浅谈综采放顶煤工作面粉尘的综合防治

文章结合煤矿综采放顶煤工作面产尘的具体原因,提出了应用不同的技术措施和综合防治方法.     

浅谈如何做好市政工程造价控制工作

文章介绍了对市政工程建设造价如何进行控制,在控制过程中常见的一些问题,并将其进行剖析,研究其对策和审核的方法.     

谈企业物资积压的防范与处置

库存物资大量积压闲置，既耗费人力、物力，又占用大量的资金，一直是困扰物资流通企业发展的一个难题，本文结合单位积压物资产生的原因．就如何防止积压闲置物资的形成和加快企业积压、闲置物资的调剂利用与处置，提高企业竞争力提出做了浅近探讨。     

货币政策操作不当加剧次贷危机:基于协整模型的实证检验

美国次贷危机的发生既有体制方面的因素,也与美国货币政策操作不当密切相关.从理论与实证两方面研究了美国货币政策与次贷危机之间的关系.研究表明,美国长期低利率货币政策以及政策的较大波动幅度在一定程度上助长了次贷危机的发生.希望本文的研究结果对我国货币政策操作有所启示.     

网上银行交易中金融隐私权保护策略刍议

金融隐私权是金融服务日益信息化的产物,在网上银行交易环境下,客户的金融隐私权更容易遭到忽视和侵犯,加强客户金融隐私权的保护有其现实的必要性。为此,需要通过选择立法模式、加强行业自律、重视教育等多种方式对其给予保障。     

我国城镇居民跨进"小康"(下)

(接上期) 七、信息获取方式发生巨大变化 仅仅20多年,城镇居民信息获取方式发生了巨大变化.过去基本信息获取方式大致为3种,即收音机、电视机和报刊,而到1998年,现代化的电视信息获取方式所占比例由第三位升到第一位,比20年前增长402.17%;收音机由第一位,降至第三位.此外,寻呼机增长了3625.0%,比例增到10.52%,成为人们获取信息的最常用、最方便、最快捷的工具.车载收音机和因特网所占比例由0分别增长为1.31%和1.69%.     

若干评价准则对不平衡数据学习影响的研究

评价准则对分类器的构建起着重要作用, 在不平衡数据学习(IDL)中这更是如此. 众多研究已表明, 绝大部分传统的以精度准则为优化目标而获得的分类器是不适于IDL的. 那么其他准则又如何呢? 本文致力于回答这个问题. 通过在支持向量机(SVM)模型上进行“元学习”(Meta-Learning), 我们研究了若干常用的评价准则对IDL的影响, 这些准则包括ACC(精度)、BAC(平衡精度)、 GMean(几何平均)、F1(F1得分)、 IG(信息增益)、AUC(ROC曲线下方图面积)以及本文提出的两个新准则GAF和GBF. 在16个来自UCI的不平衡数据集上进行了仿真实验； 对实验结果的统计分析表明, 不同的准则对分类器性能的影响有显著差异. 即便是对于先进的学习方法SVM而言, 若以精度准则最大化选择分类器, 那么得到的SVM分类器也容易偏向预测多类(majority class). 然而, 通过在其他准则上优化, 我们能输出纠偏了的SVM分类器, 它们的整体性能更高, 尤其是在预测少类(minor class)能力方面得到了显著提高. 进一步地, 仿真实验发现在GAF以及GBF准则上优化所得的SVM分类器具有稳定且良好的性能, 这表明它们是值得采用的评价准则.     

在澳大利亚体验“以人为本”

<正>从大处讲,澳大利亚完善的社会保障体系或许是对"以人为本"的最好诠释,澳大利亚人"从摇篮到坟墓"整个生命过程都享受着福利制度的关照和呵护。从小     

浅谈沥青路面的早期破坏和防治措施

文章就车辙、水损坏、面层功能衰减等早期破坏形式的原因及防治措施进行浅显论述,并对设计、施工工艺、养护等方面进行枚举,联系实际,有重点地阐述原因及防治措施。     

随机投影阵下的界约束总变分图像恢复算法

主要研究以交替方向法为基础的总变分图像恢复模型,结合约束优化问题以及快速迭代技术,提出了一种约束总变分图像恢复的快速算法。对总变分模型添加范围约束,利用交替方向法进行求解,把原问题转化为3个子问题,分别用迭代阈值法、快速傅里叶变换法以及投影法进行求解。把快速迭代技术应用于迭代阈值法来提高计算效率,利用非精确计算法来克服系数矩阵为随机投影阵带来的傅里叶变换的计算费时问题。数值试验结果〖JP2〗表明,针对随机投影阵下的约束总变分问题,新方法在提高计算效率的同时还能得到很好的图像恢复效果。