基于改进同态滤波的医用X光图像增强算法

针对医用X光图像对常规图像增强算法较敏感、易失真的特点,提出一种基于改进同态滤波的X光图像增强算法.算法将X光图像特性及同态滤波方法在图像增强上的优势结合起来,构建基于医用X线图频域的同态滤波器,通过指定最大增频位置及最高增益系数2个控制参数实现同态滤波控制,在不削减低频信号的基础上适当放大中高频信号,保留X光图像暗区易丢失的灰度及细纹信息,同时突出重要的组织边缘及纹理特征.实验证明,该算法失真率低、操作简便且运行效率高,对医用X光图具有较理想的增晰效果.     

P2P系统中一种基于TMR优化的信誉评估算法

P2P系统中的节点具有随机性和动态性,如何建立节点间的信任关系,是亟需解决的难点和关键性问题。目前P2P系统中主要采用传递模式算法计算节点的信誉值,分析了该算法存在的信誉值评估结果失真的问题,并对算法进行了优化。实验结果表明,信誉评估的优化算法得出的信誉值更加接近理想值,从而提高了P2P系统对恶意节点的识别能力。     

农村信息资源整合服务云平台技术研究

用现代信息技术改造提升农业,提高农业竞争力,是解决"三农"问题的新思路。论文在分析中国农村信息化的技术特点的基础上,介绍了云计算和资源整合服务云平台,提出了农村信息服务云平台建设思路,分析了云平台建设中的基于云端融合的应用集成技术、异构终端接入的云环境构建和应用服务管理优化技术。     

多光源图像细化和细节增强的协同图像处理算法研究

多光源图像合成处理过程中,为了增强图像的轮廓和表面细节,同时使合成后的图像边缘无伪迹、保真度高,提出了一种多光源图像细化与细节增强的协同处理算法。该算法通过梯度域法构建辅助层,采用二次过滤法提取出细节层,提出了新的阴影检测算法用来去除细节层的伪迹,同时使该细节层包含了输入图像的全部信息;使用一幅输入图像构造一个基础层并进行暗区亮度增强处理;细节层和基础层进行复合处理后,重现了暗影区丢失的细节,同时增强了现有的细节。该算法与其他算法进行图像处理对比实验,结果表明,该算法用于实现多光源图像细化和细节增强是可行的、有效的,采用这种方法合成的图像看起来更自然,相对于输入图像,输出图像保持了较高的保真度。该算法具有交互性,用户可以手动或自动调整合成图像的效果。     

协同的课程设计教学模式

课程设计是培养和提高计算机专业学生分析解决实际问题能力的一种有效方式．以地方师范院校的计算机专业学生为对象，以数据库课程设计为案例，设计了一套需求、教师与学生协同综合考虑的的课程设计教学方案．     

关于做好大学新生高等数学教学衔接环节的几点思考

如何使大学新生尽快地从中学数学过渡到大学数学的学习，是高等数学教师应认真思考的问题。结合中学数学教学大纲或考试大纲，对中学数学与高等数学的衔接教学进行了分析和探索。     

基于时间价值的弹性需求拥挤收费定价模型

拥挤道路收费是缓解交通拥挤的有效手段。考虑出行者时间价值不同的情况，结合出行者与路网状况的交互作用，给出了基于时间价值的弹性需求拥挤收费定价模型。算例表明，实施拥挤道路收费后，改变了出行者的出行量及出行路径的选择，使得拥挤状况得到缓解，且对于时间价值较高的出行者而言，受到拥挤收费的影响较小。     

基于可计算函数的C模型互模拟性质

针对嵌入可计算函数的C模型语法中没有Summation操作符，定义了Prime Process概念，并给出进程范式化过程以及有限公理系统，研究在扩展C模型后的绝对表达能力.结果表明，在引入Localization和多元操作符后，该模型可以方便地定义出Prefix、Replication和Choice操作符.     

基于物联网技术的智能小区设计与研究

介绍了物联网概念和关键技术,指出传统智能小区存在的缺陷,对智能小区进行需求分析,针对基于物联网技术的智能小区进行了设计和研究.     

认知无线网络自适应功率控制博弈算法

为满足认知无线网络环境下各认知用户的需求,综合考虑认知用户距离基站的远近、算法稳定性及用户间的干扰问题,使用非合作博弈论对认知无线网络中的功率控制问题进行建模,提出一种使用收益函数和综合代价函数共同表示效用的自适应功率控制算法,理论证明了该算法存在唯一的纳什均衡解。通过引入综合代价函数,使各认知用户在非合作博弈下包含了协作的行为,从而获得帕累托最优解。Matlab仿真表明,该自适应功率控制算法在满足不同用户对SIR需求不同的前提下,克服了远近效应,降低了认知用户的发射功率,实现了高频效和频谱共享的公平性。