激光间接驱动聚变内爆流体不稳定性研究

激光间接驱动惯性约束聚变(ICF)内爆过程多层靶球各个界面发生的流体力学不稳定性是影响聚变点火成功的关键因素.为深入了解内爆过程这样不稳定性的发生、发展和它对聚变点火的影响,研制成了研究内爆多介质辐射流体力学过程的高精度二维(局部三维)大型LARED-S程序,并在长期研究实践中不断发展和改善.该程序模拟结果与不稳定性线性和弱非线性解析结果,以及非线性激波管实验结果都很好符合.应用这一程序,进行了大量数值模拟研究,结合理论模型分析,获得了大量流体力学不稳定性发展和演化的重要结果和物理规律认识.获得了具有不同密度、速度、磁场分布的Rayleigh-Taylor(RT)和Kelvin-Helmholtz(KH)不稳定性的线性增长率,以及它们在不可压缩条件下的弱非线性发展的解析解,表明了两者在不同Froude数、密度过渡层厚度、速度剪切层下的竞争关系;通过数值模拟,发现弱预热条件下烧蚀RT不稳定性二次谐波非线性发展导致不稳定增长尖钉(Spike)断裂的重要过程;数值模拟进一步揭露了强预热条件下,烧蚀RT不稳定性非线性发展导致不稳定增长尖钉出现射流状结构,气泡发生加速;还发现强烈的电子热传导使初始单模扰动的KH不稳定性大大削弱,然而却可能使两模扰动非线性发展增大混合尺度.在神光II激光装置上开展了一系列烧蚀RT不稳定性实验.平面靶烧蚀加速飞行轨迹实验结果与LARED-S模拟结果的比较表明腔壁辐射源能流明显小于激光注入孔的辐射能流,且辐射源的非平衡Planckian谱对靶的飞行轨迹和扰动增长有重要影响.实验分别观测到初始小扰动幅度烧蚀RT明显的增长和初始大扰动幅度尖钉变窄和气泡变宽的清晰物理图像.通过提高空间分辨率,实验获得了二次和三次谐波的增长数据.模拟结果与实验结果相符合.神光II激光装置上开展的流体不稳定性实验考核了LARED-S程序的一维和二维计算.在上述理论和实验认识基础上,进行了ICF聚变点火靶物理研究.主要研究靶丸内外表面单球谐模扰动、辐射不对称性、内爆热斑界面不稳定性、黑腔辐射M带以及氘氚(DT)主燃料低阶模面密度不均匀性等物理过程对ICF内爆流体不稳定性的影响.对于ICF间接驱动初始烧蚀层外表面和DT冰内表面的单模粗糙度扰动和辐射驱动不对称性扰动,获得了不稳定性增长规律,提高了热斑界面扰动增长对点火影响和黑腔M带X射线能谱对内爆稳定性影响的物理认识.模拟研究表明DT主燃料面密度不均匀严重影响内爆动能转换为燃料内能的效率和内爆惯性约束时间.研究结果不仅对研究ICF内爆点火有重要参考价值,而且对发生在天体和自然界中流体不稳定性的物理本质理解会有帮助.     

带负顾客和启动时间Bernoulli反馈M/M/1工作休假排队

在Bernoulli反馈的情形下考虑带有负顾客和启动时间的M/M/1工作休假排队模型,画出了状态转移图,给出了无穷小生成元,利用拟生灭过程与矩阵几何解方法,得到了稳态队长和稳态等待时间的分布。另外,还得到了队长和等待时间的条件随机分解结构及附加队长和附加延迟的分布。     

概念图及其在概率统计教学中的应用

概念图是用来组织和表征知识的工具,概念图教学法是教学改革的新途径.文中简述了概念图的起源、国内外发展现状、概念图的内涵及其结构.指出了相对于传统教学的概念图教学,在概率统计教学中的突出之处:概念图可作为教师教学的先行组织者;概念图可帮助学生复习时有效地整理知识,提高学习效果;可作为教师检测学生学习的工具;可用于师生之间的对话与合作.并用实例说明概念图应用于概率统计教学中的良好效果.     

关于回归参数估计方法的探究

线性模型广泛应用于工业、生产、经济、社会等领域,本文对模型中的参数作了最小二乘估计,讨论了最小二乘估计的优点和缺点。针对这种方法的不足,提出了对模型参数的线性约束估计,同时对其优点作了讨论。     

能来很重要能去更重要--谈谈中小企业的风险投资

《中华人民共和国中小企业促进法》己正式施行。不久前,这部法律的起草人之一——全国人大财经委法案室主任朱少平在《科技财富论坛》上做了关于科技型中小企业并购与风险投资的精彩演讲,本刊编发朱少平同志的演讲纪录节选,相信能够给读者一定的启发。     

概念图-概率统计教学新思路

从概念图的理论背景和内涵两方面介绍了概念图的基本知识，通过实例阐述了概率统计概念图的构图过程及教学应用，并对基于概念图教学的效果作了分析。     

概率分布教学中的反例

概率分布函数是刻画一个随机变量最基本的概念,在传统的教学模式中通过增加列举反例对相关命题作出简洁直观的说明,有助于学生对基本概念、定理的深化理解,有助于学生对错误命题的有效纠正。     

带负顾客和启动时间Bernoulli反馈M/M/1工作休假排队

在Bernoulli反馈的情形下考虑带有负顾客和启动时间的M/M/1工作休假排队模型,画出了状态转移图,给出了无穷小生成元,利用拟生灭过程与矩阵几何解方法,得到了稳态队长和稳态等待时间的分布.另外,还得到了队长和等待时间的条件随机分解结构及附加队长和附加延迟的分布     

指数模型单参数的线性贝叶斯估计

(χ,λ)是二维随机向量,X1,X2,…,X为来自指数总体i.i.d样本,它们的条件分布χIλ～E(λ),在参数λ的先验分布未知的情况下,根据λ的期望和方差所具有的性质,证明了参数λ与样本X1,X2,…,X存在一定程度的线性关系,利用这一特性和λ的充分统计量,导出λ在平方损失函数下的贝叶斯估计,并进一步讨论了其渐近性.