| 基于权重系数模糊C均值聚类 |
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| 引用本文： | 卢唯实,常瑶.基于权重系数模糊C均值聚类[J].科技资讯,2015,13(11). |
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| 作者姓名： | 卢唯实 常瑶 |
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| 作者单位： | 中国电子科技集团公司光电研究院 天津 300308 |
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| 摘 要： | 传统基于模糊C均值聚类图像分割算法易受复杂纹理和噪声干扰,无法准确分割图像。针对这一现象,提出一种基于权重系数模糊C均值聚类算法,并将其应用于图像分割中。算法定义权重系数矩阵,将每个像点的邻域信息引入到像点间相似性度量中,计算每个像点与聚类中心点的邻域相似程度,根据权重系数矩阵确定邻域中每个像点在邻域特征计算中所占权重,增强了算法对噪点和杂波的鲁棒性。实验结果表明,与传统模糊C均值聚类算法相比,该文算法获得更加精确的图像分割结果。
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| 关 键 词： | 模糊C均值聚类 权重系数 FCM |
Based on the weight coefficient of fuzzy c-means clustering |
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| Lu Weishi,Chang Yao.Based on the weight coefficient of fuzzy c-means clustering[J].Science & Technology Information,2015,13(11). |
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| Authors: | Lu Weishi Chang Yao |
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