基于组合赋权-TOPSIS法的港口分货类竞争力评价方法

随着港口建设的不断发展,相近区域港口间腹地重合,同质化竞争以及结构性的产能过剩等问题日益显现。为了正确认识港口各货类生产运营的特点,进一步明确港口的功能定位和发展方向,优化资源配置,本文综合考虑港口分货类的生产能力、作业能力和发展潜力,提出了港口分货类竞争力概念及评价指标体系,并采用组合赋权-TOPSIS法对港口分货类竞争力进行评价。最后,通过算例对评价体系和方法进行了验证。结果表明：同一港口对各货类的竞争力不同,各货类的竞争力与港口对该货种的生产能力、作业能力和发展潜力密切相关。评价结果与实际基本吻合,具有客观、有效及实用等优点,可为港口资源整合和港口集团决策提供理论依据。     

基于方向信息的指纹图象分形压缩

提出了一种根据指纹图象方向信息进行图象压缩的方法。首先,将指纹图象按照其纹理方向信息进行分块,将同一块内的图象数据沿纹理方向排列成一维数据,然后再用分形压缩编码方法进行压缩。该法很好地解决了分形图象压缩算法在处理指纹图象时的局限性,具有很高的压缩效率和编码速度、较小的图象恢复误差,并可对指纹图象进行修复等优点。最后给出了实验结果,证实了该方法的优越性能。     

基于粗糙集理论的聚类融合加权迭代模型

针对聚类融合问题,考虑了聚类成员的质量和噪声对聚类结果的影响,提出一种加权迭代的聚类融合模型,利用粗糙集理论中的决策表属性重要性的信息熵来衡量聚类成员的重要性,迭代更新聚类成员的权重。该文在模拟和真实数据集上进行了校验。结果表明,该模型能较好地处理聚类成员间的质量差异,并能有效地消减噪声对融合的影响,从而得到更好的聚类融合结果。     

运输时间约束下冷藏集装箱海运网络优化

以冷藏集装箱为研究对象,分析生鲜货物的易腐特性和时效要求对冷藏集装箱运输方案的影响,以运输总成本最小为目标、运输时间为主要约束,构建冷藏集装箱海运网络优化模型,研究不同供需组合和运输时间要求下的最优运输方案.算例结果显示,对于距离较近的起点-终点(OD)对,中转运输较直达运输的运输时间平均增长60%以上,运输成本增长15%以上,故选择直达运输.对于距离较远的OD对,中转运输可实现规模经济效益,为最优运输方案.运输时间约束的敏感性分析显示,短途运输对于运输时间约束变化不敏感,直达运输相较中转运输可节约运输成本10%以上,故均选择直达运输;长途运输受运输时间约束影响较大,仅在满足条件时才选择中转运输,否则只选择直达运输.     

基于粗糙集理论的聚类融合加权迭代模型

针对聚类融合问题,考虑了聚类成员的质量和噪声对聚类结果的影响,提出一种加权迭代的聚类融合模型,利用粗糙集理论中的决策表属性重要性的信息熵来衡量聚类成员的重要性,迭代更新聚类成员的权重。该文在模拟和真实数据集上进行了校验。结果表明,该模型能较好地处理聚类成员间的质量差异,并能有效地消减噪声对融合的影响,从而得到更好的聚类融合结果。     

防腐耐油发热软电缆的研制

对防腐耐油发热软电缆的结构设计、导体选择、耐高温原理及工作原理进行分析,介绍了防腐耐油发热软电缆产品的试验设计过程和试制中存在的问题及解决方案,保证电缆性能指标和使用特性满足规定要求。     

扑翼器──一种学习控制的新模型

提出了被控对象模型——扑翼模型，它是对可进化的实际生物模型的简化，具有非线性、多输入多输出等特点。用在复杂的学习系统时，可对其效率及性能进行检验。基于该模型，构造了一个神经网络控制方案。它是一个逐级发展的学习控制系统，可用于分析和研究生物的学习过程。在该系统上，进行了对目标捕捉的计算机模拟，当目标静止、随机运动或以一定规律运动时，均获得了满意的结果。随着学习的深入，该系统还可获得预测能力。由于本系统具有逐层建构的特点，故可完成复杂的控制任务。     

Efficient and Robust Feature Model for Visual Tracking

Long duration visual tracking of targets is quite challenging for computer vision,because the environments may be cluttered and distracting.Illumination variations and partial occlusions are two main difficulties in real world visual tracking.Existing methods based on hostile appearance information cannot solve these problems effectively.This paper proposes a feature-based dynamic tracking approach that can track objects with partial occlusions and varying illumination.The method represents the tracked o...     

分子蒸馏提取橘皮中D-柠檬烯工艺的研究

利用超临界CO2萃取橘皮中的挥发油,从中分离得到D-柠檬烯,本文对比提取工艺、条件进行研究.超临界流体提取橘皮中D-柠檬烯的最佳工艺条件为:CO2超临界萃取150 min,萃取压力25 MPa,CO2流量20 L/h,萃取温度46℃.     

锌矿石中锌含量测定的不确定度评定

对原子吸收光谱法测定锌矿石中锌含量过程中不确定度因素的来源以及不确定度各分量的组成进行分析,运用数理统计学知识对各不确定度分量进行分析处理,得到该测定方法的标准不确定度为6.01,扩展不确定度为12.02.