随机Navier-Stokes方程最优控制存在的条件

讨论了随机Navier-Stokes方程的最优控制问题。考虑当外界扰动为线性时,利用随机极大值原理,伴随方程以及伊藤公式,得到了最优控制存在的充分必要条件。     

p型Banach空间B值随机元序列加权和的收敛性

设B是实可分的p型Banach空间,{Xni,Fni;un≤i≤vn,n≥1}是B值随机元序列,{ani;un≤i≤vn,n≥1}是实数序列.研究了∑vni=unaniXni的收敛性,推广并改进了已知的结果.     

基于线性多用户检测的DS-UWB接收机研究

研究了MMSE线性多用户检测接收机在单用户DS-UWB系统中的应用,推导了接收机的信号模型以及滤波器权向量的计算公式,分析了其性能．仿真实验表明,在IEEE802．15．3a信道中,线性多用户检测接收机比选择Rake接收机（S-Rake）具有更好的能量收集和多径干扰抑制能力．     

基于MMHC算法的贝叶斯网络结构学习算法研究

贝叶斯网络是人工智能领域研究不确定环境下知识表示和因果推理的有效工具之一,迄今为止已经提出了许多贝叶斯网络结构学习算法.MMHC算法是一种较新的贝叶斯网络结构学习算法,该算法的评分搜索阶段应用了贪婪搜索算法,但该算法容易陷入局部最优而无法得到全局最优网络,针对该缺点,在MMHC算法的评分搜索阶段应用模拟退火、随机重启爬山搜索、禁忌搜索3种搜索策略取代贪婪搜索,详尽的实验结果表明在MMHC算法中这3种搜索算法的效果普遍优于贪婪搜索,其中模拟退火搜索学习效果最好,MMHC算法的评分搜索阶段可以用模拟退火搜索替代贪婪搜索达到提升算法的学习效果.     

随机集值半闭1-集压缩映象的一个随机不动点定理

将文献中Shaoyuan XU关于半闭1—集压缩映象的一个重要不动点定理推广到集值情形,得到随机集值1—集压缩映象的一个随机不动点定理.     

某CAT系统硬件抗干扰设计

本文分析了干扰对某CAT系统的影响,从电磁屏蔽、电源系统、传输线路和接地系统等进行了硬件抗干扰设计。运行结果表明,良好的硬件抗干扰设计,对各种干扰起到了很好的屏蔽和抑制作用,保证了CAT系统的可靠性。     

变步长的自正交 LMS算法在抑制扩频通信干扰中的应用

本文首先介绍了基本LMS算法,以及变步长的自正交LMS 算法的导出过程,之后用变步长的自正交LMS算法抑制窄带干扰,并且详细比较了当接收信号中含有不同数量的窄带干扰时,该算法抑制窄带干扰的性能.从仿真结果可以看出,当窄带干扰的个数增多时,变步长自正交LMS滤波器的性能要优于自正交LMS滤波器.     

由纯跳Levy自噪声驱动的随机薛定谔方程

给出了由纯跳Levy白噪声驱动的随机薛定谔方程的白噪声解法．方程的位势由纯跳Levy白噪声过程的wick幂来表示,在实际应用中代表随机因素是跳跃的物理系统．此方法将（S）-1分布空间的特征定理作为理论基础,利用Hermite变换将随机薛定谔方程转化为非随机的普通方程,在Feynmann-Kac公式的帮助下,得到这个非随机方程的解,最后使用Hermite反变换将此解转换为分布空间的一个（S）-1过程,这个过程即为原随机薛定谔方程的解．进一步可以得到：经过一定条件的限制,这个解在弱分布的意义下,属于L^1（v）空间．     

多径时变OFDM系统中消除ICI的新方法

针对无线正交频分复用(OFDM)系统存在载波间干扰(ICI)的问题,提出了一种可用于WLAN和WMAN系统的并行干扰消除(PIC)均衡方法.用该方法估计出前导序列所在符号的信道时域冲激响应,在假设信道冲激响应为线性变化的基础上,使用预滤波器和ICI干扰消除滤波器来消除ICI干扰.仿真结果表明,通过预滤波器的初始判决可以减少噪声加强,能很好地提高抗载波间干扰性能.     

直扩系统中判决反馈干扰抑制滤波器的性能研究

研究了判决反馈滤波器(DFF)在直扩系统中估计和抑制窄带干扰的性能,给出了判决反馈滤波器抑制一阶自回归干扰时信噪比提高因子的闭合表达式的上界.与线性滤波器相比,为达到相同的抑制效果,判决反馈滤波器所用的滤波器阶数低,硬件实现所需资源少,实用性更广.理论分析和数值仿真结果均表明,判决反馈滤波器的性能明显优于线性滤波器.