穿越小说在英美的发展历程

本文就英美穿越小说的发展脉络做了一次系统性的分析和总结,根据不同时期的发展状况和特点将其发展大致分为三个时期,即和神话没有脱离的初期、和科技结合的中期以及和多种门类交叉的成熟期,并对每个时期的一些代表作品进行了概述,而且对该时期的穿越小说的鲜明特征也进行了归纳,该文通过对比英美两国的穿越作品,揭示了彼此间的许多共性,并对穿越小说的相关研究提供一定的借鉴。     

社会科学研究奖项公信度的抽样测评研究

以综合被引指数和学术价值、学术影响力为核心,基于获奖成果与全部可比成果中等量截优成果的综合被引指数比较思路,构建了社科研究奖项公信度测评模型。抽样测评表明,社科研究奖项整体公信度只有46.47%,处于差等级区间。应该切实改革现行社科研究评奖中的同行评议模式,尽快构建与市场经济体制相适应的社科研究评奖体系。     

三参数区间灰数的多属性灰靶决策方法

针对决策信息不确定的多属性决策问题,提出了基于三参数区间灰数的灰靶决策方法.首先基于"重心"点的重要作用给出了一种新型的三参数区间灰数的距离测度,定义了三参数区间灰数的核和排序方法,由此确定决策方案的正负靶心,利用正负靶心距的空间投影距离求得综合靶心距,由综合靶心距最小化和灰熵最大化确定属性的权重,进而对方案进行排序.最后以一个实例说明决策模型的合理性和实用性.     

一种多阶段发酵过程的联合加权支持向量机建模方法

发酵过程是一类具有多阶段特性的间歇过程,在建立其多阶段模型时,各阶段子模型的融合方法特别是过渡阶段的处理方法是研究重点。针对发酵建模过程中过渡阶段的处理问题,提出了一种联合加权支持向量机(SVM)建模方法,利用阶段划分得到的隶属度函数对训练样本数据进行扩展,进而直接建立发酵过程的多阶段模型。实验结果证明,所提出的方法能够很好地处理各阶段间的过渡过程,提高了模型精度。     

炼化过程参数定量趋势预测方法研究

针对石化企业催化裂化工艺单元的汽提段的蒸汽温度在某工况下的状态数据预测问题,提出一种基于粒子滤波的参数定量趋势预测方法,并给出具体实施步骤.其中针对过程参数状态转移特点,提出基于ARMA模型的状态方程建立方法,提高预测方法的实用性,降低对特定物理模型的依赖.通过石化企业现场案例分析,进一步验证本方法模型在企业现场的实际应用效果,结果表明,在5 s的预测步长范围内,异常工况参数预测值和真实值接近,预测相对误差小于1%,验证了本方法在实际案例应用中的可行性和有效性.     

改进的GM（1,1）模型在商品进出口贸易问题中的应用

针对我国近些年商品进出口额低增长的特性,利用最优平移变换优化原始序列,建立GM(1,1)模型进行预测分析,从结果可看出,优化的灰色模型计算简单,模型更加精确可靠,能对未来我国商品进出口额预测提供更有效的数据依据,具有很好的实际意义。     

“老好人”当不好安全员

正检查督促员工遵守劳动纪律、规章制度和操作规程,及时发现、纠正和处理员工的不安全行为,监督员工加强安全隐患预判、排查、整改,保证企业安全生产的各项要求得到有效贯彻执行,这是一线安全员的基本职责。而落实这个职责的全过程都要与广大员工打交道,要与员工的不安全行为作斗争,这当中难免会出现员工不理解、不接受而产生抵触情绪的现象,如果安全员乐当"老好人"、"和事佬"而不敢较真碰硬得罪人     

动态影响力下网络舆论传播的计算实验研究

基于以往研究较少考虑影响力的即时动态更新,对于网络舆论传播的某些现象,可以融入这一因素进行分析.借鉴Krause有界信任的思想,引入Festinger的认知不一致理论对观点交互条件进行改进,并对信任阈值的作用进行了重新认识.本文认为,信任阈值并非判定个体是否交互的分界线,而是决定影响力增大或减小的分割线.进一步,对影响力的动态性进行了深入研究,引入短记忆过程和惩罚机制,从而构建动态影响力下的网络舆论传播模型,进行了计算实验分析.结果表明:随着群体信任闽值的提高,观点分化程度降低.群体观点演化也受初始影响力分布影响,初始影响力较高,网络群体更容易形成稳定的观点,且收敛速度更快.而投入干预个体的影响作用与群体信任阈值负相关,与干预个体所占的比例正相关.     

斯塔福德·比尔“活系统”思想探析

运筹学的局限促使斯塔福德·比尔转向控制论寻求复杂管理问题的解决方法。他首创活系统思想,运用多样性设计,促使组织系统能主动适应外界特定环境,以实现独立存活以及组织身份持续得以确认的目标。基于活系统思想,比尔将人体神经系统与组织管理系统进行同构对应,创建由5个相互关联的功能子系统组成的VSM模型,该模型能对任何社会组织系统进行诊断和设计。活系统思想有着重要的价值:打破从上至下的层级管控,实现基层自主管理的目标;以"整合"的方式处理管理复杂性;强调存活性组织需要具有优化的整体结构。     

一种提取近红外光谱信号中诱发血液动力学反应的方法

为了更好地提取与大脑功能活化有关的诱发血液动力学反应(EHR),综合比较了不同经验模态分解算法的优缺点,提出了一种提取近红外光谱信号中EHR的方法——ICEEMDAN-RLS。利用5种经验模态分解算法对近端通道信号进行分解,根据分解结果对远端通道信号进行自适应滤波,借助皮尔森相关系数和相对均方误差评估不同经验模态分解算法的EHR提取性能,在此基础上分析经验模态分解和传统块平均方法的块平均次数与EHR信号质量之间的关系。结果表明,基于5种经验模态分解算法的自适应滤波方法都能有效提取远端通道信号中包含的EHR,ICEEMDAN-RLS具有更大的皮尔森相关系数和更小的相对均方误差,仅需要进行10次块平均便可获得稳定的EHR信号,比传统方法的块平均次数减少了75%,且具有较高的EHR信号质量,可以更有效地提取淹没在全局干扰中的EHR。该结果可为大脑功能活化的研究提供参考。