在现代制造技术实训教学中实施创新教学的探索

现代制造技术实训教学是机电类专业中重要的实践环节,本文结合创新教学,论述了在实训教学中实施创新教学的必要性,同时阐述了在实训教学中实施创新教学的一些具体做法及其成效。     

采用机器学习算法的技术机会挖掘模型及应用

现有技术机会挖掘结果的应用性较低,究其原因,一是样本量较小,二是挖掘过程缺乏对技术应用前景的评估.为解决这一问题,以提升挖掘结果的应用性为目标,以海量专利为样本,在现有研究的基础上,加入对技术应用前景的评估,提出三维的专利预测模型.采用机器学习下的PLSA算法,结合Hadoop平台下的MapReduce计算框架,运用专利文本挖掘,构建专利预测模型的技术维和功效维;采用熵权和TOPSIS法构建专利预测模型的价值维;基于MapReduce计算框架填充专利预测模型的单元项.并以DII数据库中钛领域1999～2018年133 508例专利文本为样本应用了专利预测模型.结果显示,该模型在钛领域内共挖掘出了3个优先级和2个次级的技术机会,可以按优先顺序对技术机会进行开发.该模型丰富了技术机会挖掘的方法,为创新主体指明了更为准确和前景化的技术研发方向.     

基于神经网络的铜闪速熔炼过程工艺参数预测模型

基于铜闪速熔炼过程是典型的高温、多相多组分复杂生产过程,熔炼时,闪速炉内发生激烈而迅速的化学反应,冰铜品位、冰铜温度和渣中铁硅比是铜熔炼过程的关键三大工艺参数,在线检测时存在成本高、滞后大,实现困难等问题,在分析影响工艺参数因素的基础上,提出一种基于BP神经网络的三大工艺参数预测方法,通过收集现场生产数据,挖掘其中隐含的工艺参数信息,建立预测模型。仿真结果表明,这三大工艺参数的最大绝对误差分别为0.630,6.680和0.051,最大相对误差分别为1.16%,0.55%和3.40%,说明模型预测结果与实际生产数据较吻合,该预测模型可用来指导实际生产操作,并可用于铜闪速熔炼过程参数优化。     

应用嫩化剂提高牛肉嫩度的研究

应用酸性物质(食醋、柠檬酸)、碱性物质(碳酸钠、碳酸氢钠)、蛋白酶等试剂,采用正交试验设计,从感官和离心法测定保水能力,比较研究了牛肉最佳嫩化条件,得出蛋白酶有一定嫩化作用,碱性物质的嫩化效果较明显,而以碳酸钠的效果最佳。     

试析优先购买权的行使条件

大多数在民法上规定了法定先买权制度的国家 ,都规定了先买权的适用条件。我国现行立法对优先购买权的行使条件规定很不完善 ,特别是对“同等条件”的规定及“行使期限”的规定存在很大的缺陷 ,对此应在制订物权法时 ,借鉴国外立法例予以完善     

基于HMM的中英文语音合成技术研究

在SYN6658的中文TTS基础上,结合改进的英文合成技术,经过分析比较中文TTS和英文TTS的特性之后,提出了一种构建简单快速、占用空间小的中英文语音合成系统的方法。构建的系统能够实时快速地合成出中英文语音,系统简单、易实现且合成效果较好,是中英文语音合成产品的较好选择。     

一种基于离散小波变换的数字水印算法

概括了数字水印的研究现状和基本原理,分析了基于小波变换的数字水印算法的优势,提出的算法结合了Arnold置乱方法和DWT变换多分辨率特性,采用线性的、不同的嵌入强度的方法,有效的提高了水印的安全性。实验结果表明该算法具有较强的掩蔽性和鲁棒性。     

用于超导量子比特直流特性测试的级联低通滤波器

设计并制作了用于超导量子比特直流特性测试的级联低通滤波器, 该滤波器由LCR滤波器和铜粉滤波器级联而成. 滤波器在77 K温度下的截止频率为120 kHz, 衰减率为−40 dB/decade, 10 MHz以上迅速衰减至−60 dB以下. 频率响应优于单一的LCR滤波器或铜粉滤波器, 能在低温下有效抑制高频噪声.     

电类专业基础课程实践环节的教学改革与实践

实践教学是培养学生创新能力、训练学生的动手能力、提高学生综合素质的重要环节。从应用性本科电类专业基础课程实践环节的现状分析及改革的必要性出发,阐述了应注重基础性实验、优化实践教学内容、改革实践教学方法与模式、引入多媒体技术等以有效地提高电类专业基础课程实践教学质量。     

由Protel制板EWB仿真电路的实现

在一般电子设计与制作中可先用EWB设计电路原理图，再用该软件提供的虚拟仪器和分析工具进行仿真，最后将仿真优化的电路转换成网格表供Protel制板。介绍了由EWB电路仿真到Protel电路制板的工作流程和用Protel制板EWB电路的接口技术。以一个典型的稳压电路为例，阐明其实现的方法与技巧。