提高砼耐久性的施工措施

砼结构的耐久性在很大程度上取决于结构施工过程中的质量控制与质量保证以及结构使用过程中的正确维修与检测.在施工过程中采取措施保证地下防水工程质量,提高砼密实度,减少乃至消除砼裂缝,可以提高砼的耐久性.     

基于贝叶斯分类算法在中医临床证型诊断中的研究与实现

在中医药临床个体化诊疗信息平台的基础上,使用中医证型的辨证相关因素,利用信息增益算法进行辩证属性选择,并分别采用朴素贝叶斯和强属性集贝叶斯网络算法建立了中医冠心病临床证型诊断模型.     

贝叶斯网和MAS在生态工业园中的应用初探

Agent在MAS中的行为在很多方面类似于生物在自然环境中的生态行为,因此,从生态系统角度,基于生态特征研究MAS的工业进化模型是很有意义的,对解决生态工业系统的优化控制有着引人注目的现实意义和发展前景.应用贝叶斯技术和贝叶斯网络为智能Agents和多Agent系统所提供的数学框架和处理工具,可有效地解决Agent研究领域所遇到的知识表示、学习和行为决策问题.生态工业系统中的每个企业可以建模为智能Agent.提出一种基于贝叶斯网的方法来对各企业Agent之间的协作关系进行建模.该方法能有效表达各企业Agent的行为策略之间的因果关系,进而可以对生态工业系统中各企业在不同情况下采取的行为策略进行预测和决策,使得整个生态工业系统的经济效益、社会效益和环境效益达到最优化.     

指数模型单参数的线性贝叶斯估计

(χ,λ)是二维随机向量,X1,X2,…,X为来自指数总体i.i.d样本,它们的条件分布χIλ～E(λ),在参数λ的先验分布未知的情况下,根据λ的期望和方差所具有的性质,证明了参数λ与样本X1,X2,…,X存在一定程度的线性关系,利用这一特性和λ的充分统计量,导出λ在平方损失函数下的贝叶斯估计,并进一步讨论了其渐近性.     

钢带烧结料层的干燥氧化过程仿真

针对钢带烧结机内铬铁球团的干燥氧化过程，建立一套多尺度的欧拉-欧拉双流体数学模型. 基于收缩核模型计算单个球团的物理化学反应，模型预测结果与现场数据吻合.结果发现生球层的干燥可以分为两阶段:不均匀升速干燥阶段和降速干燥阶段. 在生球层底部，第二干燥阶段会出现干燥速率又升高的现象，此时湿核表面温度为383K. 而当湿核半径小于4.75mm后干燥速率又开始下降. 过湿区的最大水分质量分数为10.2%，比初始值高7.4%. 当铬铁球团的温度达到焦炭的燃点后，焦炭的氧化优先于磁铁矿. 生球层在烧结区出口的平均温度达到1698K，满足生产需求.     

独立对称随机级数的收缩原理

先对随机级数的收缩原理进行改进,且应用于研究B值随机Dirichlet级数的收敛性,最后运用了H值随机级数收敛性的判别准则,得到更为深刻的结果.     

基于粗糙集的决策规则提取

讨论了粗糙集（rough sets）在数据分析方面的应用，基于粗糙集的数据分析来源于对数据表（即信息系统）的分析。通常我们将信息系统中的属性划分为条件属性和决策属性，这种信息系统又称为决策表。对每一个决策表，都有一系列的决策规则与之相对应，这些相关的决策规则被称为决策算法。本文将给出这些决策算法的统计学特点，并与贝叶斯（Bayes’）定理相比较，从而得出基于粗糙集的数据分析方法优于贝叶斯定理。     

现浇钢筋砼楼面裂缝问题的探讨

多层商住楼采用现浇钢筋砼楼面板之后，发现砼板易发生裂缝，主要是由于砼早期自身收缩大、砼徐变及温度和施工影响所造成。为解决此问题，在设计上采用了强度较高的冷拔带肋钢筋并增加板厚；施工时在砼中加入膨胀型外加剂，增强砼模板刚度与砼养护。采用这些防治措施后均收到了较好的效果。     

基于改进的自适应小波神经网络的心电信号分类

心电信号（ECG）识别是重病特别护理中一个非常重要的课题,自动检测和分类心电节律信号是诊断心脏异常的一项重要任务。基于小波变换理论,小波神经网络已经被广泛的应用于信号的表达和分类。文中介绍了一种具有一层感知机的小波神经网络,对小波神经网络收敛性影响较大的网络初始化值提出了一种改进的初始化算法,并研究得出了隐含层的选取与网络收敛性的关系。应用该网络分类心电信号的正常心跳和室前收缩,取得了很好的效果。文中使用到的心电数据是从MIT-BIH心电失常数据库中下载的。     

变结构离散动态贝叶斯网络及其推理算法

目前的动态贝叶斯网络的研究,是定义在每一个时间片的静态贝叶斯网络结构和参数都一致的基础上,对于过程突变,参数变化等情况就难以适应.为了解决这个问题,提出变结构离散动态贝叶斯网络的概念,并根据概率和动态贝叶斯网络的理论,推导出变结构离散动态贝叶斯网络的推理方法,对算法进行了验证并结合环境变化时的路径选择问题,进行了计算仿真.计算和仿真结果证明了文章提出的变结构离散动态贝叶斯网络的概念和推理算法的正确性.