数学与计算科学学院简介

正数学与计算科学学院有教职工41名,其中教授6名、副高职称教师15名,博士3名,硕士24名,在读博士生7名,硕士、博士学位的教师占专任教师总数的比例近90%;湖南省新世纪121人才工程人选1人,省级青年骨干教师7人,常德市十百千人才工程人选1人,校学术与学科建设委员会委员1人,校级学科带头人1人,校级师德标兵1人。学院已形成一支以中青年教师为骨干的结构合理的师资队伍。学院现有数学与应用数学、信息与计     

实践课程应用PCK的有效教学研究

为了更好地开展《科技创新训练》实践课程教学,提升课堂教学效果,针对科技创新训练课程的选修学生年级、专业和学习起点不同,该文探讨和应用学科教学知识（PCK）,确立了实践教师的有效教学个人标准,通过围绕课堂教学进行＂课堂教学决策＂与＂有效教学研究＂两大实践活动,完善教师学科教学知识,用实例分析了应用PCK帮助教师认知有效教学个人标准和构建学科教学知识的方法,研究表明PCK能够有效提升教师课堂教学决策能力和教学研究水平。     

《科技导报》征稿

正卷首语自2004年第8期起,《科技导报》每期邀请1位院士撰写1篇寄语性文章。"卷首语"栏目诚邀中国科学院院士、中国工程院院士就重大科技现象或事件、学科发展趋势、科学研究热点和前沿问题等,撰文发表评论、见解或意见。全文约2200字,同时提供作者学术简历、工作照、签名电子文档、电子信箱。封面文章《科技导报》每期遴选1篇优秀研究论文作为封面文章,期刊封面将采用与该论文报道的研究结果相关的图片,并在"封面图片说明"中介绍该研究成果及学科方向的研究     

《科技导报》征稿

正卷首语自2004年第8期起,《科技导报》每期邀请1位院士撰写1篇寄语性文章。"卷首语"栏目诚邀中国科学院院士、中国工程院院士就重大科技现象或事件、学科发展趋势、科学研究热点和前沿问题等,撰文发表评论、见解或意见。全文约2200字,同时提供作者学术简历、工作照、签名电子文档、电子信箱。封面文章《科技导报》每期遴选1篇优秀研究论文作为封面文章,期刊封面将采用与该论文报道的研究结果相关的图片,并在"封面图片说明"中介绍该研究成果及学科方向的研究背景及新近进展。欢迎博士生以上科研人员积极投稿,在《科技导报》发表具有重要科学意义的原创性科研论文,展示自己的科研成果。     

科技导报征稿

正卷首语自2004年第8期起,《科技导报》每期邀请1位院士撰写1篇寄语性文章。"卷首语"栏目诚邀中国科学院院士、中国工程院院士就重大科技现象或事件、学科发展趋势、科学研究热点和前沿问题等,撰文发表评论、见解或意见。全文约2200字,同时提供作者学术简历、工作照、签名电子文档、电子信箱。封面文章《科技导报》每期遴选1篇优秀研究论文作为封面文章,期刊封面将采用与该论文报道的研究结果相关的图片,并在"封     

非破坏测量的多粒子纠缠纯化方案

提出了一种基于非破坏测量的多粒子纠缠混合态纯化方案.由于W态是该混合纠缠态的基本组成元素,所以称之为混合W纠缠态.利用交叉克尔非线性介质的宇称检测功能和光子计数功能,实现了无须联合Bell态测量和复杂的单光子探测技术的混合W态纠缠纯化方案,从而降低了纠缠纯化的复杂性,有利于实现纠缠纯化过程.     

武器目标分配问题的离散差分进化算法

提出一种新的求解静态武器目标分配问题的离散差分进化算法. 采用整数排列建立武器-目标分配对,作为离散差分进化算法的初始个体;并通过取模运算对溢出取值范围的解向量进行修正,将其转化到解的搜索区域内,从而对差分变异算子进行设计. 同时,提出相应的交叉策略,得到可行的武器目标分配对. 在交叉过程中,保留目标向量与试验向量中相同的分配对,得以很好地利用上一代的分配结果. 在删除重复数和重新插入整数时,为了避免倾向性,生成随机排列,保证对数据处理的公平性. 实验结果表明,提出的离散差分进化算法在收敛性和求解质量方面均优于另外2种典型的离散差分进化算法,很好地实现了武器目标分配问题的有效求解.      

新形势下高校图书馆学科馆员职责探究

在解释学科馆员含义的基础上,介绍了传统学科馆员的职责,探讨了新形势下我国科研高校学科馆员的新职责,指出学科建设、科研课题服务、专业馆藏资源建设利用、个性化信息服务已成为高校图书馆学科馆员的重要职责。     

基于ESI的国内211高校材料学科的评价研究

基本科学指标数据库（ESI）是由美国科技信息所推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。以进入ESI排名全球前1%的我国高校材料学科为研究样本,以国外一些知名科研单位为参照,对其学科论文数、总引用量及其排名变化、高被引论文、热门论文等因子进行了系统的分析对比,进而揭示了我国211高校材料学科的整体发展水平和国际竞争力,为有效掌握我国材料学科的发展提供了客观依据。     

带有交叉操作的教-学优化算法

针对教-学优化算法(TLBO)求解无约束数值优化问题容易陷入局部最优的不足,提出了一种带有交叉操作的教-学优化算法(C-TLBO).将差分进化算法的交叉操作引入到TLBO算法中,有效地融合了教学阶段和学习阶段,增强了算法的局部搜索,平衡了算法的开采和探索.数值结果表明该算法在优化精度、收敛速度、鲁棒性方面,优于TLBO算法、I-TLBO算法以及其他智能优化算法,具有良好的发展前景.