聚苯胺/氟碳乳液复合涂层的防腐蚀性能

以聚苯乙烯磺酸（PSSA）为掺杂剂,制备水性聚苯胺（PANI）-蒙脱土（MMT）复合材料,再以水性氟碳乳液（FC）为成膜物,制备水分散体PANIL氟碳乳液复合涂层材料用于A3钢的防腐蚀。利用平衡开路电位（OCP）、电化学交流阻抗谱（EIS）、Tafel曲线考察了掺杂剂和蒙脱土对防腐蚀性能的影响。XRD结果表明PANI—MMT复合材料中的蒙脱土以片层剥离状态存在;当n（PSSA）：n（An）=1．5：1和m（An）：m（MMT）=1：2．5时,复合涂层具有较高的阻抗,显著提高了金属的腐蚀电位（-0．75V）,降低了金属的腐蚀电流密度（10^-7.5A／cm^2）。     

当代大学生图书馆问题行为应对策略研究

当代大学生图书馆问题行为是指大学生在图书馆里表现出来的违反图书馆规章制度、违背道德规范,影响自身、他人或公共利益,给图书馆的发展和学校人才的培养带来消极影响的行为。对此,我们要细细分析其产生的原因,提出防范对策。     

Ni2+胁迫对斜纹夜蛾幼虫血细胞凋亡的影响

通过在人工饲料中添加不同浓度的Ni²⁺, 采用流式细胞技术和激光扫描共聚焦显微镜, 分析了Ni²⁺胁迫对连续3个世代植食性昆虫斜纹夜蛾Spodoptera litura Fabriciurs幼虫血细胞凋亡的影响. 结果表明, 在Ni²⁺胁迫下, 第1代斜纹夜蛾幼虫血细胞的凋亡率随饲料中Ni²⁺浓度的增加而增加, 最高Ni²⁺浓度(40 mg/kg)胁迫下的血细胞凋亡率显著高于其他处理中的凋亡率. 第2代, 受5 mg/kg Ni²⁺胁迫幼虫的血细胞凋亡率最高, 高浓度Ni²⁺胁迫下的血细胞凋亡率呈下降趋势. 第3代斜纹夜蛾幼虫血细胞的凋亡规律类似于第2代, 但高浓度胁迫下的血细胞凋亡率都受到显著抑制. 因此, Ni²⁺胁迫对斜纹夜蛾幼虫血细胞凋亡的影响与饲料中Ni2+的浓度和胁迫的世代数相关.     

双容液位的滑模变结构控制研究

滑动模态的变结构控制系统不仅对系统的不确定性因素具有较强的稳定鲁棒性和抗干扰性,而且可以通过滑动模态的设计可以获得满意的动态品质。本文针对双容液位控制系统的特点提出了其滑模变结构控制器设计的一般方法;并改进了常规指数趋近律,进行了改进指数趋近律滑动模态存在性和可达性证明。仿真结果表明该控制方法加快了系统响应速度,很好地削弱了系统抖振。     

大体积混凝土施工与裂缝控制

大体积混凝土的温度裂缝控制是施工中的一项重要课题。由内外温差引起的温度收缩应力是致产生裂缝的主要原因。因此,控制好大体积混凝土的内外温差和温度变形是防止其出现裂缝的重要方法。本文依据现有理论与工程经验,对混凝土裂缝产生的原因进行分析并采取相应的措施,对大体积混凝土施工中的裂缝进行了有效的控制。     

虚拟装配技术的研究综述

虚拟装配是虚拟现实技术在制造业的典型应用.从虚拟装配环境、虚拟装配关键技术、虚拟装配应用系统三个方面对虚拟装配技术的研究状况进行了分析和综述.探讨了现有虚拟装配环境系统的不足,研究了两种考虑人体活动的新型虚拟装配环境系统.总结了虚拟装配各关键技术的研究和应用概况,重点分析了虚拟环境下的装配建模、约束定位、工艺规划、人机因素等技术研究状况,指出了目前面临的主要问题.最后介绍了几种最近几年出现的典型虚拟装配应用系统,并指出了将来的发展方向.     

基于CARTWHEEL构型的小卫星星座有效基线分析

编队小卫星有效基线分析是编队小卫星SAR系统性能分析的关键,提出了针对Cartwheel编队构型的精确基线分析方法.将小卫星星座绕飞轨迹Hill方程与地球自转相结合,综合考虑两者的影响,精确的对Cartwheel构型星座有效基线进行仿真计算,并且对星座在不同轨道位置的基线偏差进行了分析.     

舆论事件的传播与竞争

采用基于微观个体交互的信息传播理论对舆论事件的传播过程进行建模,研究舆论事件之间的竞争和影响关系.采用Multi-Agent方法对模型进行仿真,发现舆论事件的相互作用与事件的获知方式、传播规模、事件发生的时间间隔、事件的公众参与兴趣等因素密切相关.研究的内容能够帮助理解现实世界中舆论事件的传播规律,尤其是舆论事件之间的竞争和影响现象.     

基于最小二乘支持向量机的滤波器设计

为了改善传统方法设计滤波器的幅频响应性能,提出了基于最小二乘支持向量机的滤波器设计方法．优化选择最小二乘支持向量机参数,以理想滤波器的幅度响应作为学习样本,通过最小二乘支持向量机训练,使得实际滤波器的幅度响应逼近理想滤波器的幅度响应．仿真结果表明,由该方法设计的一维和二维滤波器性能接近于理想滤波器．     

和声搜索算法在聚类分析中的应用

提出了一种改进的和声搜索算法并应用到聚类分析中.首先,将状态反馈机制引入到和声搜索算法中,通过判断和声记忆库中"最优"和声和"最差"和声之间的差异,来动态调整和声记忆库考虑概率和移动步长,使算法能够快速地收敛到全局最优解.通过更新和声向量中精度变量对应的聚类中心来最小化目标函数值,获得数据样本的最优划分.其次,提出了一种数据样本真实聚类中心数的确定方法,当输入样本数大于真实聚类中心数时,通过计算能够自动地确定数据样本真实聚类中心数目.最后,应用4种性能指标来比较所提算法与蚁群聚类算法和原始和声搜索聚类算法的性能.结果表明,所提算法的性能优于另两种算法.