考虑中断的制造型供应链协调调度模型

供应链协调调度能有效提高企业应对供应链中断的能力。以两阶段制造供应链为研究对象，研究了中断情境下具有交付时间约束的多产品类型制造供应链协调调度问题。制造商接到包含多产品类型的工件加工订单，各工件需经供应商处理为原材料工件后，交付给制造商处理为完成品，各工件均有一个独立的交付期。如果供应商单方面调整工件加工顺序，会导致制造商冲突成本的增加，需双方协商处理。以最小化供应商总拖期交付成本和最小化制造商总冲突成本为目标，基于收益共享契约协调机制，构建了考虑中断的制造型供应链协调调度模型。设计了一个融合自适应邻域搜索算子的混合自适应遗传算法。通过算例仿真，验证了所提模型与算法的有效性。     

推进我国实验动物福利技术的研究和应用

摘要:实验动物福利理念在我国已得到广泛认同,实验动物福利伦理审查制度已初步建立,福利相关的法规和标准也陆续出台。 如何利用目前良好的环境,发展我国实验动物福利工作是我们面临的重要问题。 倡导实验动物福利的目的是在减轻动物痛苦的基础上促进科技进步,而实现这一目标的主要途径是发展实验动物福利技术。 本文将从为什么要推进实验动物福利技术、从哪些方面推进实验动物福利技术及如何推进实验动物福利技术三方面进行分析和讨论,以期为有志于推动我国实验动物福利工作的各领域同仁提供新的视角和有益参考。     

基于AHP-SWOT方法的新疆反恐维稳战略研究

目的针对当前新疆反恐维稳形势,运用定性定量相结合的方法进行分析,可为决策部门提供具有较强参考性、说服力的意见建议。方法通过研判内部优势劣势、外部机会威胁,设计数据层次评价模型,运用AHP-SWOT方法,分析各类因素,提出反恐维稳战略发展路径。结果充分利用外部机会,发挥自身优势,不断扩大战果,着力打赢反恐维稳攻坚仗。结论运用AHP-SWOT方法,能有效解决定性研判反恐维稳战略存在的不足,使分析更具合理性、准确性。     

约束广义最大元下向量支付弱Pareto-Nash均衡的存在性

利用广义最大元方法研究向量支付弱Pareto-Nash均衡的存在性,得到了约束广义最大元对策均衡的存在性定理,该定理剔除了具体支付函数,其中偏好也不一定蕴含传递性,广义最大元对策拓宽了均衡存在性的研究内容.     

一起由车间通风不畅引起职工身体不适的情况分析

目的:通过对一起职工群发身体不适的调查分析,探索引发的因素并提出对策建议.方法:开展职业卫生学调查及生产环境有害因素检测,收集身体不适职工的临床症状、实验室检查等资料.结果:39名职工出现头晕、头痛、恶心、四肢麻木的症状,罹患率7.83％,其中31人住院治疗,8人居家治疗.实验室检查血气分析异常(PCO2、PO2低于正常值)共24例,其中呼吸性碱中毒6例,血常规均无特异性变化.工作环境中有害因素检测人均新风量为8.67m3/h、室内温度为29.5℃-31.6℃、车间空气中苯系物、CO、CO2、甲醛等有毒有害物的PC-TWA检测值均低于规定限值[1].结论:通过综合分析,该车间职工出现不适症状是由车间通风不畅、室内高温、职工对新工作环境产生的焦虑等综合因素引发的过度换气综合症.提示应对新、改、扩建生产车间要严格执行“三同时”的工作原则,加强对职工的人文关怀及心理辅导工作,消除恐慌、焦虑情绪.     

框架术语学的三大研究焦点

框架术语学对普通术语学进行了反思和批判,是描写术语学的最新流派之一。文章介绍了该学派的三个研究焦点:主张基于事件概念组织,从而把术语的句法和组合特征纳入研究视野;考察了术语概念的多维性,突出了语境要素在术语概念表征中的重要作用;把专业语料库作为提取概念知识的主要来源,采用自下而上为主的研究路径。     

面向多任务调度的可重构算法设计

针对在单个逻辑芯片上实现多任务的应用场合,设计了面向多任务调度的可重构算法,以此提高逻辑芯片的资源利用率和任务的响应效率.详细描述了面向多任务调度的重构设计原理,并针对逻辑芯片中多任务的调度种类分别设计了逻辑芯片的重构调度算法,最后选取了多个典型的任务进行对比测试.测试结果表明,使用重构算法之后的逻辑芯片在资源占有率和任务响应延迟上均优于传统的逻辑芯片设计方法.     

基于权重系数模糊C均值聚类

传统基于模糊C均值聚类图像分割算法易受复杂纹理和噪声干扰,无法准确分割图像。针对这一现象,提出一种基于权重系数模糊C均值聚类算法,并将其应用于图像分割中。算法定义权重系数矩阵,将每个像点的邻域信息引入到像点间相似性度量中,计算每个像点与聚类中心点的邻域相似程度,根据权重系数矩阵确定邻域中每个像点在邻域特征计算中所占权重,增强了算法对噪点和杂波的鲁棒性。实验结果表明,与传统模糊C均值聚类算法相比,该文算法获得更加精确的图像分割结果。     

中平树根部脂溶性成分的GC-MS分析

【目的】研究中平树根部的脂溶性化学成分,为其药用资源的进一步开发利用提供科学依据。【方法】采用硅胶柱层析法对脂溶性成分进行分离,甲酯化后再通过气相色谱-质谱-计算机联用技术对其进行分析和鉴定。【结果】分离出30个组分,确认了其中的21个成分。【结论】分离得到的脂溶性成分主要为脂肪酸类化合物,所有成分均为首次在该植物中分离鉴定出。     

改进GA优化BP神经网络的短时交通流预测

为了提高BP神经网络预测模型对短时交通流的预测准确性,文章提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络的短时交通流预测方法。由于模拟退火算法具有较强的局部搜索能力,能够在搜索过程中避免陷入局部最优解,因此引入模拟退火算法中的Metropolis接受准则来增加遗传算法的局部搜索能力,避免了遗传算法过早收敛和陷入局部最优解。通过改进的遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型以求得最优解。仿真结果表明,该方法对短时交通流预测具有较好的预测精确性。