多维教学模式在根的形态结构教学中的应用与实践

根的形态结构是大学植物学、植物生物学和园林植物学等课程教学中最初接触的形态解剖学内容,是教学的重难点.根据高校根的形态结构教学现状和教学改革发展趋势,提出了根的形态结构多维教学方法,并做了一些有益的探索与实践.主要包括:在理论课教学环节,通过根文化激发学生学习兴趣,采用启发式教学和对比教学等教学方法提高教学效果,采用结构与功能相适应和生态适应性的教学理念提高学生的理解能力;在实验课教学环节,融合多媒体、实物和虚拟实验平台等教学手段来实现师生互动.实践证实,多维教学模式提高了学生的学习兴趣和学习效果,有利于创新型人才的培养.     

纳米银对水体中硝化细菌活性的影响

研究了不同质量浓度的纳米银在不同pH值和腐殖酸存在的条件下对水体中硝化细菌的影响.结果表明:纳米银质量浓度在0~20μg/mL范围内均对硝化细菌有抑制作用,且浓度越高抑制率越高;纳米银浓度为20μg/mL时,第10天抑制率就达到了98%.低pH值条件下,纳米银易于金属离子释放,对硝化细菌的抑制率较高,在pH=3时,第6天抑制率达到最大,为96.97%;在高pH值条件下纳米银容易发生团聚作用,导致硝化细菌的毒性作用减弱,pH=11时在第10天抑制率为54.83%.腐殖酸也能够使水体中的纳米银发生团聚作用,并且能够包覆纳米银降低对硝化细菌的毒性作用.     

拓扑绝缘体Bi2Se3光电性能研究

文章基于分子束外延法(molecular beam epitaxy,MBE)制备高质量的硒化铋(Bi_2Se_3)薄膜,运用反射式高能电子衍射仪(reflection high-energy electron diffraction,RHEED)表征样品的生长质量。在Bi_2Se_3和Ge上将蒸镀铟(In)电极和银(Ag)电极分开,并将其制成肖特基结光电探测器,据此测量了样品在不同波长激光和不同温度下的光响应特性及低温对样品的影响,并通过计算样品的响应度、开关比、探测率等参数分析了拓扑绝缘体在光电探测方面的应用前景。     

三相四开关并联型有源电力滤波器控制策略研究

提出将改进的七段式SVPWM算法运用于三相四开关并联型有源电力滤波器(TFSSAPF),并设计比例积分和快速重复控制并联的指令电流控制系统.文中SVPWM算法在传统clark变换基础上,基本电压空间矢量通过坐标旋转方法使之与两相静止坐标系的坐标轴相重合,简化了参考电压矢量扇区判断和合成参考矢量的相邻矢量作用时间的计算量.仿真结果证明该SVPWM算法的有效性和正确性,所设计的指令电流控制系统能优化APF补偿效果.     

网络舆情及其应对与上市公司的信息效率

网络舆情的兴起给资本市场带来了深远影响,对监管层和上市公司的舆情管理工作也提出了新的挑战.借助于监管部门对深市上市公司网络舆情应对状况的调查,实证检验了网络舆情及其应对与上市公司的信息效率的关系.研究发现,网络舆情危机会造成当年度股价崩盘,且来自自媒体的转载会增大股价崩盘的幅度,网络舆情重视和应对程度良好的公司在面对舆情危机时的股价崩盘幅度更低.上市公司对网络舆情的重视及投入能够向资本市场传递公司特质信息,提高资本市场的信息效率,进而降低未来股价崩盘风险和股价同步性.结论表明,上市公司加强网络舆情应对并非是满足监管要求和投资者诉求的面子工程,而是一项切实有效的求是工作,结论对完善资本市场信息传播管理制度,提高资本市场信息效率具有一定的参考价值.     

动车组轴箱及定位装置故障模式分析及风险评估

动车组转向架的检修质量直接关乎行车安全，轴箱及定位装置作为转向架重点部件，为提高其检修品质，对轴箱装置的可靠性进行分解，并根据实车故障数据分析制定了轴箱及定位装置故障先验模式，再结合三维仿真分析和实车数据完善了轴箱装置故障后验模式，同时推导了其故障风险顺序数(RPN)的计算权重，设计了计算方法，将实车故障数据按故障模式和RPN进行归纳整理，得出轴箱及定位装置不同种类故障的针对性检修方法，对指导优化轴箱装置的维修策略，提高其检修品质有着积极的促进作用。     

转炉环缝洗涤器防磨改造数值模拟

转炉环缝洗涤器在使用时常发生磨损严重的问题。本文对环缝洗涤器磨损问题进行了分析,并提出了一种防磨洗涤器,通过CFD软件与传统结构的气固两相流场进行了数值模拟,研究结果表明:文章提出的新型防磨环缝洗涤器结构是合理有效的,具有较好的耐磨性。     

广义线性模型中拟似然估计的弱相合性及渐近正态性

对于多维广义线性模型,q×1响应变量yi是可观测的,协变量Xi是已知的p×q固定设计的情形,研究了在自然联系情形下的拟似然方程∑ni=1Xi(yi-h(XTiβ))=0的解(β)n.用压缩映射,证明了拟似然方程的解(β)n在(λ)n=O((λ)n)及其它正则条件下的弱相合性;在独立的情形下对于t＞0利用ψ(t)为正的非降函数,使得limt→∞[ψ(t)]=∞以及tΨ(t)为凸函数时,证明了拟似然估计(β)n的渐近正态性.     

基于粒子群优化的有序盲信号分离算法

为了按照规范四阶累积量的绝对值有序分离出源信号,提出了一种新的基于粒子群优化的有序盲信号分离算法.本算法采用信号的规范四阶累积量作为代价函数,使用粒子群优化算法代替传统的梯度算法对代价函数进行优化,通过消源去相关方法从混合信号中消去已分离出的源信号成分,逐次按序提取出源信号,解决了梯度算法容易陷入局部极值而不能正确提取...