神经网络

现有的新闻推荐模型一般由文本特征提取网络和推荐网络两部分组成。新闻相关的边信息（如类别信息）并没有作用在文本特征提取过程中。在未融合边信息的情况下，文本特征提取网络和推荐网络两部分的优化目标是有差异的。提出SIACNN(Side Information Aggregated CNN)的结构，它通过注意力机制的方式，将边信息结合到文本特征提取中，缩小了文本特征提取和推荐网络之间优化目标的差异，有效提升了新闻推荐的效果。将SIACNN替换多个典型新闻推荐网络中的卷积神经网络，并利用MSN（微软新闻）采集的大型新闻数据集MIND(MIcrosoft News Dataset)来进行实验，通过实验证明了SIACNN能提高推荐效果，并同时具有泛化性。     

基于超点图的点云实例分割方法

提出一种基于超点图的点云实例分割(ISPG)方法。基于超点图结构提取点云对象相邻点之间的关联性特征,并且将传感器扫描的场景划分为均匀的几何元素,用来表示同属性的点云类,再由一个图卷积网络实现实例分割。结果表明:IoU阈值为0.5的情况下,该方法在斯坦福大型三维(3D)室内空间数据集S3DIS上精度达到了48.9%。     

现浇式预应力钢筋混凝土箱梁施工中应注意的一些问题

文章就当前现浇式预应力钢筋混凝土箱梁施工中应当注意的一些问题,从两个方面进行了阐述:一方面从施工质量控制的方法和手段上提出了一些建议和方法,另一方面倡议了工程质量科学、严谨、务实的精神。     

现浇式预应力钢筋混凝土箱梁施工中应注意的一些问题

文章就当前现浇式预应力钢筋混凝土箱梁施工中应当注意的一些问题,从两个方面进行了阐述:一方面从施工质量控制的方法和手段上提出了一些建议和方法,另一方面倡议了工程质量科学、严谨、务实的精神.     

轿车侧框冲压成形过程的仿真与试验分析

用数值仿真与实验分析方法研究轿车侧框的拉延成形过程．根据计算结果，对成形后的厚度变化和变形余裕度以及侧框成形的材料参数进行了讨论．通过仿真计算和实际冲压结果的比较，评价了覆盖件冲压成形仿真建模的合理性和仿真结果的准确性．结果表明，拉延后侧框在几个拐角处应力明显集中，接近局部颈缩，可能在后续工序中出现颈缩甚至破裂；动态仿真技术可准确地分析覆盖件的冲压成形过程．     

双曲线冷却塔商品砼施工观感质量通病与防治

目前,业主对工程质量的要求不仅仅是满足生产运行的内在质量,同时也要求观感质量达到精品可示工程要求,本文主要谈冷却塔观感质量的防治与提高。     

局域网环境下的Powerpoint-2003实验教学

从实验角度出发。根据适应学习法和任务驱动法，利用网络中的局域网环境，实践教学中实验教师在powerpoint-2003媒体演示软件的主导性教学和少数民族学生的主体性学习（以下简称ppt软件），这有利于养成良好的计算机操作思维模式，培养、提高信息素养，实现在扩大学生规模的情况下，改善ppt软件学习的实验效果，激发学生学习的积极性。提高实验操作效率。