A Rhodamine-Based Sensor-for Chromogenic Detection of Cu^2＋ and Fluorescent Detection of Fe^3＋

A rhodamine-benzimidazole conjugate(RB) as a probe was investigated.UV-Vis analysis showed that a strong absorption band at 552 nm was formed with the addition of Cu~(2+),while other transition metal ions induced a little more absorption.The absorption value of RB solution at 552 nm has a linear correlation with Cu~(2+) concentration between 35-70 μmol/L;the detection limit reached 6.82×10~(-2) μmol/L,which is lower than the settled limitation for copper in the drinking water(~30 μmol/L) standardized by World Health Organization(WHO).Moreover,FL analysis showed that only Fe~(3+) could induce large fluorescence intensity enhancement at 582 nm;other common metal ions including Cu~(2+) cannot induce the enhancement.There was a good linear correlation between relative fluorescence intensity and Fe~(3+) concentration ranging from 2 μmol/L to 20 μmol/L,and the detection limit reached1.70×10~(-2) μmol/L.The results showed that RB could detect Cu~(2+)and Fe~(3+) simultaneously,with the UV-Vis and fluorescence spectroscopy,respectively.     

基于学位论文管理系统的本科生学位论文检测方法研究

学位论文检测系统是现代教育技术结合计算机集成管理模式下的新型教育管理手段,其目的在于通过对毕业生学位论文的甄别、检测等方法对学术论文的质量进行严格控制,进而提升高校毕业生的学术创新能力。本文以青海大学财经学院2008级毕业生为案例,借助学位论文检测系统,采用实证分析的方法对该系统在高校中的应用进行分析论证。     

基于方向特征对比的图像显著区域检测算法

人类视觉注意力模型的研究结果表明,颜色特征、方向特征等底层特征是影响人类视觉注意力的重要特征。最近学术界提出了一些基于全局对比的显著性检测算法,但是这些算法仅涉及到颜色这一底层特征,而没有使用方向特征。这就影响了这类算法对方向特征对比度强而颜色特征对比度弱的图像的检测性能。因此,本文提出了一种基于图像方向特征全局对比的显著区域检测算法。首先,将图像过分割为若干不规则的超像素作为图像显著性计算的基本单元,把图像超像素的LBP（Local Binary Patterns）统计直方图作为该超像素方向特征的描述。然后,计算图像超像素的方向特征的独特性和方向特征的分布性。根据图像超像素的方向独特性和方向分布性计算超像素的显著性。最后,将显著性值分配到图像的每一个像素点上。在现今国际最流行的两个数据集上进行实验的结果表明,该算法可以有效弥补只使用颜色特征的显著性检测算法的不足,从而达到较好的检测效果。     

一种基于多线程的混合深度包检测方法

为了提高网络入侵检测速度和稳定性,提出了一种基于多线程的混合深度包检测方法.该方法首先采用正则表达式的线性系数来对规则集中的正则表达式进行分组,然后对不同正则表达式组采用不同压缩技术进行状态位压缩,生成不同FA(Finite Automata),最后采用多线程技术对生成的不同FA进行检测.通过实验验证,得出该方法具有较高的压缩和处理性能,同时能有效提高检测的速度和稳定性.     

基于超声检测研究高温后高强混凝土轴心抗压强度

为研究高温前后聚丙烯纤维对高强混凝土轴压性能的影响,对掺与不掺聚丙烯纤维的C80高强混凝土棱柱体试件进行了轴压强度试验与超声检测,分析聚丙烯纤维对高强混凝土高温前后轴心抗压强度、混凝土质量损失、声速变化的影响。试验结果表明:高温后,高强混凝土的轴心抗压强度均存在不同程度降低;质量损失随温度升高而略微增大,在温度100,700,800℃作用后,与不掺纤维的混凝土相比,掺聚丙烯纤维的高强混凝土轴心抗压强度有一定提高(6%,1%,2%),借助超声法测试混凝土内部缺陷变化可以定性的得出高温后聚丙烯纤维有助于阻碍高温后混凝土内部缺陷发展,解释了高强混凝土轴压性能的变化规律。     

土壤中重金属元素铬的双脉冲激光诱导击穿光谱研究

采用输出波长为1 064nm的两台Nd-YAG脉冲激光器作为光源,在大气环境下对不同浓度配制的5种重铬酸钾的土壤样本进行双脉冲激光诱导击穿光谱(DP-LIBS)分析。以Cr元素在425.435nm处特征发射谱线作为分析线,测定了不同浓度下Cr元素的DP-LIBS特征谱线强度,与单脉冲激光诱导击穿光谱(SP-LIBS)强度进行了对比,建立了Cr元素特征谱线强度与溶液浓度的拟合关系曲线。结果表明:双脉冲(DP)激发光谱较单脉冲(SP)激发光谱的发射强度有大幅度的提升,在低浓度条件下,Cr元素浓度与DP-LIBS谱线有较好的线性关系,拟合系数达到0.986,通过定标曲线计算得到Cr元素的检测限为15.68μg/g,仅为相同条件下单脉冲检测限的二分之一。     

基于双重水印的音频篡改检测算法仿真研究

提出一种基于双重水印的音频篡改检测算法,利用二值图像进行降维处理作为水印信号,按照适当的分段方式,平均嵌入到音频中生成内容认证水印,利用段序号的二值数字串生成完整性水印,实现音频的版权保护和内容认证。通过提取水印并与原始水印进行比对,判断音频的完整性,并精确定位篡改区域。仿真实验表明,算法具有很好的不可感知性,且对音频篡改检测的准确性高。     

非正交频分复用技术的研究

针对当今无线频谱稀缺的窘状,提出了一种非正交频分复用(Non-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,NOFDM)的传输方案。与当今最为流行正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)相比,该方案在一定程度上提高了频谱效率。在接收端,进行最大似然检测。通过理论推导以及仿真证明了该方案的可行性。     

基于云计算的智能交通信号灯控制系统设计与实现

本文阐述了基于云计算的交通信号灯控制系统设计与实现。通过地感线圈来检测车流量,GPRS进行交通量数据的实时数据上传,综合运用STM32F103芯片、云计算机技术等技术实时反馈交通流量、流向,即时调整信号灯配时,实现交通信号灯智能控制。     

基于嵌入式的食品中重金属光电检测系统设计

基于光电传感方法和MSP430单片机控制技术实现对食品中的重金属进行快速检测。介绍了光电传感检测方法的基本原理和系统光控制电路设计,使光强按照不同波长自动调整到最佳状态并稳定不变,解决了传统分光检测系统在恶劣环境条件下性能下降的问题。实验对比分析说明,该检测系统具有良好的准确性和可靠性,可对现场食品样品进行快速粗筛,节省了测试时间。