M矩阵与M矩阵的逆矩阵的Hadamard积的最小特征值的下界估计式

给出了M矩阵的逆矩阵的对角元素的一个下界及M矩阵和M矩阵的逆矩阵的Hadmard积的最小特征值的一个下界,通过理论证明改进了现有的结果,并通过数值算例进行了说明.     

三级专业认证背景下毕业要求达成度评价方法研究——以交通工程专业为例

在三级专业认证背景下,依据新修订的中国工程教育专业认证标准,结合安徽建筑大学交通工程专业的教学实践,对"毕业要求"达成度的评价方法进行了探讨,给出了完整的评价过程和判定专业三级认证等级的方法,这对于交通工程专业的人才培养具有一定的指导意义。     

Ti-1300钛合金挤压管材组织性能研究

通过室温拉伸测试和显微组织观察，研究了挤压温度和热处理工艺对Ti-1300钛合金挤压管材显微组织和力学性能的影响，讨论了热加工工艺、显微组织和力学性能之间的关系。结果表明：Ti-1300钛合金在两相区挤压后的横向组织均匀细小，纵向组织沿挤压加工流线破碎均匀；其拉伸强度高达1 445 MPa。管材在相变点以上的高温固溶组织主要由等轴β相晶粒组成，具有较好的塑性。合金两相区挤压后具有较好的强度和塑性的匹配，两相区挤压的塑性明显优于β单相区挤压，尤其面缩。试样经过固溶时效处理后显微组织明显细化，强度大幅度提高，可达1 300 MPa以上。     

基于GC-MS对牛奶菜治疗蛇伤作用机制的初步研究

【目的】初步考察牛奶菜(Marsdenia sinensis)治疗蛇伤作用机制。【方法】采用乙醇回流提取法和水回流提取法制备牛奶菜提取物,再采用石油醚、三氯甲烷、乙酸乙酯、正丁醇对水提物依次萃取,对各萃取物进行气相色谱-质谱联用法(GC-MS)分析。【结果】从牛奶菜中共检测出77种组分,其中含有大量具有抑制蛇毒活性的组分,包括十四烷酸、十六烷酸、十六烷酸衍生物、十八烷酸衍生物、十八烯酸及它的衍生物、2,4-二叔丁基苯酚、谷甾醇、豆甾醇等。【结论】牛奶菜主要通过抑制蛇毒氧化损伤以及抑制蛇毒神经毒素发挥治疗功效。     

美国保密发明审查机制研究

正激励创新和鼓励公开,不仅是专利法的立法目的,而且也是专利制度的基本功能。专利制度最直接的功能,是鼓励发明人将其发明创造尽早公开。但是《与贸易有关的知识产权协议》(以下简称TRIPS)允许各成员国基于公共政策目的,对知识产权进行必要的限制或者约束。TRIPS序言规定:"??承认保护知识产权的国家制度中隐含的公共政策目标,包括发展和技术目标";并在第七十三条(a)规定:"不得将本协定的任何规定,解释为     

高层建筑中央空调送风的节能措施研究

经济的发展和城市化进程的不断推进带动了城市建设和建筑设施的发展。目前我国高层建筑物数量不断增加,中央空调使用的数量也在逐步增加。如今,高层建筑物的中央空调设备日益普遍,其是一种主要的建筑运行系统,在使用时会产生很大的能源消耗。该文分析了中央空调设施使用中节能管理存在的问题,并提出了解决措施。     

蛇毒神经毒素和肌肉毒素研究进展

对蛇毒中神经毒素和肌肉毒素的分类、理化性质、结构及药理学活性进行了综述。当前研究表明，蛇毒神经毒素可分为3类：突触前神经毒素、突触后神经毒素和类神经毒素；前两者主要抑制运动终板处的神经肌肉传导，造成肌肉麻痹和呼吸衰竭；而后者可以阻断平滑肌收缩和离子通道，表现出类神经毒活性。蛇毒肌肉毒素主要分为3类：响尾蛇毒素、心脏毒素和肌肉毒 PLA2；它们主要表现为破坏肌细胞膜，降解肌纤维，造成肌肉坏死。近年来，大量的蛇毒神经毒素和肌肉毒素的结构与功能得以确定，其在临床医学及研究领域中将有着重要的应用前景。随着在作用机制等方面研究的不断深入，蛇毒蛇毒毒素和肌肉毒素的用途也将越来越广泛。
     

基于作战环的导弹武器系统体系相对贡献率评估

基于作战环理论,从节点、边、环等层次建立武器装备体系作战网络模型,并结合蒙特卡罗方法,提出一套高效的体系相对贡献率评估方法。针对典型作战想定,研究两种导弹不同发射数目对突防和毁伤概率的影响。仿真结果表明:导弹的突防概率随着发射数目的增加而显著增加;当导弹发射数目超过6枚时,目标毁伤概率高达95.3%以上,基本达到饱和;导弹I₂作战效能明显比导弹I₁高；当发射导弹数量小于等于3枚时, I₂的体系相对贡献率达到133.3%以上。     

An Average Edge Distance Contribution Method for Identifying Influential Nodes in Complex Networks

How to accurately and effectively identify the influential nodes in networks has always been a core issue. In order to evaluate the importance of the nodes, some famous centrality measures have been proposed and widely used. However, the existing methods still exist some shortcomings. In this work, a novel method named average edge distance contribution (AEDC) is proposed to effectively find the influential nodes, which measures the average contribution of each edge to the sum of distances of all node pairs in the network. For each node, we utilize the relative change of AEDC by removing it from the network to determine its influence. For verifying the effectiveness and feasibility of the AEDC method, we simulate the process of disease spreading in four real complex networks with the Susceptible Infected Recovered (SIR) model. The experimental results show that our proposed method is more accurate than several benchmark centrality measures in terms of identifying the influential nodes.     

基于热中子探测评价裂缝的示踪剂特性研究

针对裂缝热中子示踪探测方法,从中子双组扩散理论入手结合蒙特卡洛数值模拟方法,分析压裂前后地层热中子分布影响因素,并模拟不同类型示踪剂及含量的热中子裂缝响应规律,筛选最佳示踪剂并给出其在支撑剂中含量的上、下限。结果表明:压裂前后热中子计数变化量主要受裂缝宽度和标记支撑剂中示踪剂含量的影响;钆对裂缝宽度变化反应最灵敏,钆元素是作为标记支撑剂的最佳示踪元素;随支撑剂中Gd 2O 3含量的增加,热中子计数率降低,热中子计数变化量D增加;示踪剂中氧化钆的上、下限值随裂缝宽度呈指数降低,且当裂缝宽度为1.0 cm时,Gd 2O 3的质量分数上限为0.68%,下限为0.03%。