煤炭企业供应商选择方法

为了解决煤炭企业对供应商选择时往往依靠经验,不能进行科学选择的问题,采用理论分析的方法,将模糊技术同经典的综合评判理论相结合,分析了煤炭企业供应商选择的各影响因素的权重及它们之间的关系、并举例论证。研究表明,将模糊集合论的观点引入煤炭企业供应商选择问题,有利于定性指标的定量化。研究结论初步形成了有效的量化方法,有助于煤炭企业对供应商的合理选择。     

建构主义视角下的高中英语词汇教学

建构主义是二十世纪八十年代兴起的一个教育心理学范畴的理论,它所提倡的知识是学习者主动建构而不是被动接受的理念对语言教学有着深刻广泛的影响,而词汇对于任何一门语言来说都是必不可少的一部分,可以说语言是房屋那么词汇就是砖瓦,如今很多教师已经熟知什么是建构主义但是却不能合理地将其运用到教学当中去,本文将简要阐述如何运用建构主义理论的具体主张来提高高中学生学习英语词汇的能力。     

浅析少年短跑运动员训练中损伤的预防

短跑是一项历史悠久的比赛项目,倍受广大青少年的喜爱.当前在从事短跑训练过程中看到或听到的意外伤害事故时而发生,青少年训练也不例外.本文对少年短跑运动训练中受伤事故进行调查和分析,就如何预防作出一些解决办法.     

魏晋嵇氏家族养生观的嬗变

魏晋南北朝时代养生之风盛行,其中嵇氏家族的养生观的丰富性与复杂性更应引起我们的重视。嵇氏三代的养生观不仅体现出由道及儒的变化过程,而且其养生方式也体现了渐趋理性化与科学化的特征。     

数字图像技术在古建筑裂缝监测中的应用

古建筑的保护已到了刻不容缓的时期.要保护古建筑就必须对建筑物进行检测观察,建立古建筑档案.传统的方法仍存在着经济性差,检测周期长,劳动强度大等缺点.提出了基于数字摄影和图像分析技术的墙体开裂变形图像测量方法,建立了相应的图像处理系统.并以平遥古城为例,应用该方法对墙体裂缝进行观测.经检验,数码图像经过处理后得到的裂缝宽度与现场测量结果一致.研究结果表明,利用数字图像技术可以正确地测出墙体裂缝宽度,具有廉价、快速、安全、无接触、无量程限制、多点同时测量以及可视化的特点.     

一种用于MIMD平台的并行遗传／神经网络混合学习算法

本文提出了一种用于多层前馈神经网络训练的新算法，它把遗传算法与自适应变形梯度学习算法集成起来。这种并行混合学习算法已经在ＭＩＭＤ平台实现了。通过把该算法用于二个图像识别领域例子，对它的性能进行了评估，本文学显示了所 拼行混合神经网络学习算法的良好的收敛性。     

基于像素合作博弈的非刚性图像配准方法

用离散位移场表示形变,将非刚性图像配准问题转化为马尔可夫随机场中的最大后验概率推理问题,从而等价于吉布斯随机场中的能量极小问题。为获得能量极小点,将配准视为像素间的博弈,提出了基于多人合作博弈的非刚性图像配准方法,设计了相应的确定性算法。博弈配准时,每个像素尝试与邻居结盟选择一致的位移向量,使自身和联盟的收益都最大化,迭代地完成配准。新方法能配准复杂的形变,精度高、鲁棒性好,非常适用于图像的精配准。实验结果验证了合作博弈配准方法的可行性和有效性。     

界面修饰对MEH-PPV/定向生长ZnO纳米棒光吸收性能以及光伏性能的影响

将不同含量有机分子4-tert-butyl pyridine(tBP)作为添加剂来改善聚(2-甲氧基-5-(2-乙基己氧基)-1,4-对苯乙炔)(MEH-PPV)与定向生长ZnO纳米棒之间的界面以提高电池的性能.通过红外光谱、原子力显微镜等表征方法发现tBP的加入并没有改变MEH-PPV的共轭度,而是增加了聚合物的溶解性.制备的电池短路电流和转换效率都得到提高,最优化电池为1毫升活性层中加入4毫克tBP,性能比没有加入的提高了约50%,在1.5AM下达到0.51%.     

iRMK实时内核的分析

本文分析了ｉＲＭＫ实时内核的基本实现原理和应用方法,总结出了ｉＲＭＫ的“机制与策略分离”,“强调实时性,把验证和保护留给应用开发者”的特点。     

一个不该被忽视的人物--论《项链》中福雷思节夫人形象

莫泊桑《项链》中的福雷思节夫人长时间为人们所忽视，本文拟从分析这一女性形象入手，从而进一步探讨《项链》的主题。