激励机制改进蚁群优化算法用于全局路径规划

为提高优化算法搜索能力,分析了基本蚁群优化算法和心理学家斯金纳的强化激励方法的基本原理,将正、负激励原理应用于改进基本蚁群优化算法,提出了基于激励机制的改进蚁群算法,并给出了其数学描述。将改进的算法应用于求解旅行商问题和避碰约束下的最短路径规划问题,并与基本算法进行比较。仿真试验显示,改进的蚁群算法有效搜索到最短路径,实现全局路径优化。由于采用了激励机制,使得种群中所有个体都能够积极向最优解移动,从而更快地找到最优解,其较之基本蚁群算法具有较快的收敛速度,整体性能优越,能够应用于求解路径规划等问题。     

智能光网络自适应生存算法

为了克服智能光网络(ASON)在承载基于业务协定等级(SLA)业务期间因链路资源失效而中断连接,提出一种基于差异化SLA业务的自适应自愈生存技术.该技术统筹考虑链路资源对SLA业务的贡献度以及链路资源陷阱问题,通过循环计算为全网任意节点提取出可用路由,并引入权重机制分别为差异化的SLA业务量身制定局向资源和自愈资源.同时根据共享风险链路组(SRLG)的模型思想,最大化局向资源的服务能力最小化自愈资源的使用率.指标显示,该技术可提供科学的自适应生存能力.     

全国各地出台稳定经济、支持中小企业的政策

疫情之下,全国各地支持中小企业政策大比拼。受新型冠状病毒肺炎疫情的影响,全国大部分企业停工停业、居民居家隔离,短期内对我国经济造成了一定影响,尤其对餐饮、住宿、旅游、交通客运、商场百货、娱乐等服务行业影响较大。众多中小微企业面临着无法开工带来的房租、员工工资、存货、贷款、订单违约以及资金链断裂等巨大经济压力,生存和发展困难。     

共享领导胜任力构念与测量

共享领导作为一种不同于传统垂直型领导的新型领导不断受到研究者的关注。来自团队成员的共享领导行为，不仅需要团队成员具有共享领导的意愿，更需要团队成员具有共享领导能力。为此，基于国内外学者关于共享领导相关研究文献回顾及访谈研究，探讨了共享领导胜任力构念及测量。研究提出共享领导胜任力由参与能力、激励能力和影响能力三维度构成，并对共享领导胜任力测量的有效性进行检验。共享领导胜任力的研究对团队有效提升共享领导力具有一定的实践意义。     

知识管理背景下高校教师知识共享的实现机制研究

高校教师知识共享的行为，不仅有利于教师个人职业发展，也有利于学校的发展。现阶段，教师知识共享实现的并不理想，存在着一些阻碍，主要表现在三个方面：技术、利益冲突和知识差异。针对以上三个障碍因素，该文主要从转变观念、创建平台和建立激励机制三个方面探讨高校教师知识共享的实现机制。     

知识共享视角下文化创意产业集群创新能力影响因素研究

构建基于知识本身特性、知识共享环境以及知识共享意愿的文化创意产业集群创新能力影响因素概念模型,以黑龙江省文化创意产业集群企业为研究对象,应用结构方程模型进行实证研究。研究结果表明:知识互补性、知识转移性、企业空间邻近性,企业竞争有序、互动学习、信任对文化创意产业集群创新能力具有正向影响。研究结果有助于文化创意产业集群企业经营者充分利用知识共享提升自身创新能力,进而提升文化创意产业集群企业竞争力。     

我国城市轨道交通信号技术自主化发展策略探讨

城市轨道交通信号技术对城市交通系统的运行,能够产生非常重要的影响,而我国城市轨道交通信号技术的发展,正在逐步走向自主化发展的方向。在此基础上,对我国交通信号技术发展的三个阶段进行了研究,提出具体的发展思路,希望能够促进我国城市轨道交通信号技术的自主化发展。     

基于科莱斯平衡计分卡的教育共享联盟绩效评价实证研究

通过科莱斯平衡计分卡并基于浙江省5所高校的调查数据进行实证分析,将SPSS22.0、AMOS及AHP的量化分析结果应用于对目标课程共享联盟绩效模型进行构建。SPSS22.0、AMOS及AHP的量化分析结果显示:(1)政府拨款是高校思想政治教育共享联盟最为重要的财务资金来源;(2)服务学生维度的所有绩效指标均对联盟运营产生重大影响;(3)联盟内部流程维度中,"教育质量"指标与联盟运营呈现出最为紧密且显著的影响;(4)盟员满意度及培训率在联盟学习于成长透视维度中影响分值较高,应实现联盟成员即各个利益相关者现实需求的满足和联盟运营的实际操作性的完善,从而实现联盟的帕累托最优。     

基于粒子滤波与BP神经网络的短时交通流预测

为了有效缓解当前交通拥堵问题,结合时下流行的智能交通系统,本文将粒子滤波算法引入短时交通流预测过程中,提出一种基于粒子滤波与神经网络的预测算法。该系统通过BP神经网络的非线性映射功能,分裂选择适当的权值,在多次训练之后能够提高算法中粒子的多样性,改善算法滤波的性能,最终达到提高预测精度的目的。另外,本文以河南省新乡市交通局公交和出租车数据作为数据来源,通过与传统的粒子滤波算法和BP算法的预测结果进行对比,发现本文所提出的方法对短时交通流预测具有更好的预测精度。     

突破性创新联盟知识共享演化博弈研究

企业突破性创新成为企业竞争中致胜的利器,而突破性创新具有高投入、高风险和高产出等特点,使企业倾向于通过获取组织外部创新知识资源来促进企业突破性创新活动。而突破性创新联盟知识共享能够有效降低独自创新所面临的巨大风险与投入。应用演化博弈方法来分析突破性创新联盟组织间知识共享问题。研究结论:通过减少成本投入量、增强惩罚系数、扩大知识投入量、提高知识吸收能力均可有效地促进突破性创新联盟间的知识共享,提升企业突破性创新水平。