一种用于车间调度的基于熵的混合遗传算法

为提高车间调度算法的寻优性能,通过对模拟退火遗传算法收敛图的研究,提出了评价算法种群有序性（差异性）的种群熵,基于种群熵,提出了改进的模拟退火遗传算法,该混合算法通过种群熵动态地改变算法的交叉和变异概率,使之适应种群的变化,提高种群的多样性,有效地克服算法的过早收敛,从而达到提高算法寻优性能的目的。仿真实例表明,所提出的算法的寻优性能有了显著的提高。     

对长江上游水资源工程建设的研究与建议(I)

对20世纪90年代以来长江上游河河川径流河川输沙量变化及其对长江水资源形势和水利工程的影响进行了初步研究和讨,对未来长江上游重要的大型水资源工程的宏观影响和作用进行了初步研究.结合长江流域和跨流域调水增加用水的需要和气候变化可能对长江水资源带来的不利影响,本着开源节流、有效管理与合理布局的思路,对长江上游水资源工程建设、管理及相关问题提出了若干初步看法与建议:①加快推进上游干支流控制性水资源工程建设;②对上游大型水资源工程统一管理和整体优化调度:③研究比当前南水北调西线工程更合理的线路布局;④全面治理洞庭湖,控制荆江河道出现的大幅度冲刷.     

简析PLC控制系统及其在煤矿中的应用

目前,PLC控制技术在很多煤矿已经得到成功应用,实践证明,该项电控系统运行稳定可靠,其技术优势非常明显。本文对PLC控制系统及其在煤矿中的主要应用方面进行分析研究。     

800兆数字集群让世博沟通更便捷

＂报告,这边秩序良好,一切情况正常。＂在上海世博园区的各个角落,都活跃着无线对讲机忙碌的＂身影＂。这部看起来形似普通对讲机的电话可不简单,它的学名叫＂800兆数字集群电话＂,是为应对突发公共事件而建设的应急通信指挥调度系统。与市民常用的手机网络不同,800兆数字集群网络是一张覆盖上海市的专用无线网络,它对整个世博园区的公安、消防、武警、安保和紧急救护人员实行统一指挥、统一调度、统一编组,以应对各种可能产生的紧急突发事件。     

基于制造车间的动态调度方法研究

生产调度采用有效的调度方法和优化技术来提高生产效率,其中作业车间调度（Job Shop）是问题域中的较复杂的问题属于典型的NP问题。基于此问题,业界已有诸多如遗传算法,启发式算法等解决办法。但是在实际生产过程中,往往会有碰到诸如设备损坏,新订单到来,订单取消,交货期提前等情况,激发的调度被称为动态调度。本文系统讨论了动态调度的类型和相应的解决办法,更加贴近实际应用。     

基于PSR模型的耕地集约利用空间差异分析——以四川省为例

在界定耕地集约利用内涵的基础上,从耕地资源利用中的人地关系入手,构建基于PSR模型的耕地利用集约度评价指标体系,从区域空间的角度对四川省21个地级市州的耕地集约利用情况进行了测度和评价。研究结果表明：①成都平原地区耕地集约利用水平较高,川西高原地区较低,这主要是由于自然因素、经济发展和人地关系的差异所致;②PSR系统的协调度与耕地集约利用水平成高度正相关,充分说明PSR各子系统及其内部各因子之间的协调性很大程度上可以反映耕地集约利用的均衡度,模型可信度比较高。     

基于条件合同网协议的分布式制导－火力节点分配方法

分布式制导-火力节点分配(distributed guide weapon assignment, DGWA)问题是网络化防空导弹体系(networked air defense missile systems, NADMS)中的新问题,旨在解决如何对地理位置上大范围分布的制导节点和火力节点进行分布式匹配和调整,以使得整体作战效能最优。对NADMS中的DGWA问题进行描述和分析,提出了一种基于条件合同网协议的DGWA方法,分析了DGWA的执行条件,并系统地搭建了算法框架,设计了招标者的分阶段招标机制和投标者的基于自适应调度的竞标机制。通过典型作战想定,仿真分析了不同执行条件下的DGWA过程,验证了方法的有效性。     

协同演化免疫算法提取水库调度规则研究

从复杂适应系统角度探讨了水库调度的复杂性,分析比较了水库调度规则提取过程与人体免疫反应中抗体种群协同演化的相似性,提出了基于协同演化人工免疫系统(CoEISM)水库调度规则提取模型,并应用于某水库供水调度规则提取,所获规则对训练与检验样本识别率分别为92.5%和84.4%,缺水指数为2.23(1014m6),与神经网络(RBF)提取结果相当。进一步研究表明,CoEISM用于水库调度规则提取是可行、有效的,不仅所获规则易于理解,能提供更为丰富的决策信息;而且调度规则自适应调整有利于调度人员做出适应调度环境变化的水库蓄泄决策。     

蚁群聚类算法在物流网络优化中的应用

为了解决物流配送中的路径优化问题,运用改进的蚁群算法来建立配送车辆路径的数学模型,通过减少蚁群的选路次数、更新信息素等策略,提高了算法的收敛速度和全局搜索能力。经过实验分析和计算,证明了应用蚁群算法可以优化物流配送线路,可以有效地解决多回路运输问题。该成果对物流企业控制成本、增强市场竞争力有一定参考价值。     

粒子群优化算法在水文科学中的应用进展

介绍了粒子群算法的标准算法及流程,探讨了粒子群算法在水库优化调度、水电站经济运行、参数优选等水文领域中的研究成果和存在的问题,指出未来应该加强粒子群算法改进机理和收敛性能的研究,并与其他算法技术相比较、结合,拓展其在水文科学领域的应用范围,为解决水文领域中大量优化问题提供新途径。