基于数据增强技术与CNN-BiLSTM-Attention的油田注水流量预测及效果

准确识别地层注水情况是油田开发的重要前提，对制定合理的注水发展规划也具有重要的指导意义。为准确预测注水，提出一种结合卷积神经网络、双向长短期记忆网络与注意力机制的油田注水流量预测方法，该方法首先将卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)和双向长短期记忆网络(bidirection long short-term memory，BiLSTM)进行联合，用于捕获注水流量的复杂非线性时空关系，然后采用注意力机制来关注输入的重要特征。并针对油田历史数据匮乏问题，提出使用数据增强技术来增加一维时间序列的数据量。采用国内某油田注水井真实历史注水数据进行实验，研究结果表明，本研究中提出的CNN-BiLSTM-Attention预测模型的平均绝对误差(Mmean absolute error，MAE)、均方根误差(root mean square errorRoot Mean Square Error, RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage errorMean Absolute Percentage Error，MAPE)和决定系数(Ccoefficient of Ddetermination，R2)MAE、RMSE、MAPE 和R2 分别为0.027、0.043、9.936和0.968，通过多种模型对比，表明该方法具有较高的预测精度，可以更准确地预测注水流量。此外，研究还证实，采用数据增强技术可以有效提高模型的预测精度。研究成果可为油田精细化注水提供调整方案与高质量数据，从而为油田智能化开发提供理论依据。     

麦芽糖淀粉酶CDS 1-3在淀粉糖化过程中的作用分析

为探究多糖相互作用对淀粉糖化速率的影响，本研究使用较传统麦芽糖淀粉酶更具支链淀粉水解能力的麦芽糖淀粉酶CDS 1-3，将其与α-淀粉酶及糖化酶协同进行淀粉糖化，并对糖化液进行还原糖测定以及高效液相色谱分析。结果表明：反应到30 min时，CDS 1-3作用效果最明显，相比于Control组，CDS 1-3组糖化液的葡萄糖当量(Dextrose Equivalent,DE)值提高了4.51%。随着反应的进行，DE值提高速率降低。反应到60 min时，DE值提高了1.17%；反应到90 min时，DE值提高了2.12%。高效液相色谱结果显示，在整个反应过程中，CDS 1-3组葡萄糖和麦芽糖的产量始终高于Control组，说明CDS 1-3可有效加快木薯淀粉糖化速率，可应用于淀粉工业中。     

成纤维细胞活化蛋白抑制剂在肿瘤诊疗中的研究进展

成纤维细胞活化蛋白（FAP）在90%以上的上皮性癌间质中高表达，可以作为肿瘤成像和治疗的靶点.而一些已开发的成纤维细胞活化蛋白抑制剂（FAPI），由于对肿瘤的高亲和力和高肿瘤积聚，对肿瘤的诊断和治疗具有重大意义.文章综述了近年来FAPI在肿瘤诊疗方面的研究进展，重点阐述了新型FAPI在核医学上的诊疗应用，并且从构效关系上讨论了FAPI的靶向弹头结构，增强FAPI选择性及延长肿瘤保留时间的策略，进一步推动了FAPI向临床诊疗试剂转化.     

河南省花生种植地理集聚特征及影响因素分析

河南省是我国最大的花生种植基地，研究河南省花生种植地理集聚特征及其影响因素对优化和调整农业空间结构、促进农民增收和花生产业的可持续发展具有重要意义.基于2010-2018年中国和河南省花生种植数据，使用区位商、区位基尼系数、重心移动模型、全局和局部空间自相关指数探讨河南省花生种植发展的时空变化特征，并运用地理探测器模型对其影响因素进行分析.结果表明，河南省花生种植面积从2010-2018年间持续增加，且种植面积稳居全国第1,专业化集聚水平自2016年起均高于全国其他地区，其主导地位不断增强；花生种植区域特征比较明显，豫南花生种植地区主导着河南省花生种植业的变化；花生种植重心呈现出向西南方向移动趋势；花生种植的集聚水平自2010年呈缓慢增加趋势，高-高集聚区逐渐在驻马店的正阳县以及南阳的唐河县等县域周边集聚，低-低集聚区数量在中部地区有所增加，高-低集聚和低-高集聚区变化不大；化肥施用量、花生单产、第一产业从业人员和农用机械总动力对花生种植面积的影响程度不断加深.研究结果可以为花生种植结构调整提供参考依据.     

海口羊山湿地盘星藻属植物的数量分类学研究

应用聚类分析的方法，选取24个性状对13种(含变种)海口羊山湿地盘星藻属植物进行数量分类学研究，对性状数据进行R型聚类分析和主成分分析，对盘星藻种类进行Q型聚类分析。结果显示：所选用的多数性状指标较分散，具有相对的独立性，说明各性状的选取较为合理。24个性状可综合为7个主成分，累计贡献率达91.253%,其中贡献率较大的性状为外层细胞顶部与基部的宽窄程度、外层细胞之间侧壁连接程度、外层细胞两侧边情况、外层细胞角突数目和角突长度。13个种(含变种)可分为5组，第1组主要特征为外层细胞近四棱形并具2个角突；第2组为细胞壁具颗粒纹，外层细胞呈5～6边形，并具2个角突；第3组为外层细胞具有1个角状突起；第4组为内层细胞为近四棱形；第5组为外层细胞呈卵形。外层细胞形态、内层细胞形态、角突及细胞壁颗粒纹等性状对盘星藻属植物的形态分类具有重要作用。     

内涝过程中超载节点水流结构及水头损失分析

为探究处于内涝过程超载状态节点的水流结构及水头损失，基于室内管道节点模型进行了87组不同边界条件的三维构造模型模拟，完成了室内试验与数值模拟的对比验证；采用定性定量分析、数据相关性拟合和π理论研究了孔径比(节点直径Φ_m和管道直径Φ_p的比值)、管道坡度、承压水头对节点内水流结构和水头损失的影响。研究结果表明：节点出口处的水量交互是产生水头损失的主要原因；局部水头损失系数K随孔径比的增大而增大，随超载水深、承压水头的增大而减小；通过π理论提出K=f(Re)的求解思路是可行的；两种孔径比节点的K值对坡度变化的响应不同，管道坡度的设计需要考虑节点孔径比的影响。研究成果补充了雨洪耦合模型中的节点水流结构，可为一维管网在节点处的水头损失计算提供经验数值和参考。     

央行沟通、信息冲击与国债市场波动

在利率市场化改革背景下,国债市场是货币政策利率传导机制的重要环节,国债收益率及其波动可能受到央行沟通的影响.相比书面沟通,口头沟通频率更高、时效性更强,为此本文利用中国人民银行2003年至2018年口头沟通实践,通过前沿的文本分析方法提取每次沟通事件的语调与复杂度,并构造相邻两次沟通的文本相似度,基于EGARCH模型全面考察国债市场对央行沟通的反应.本文的实证研究发现,从均值方程看,沟通语调对国债收益率的引导作用在金融危机后明显增强、在长期国债收益率中更为显著,表明中国央行沟通的信息渠道正逐步完善且符合利率体系特征;从方差方程看,明显的沟通语调变动以及稳定和易于理解的措辞习惯能有效降低市场波动,表明中国央行沟通的协同渠道较为顺畅,货币当局能够通过预期管理维持市场稳定.     

NiSe2-BP/graphene纳米复合材料的制备及光电催化性质研究

采用简单的一步溶剂热法合成NiSe2-BP/graphene纳米复合材料,并对其光、电催化性质进行了研究.结果表明:NiSe2-BP/graphene纳米复合材料具有良好的电催化制氢性质,在电流密度为10 mA/cm2时过电势仅为169 mV,塔菲尔斜率为59.58 mV/dec,且电化学稳定性良好.这是因为NiSe2-BP/graphene纳米复合材料具有较大的比表面积以及较小的界面电荷转移电阻.在可见光下,利用NiSe2-BP/graphene纳米复合材料在90 min内即可完成对亚甲基蓝的催化降解且具有良好的循环稳定性,这是因为NiSe2-BP/graphene纳米复合材料具有较宽的光吸收和良好的载流子分离能力.