灰色预测模型特性的研究

对 GM(1 ,1 )模型特性进行了研究 ,证明了 GM(1 ,1 )模型是有偏差的指数模型 ,分析了模型偏差的特性 ,进而从理论上阐明了 GM(1 ,1 )模型误差的实质 .     

直接建模与累加建模灰色模型特性的比较

研究了直接建模与累加建模所建立的灰色模型的模型特性,得到了一些有价值的结论－这些结论有助于灰色预测模型在有关领域中的应用－     

灰色GM(1,1)模型误差特性的实验研究

从理论上分析了影响灰色GM(1,1)模型精度的三个主要因素 ,通过实验的方法研究了各个因素对模型误差特性的影响 ,并作出了用指数序列建模时的误差特性曲线 实验的结果有助于人们对GM(1,1)模型的认识和应用     

电网负荷预测的无偏灰色预测模型

在传统灰色预测模型的基础上作者已提出了一种改进模型,该模型消除了传统灰色预测模型存在固有偏差,因而被称为无偏灰色预测模型,在此将无偏灰色预测模型应用于负荷预测中,并与负荷预测常用的几种方法进行了对比,结果显示了无偏灰色预测模型的优越性。     

无偏灰色预测模型

研究了传统灰色预测模型的特性,证明了传统灰色预测模型是有偏差的指数模型,并在此基础上提出了无偏灰色预测模型.无偏灰色预测模型消除了传统灰色预测模型本身所固有的偏差,实质上是一种无偏的指数模型.无偏灰色预测模型不仅性能优于传统灰色预测模型,而且其适用范围也较传统灰色预测模型有了很大扩展.给出的两个实例充分显示了无偏灰色预测模型的优越性.