M-ary 正交调制 DS/CDMA 在衰落信道中的性能分析

讨论了Ｍ－ａｒｙ正交调制ＤＳ／ＣＤＭＡ系统在瑞利及莱斯衰落下的误码性能。采用理论分析的方法,推导出了在瑞利及莱斯衰落下ＤＳ／ＣＤＭＡ系统误码率的闭式表达,理论分析与数值积分结果相符。对于实际信道功率时延曲线为指数衰减的情况,讨论了不同指数衰减率对系统性能的影响,并就分集接收方案及不同系统参数的影响也作了分析。结果表明随着指数衰减率的增加和莱斯参数的减小,误码逐渐增大;而随着分集的加入,系统误码性能可大大改善。     

1,3-二氰基中氮茚的合成

介绍了一种吡啶与溴乙腈生成的叶立德,在活性ＭｎＯ２的存在下和丙烯腈反应,制备１,３－二氰基中氮茚的方法。     

关于渐近中位无偏估计的渐近效率(英文)

本文在几种重要的分布族中,给出了渐近中位无偏估计的渐近效率的一种定义。给出了如下一些结果：在单参数族中,提出了构造渐近有效的渐近中位无偏估计的一种方法,在具有共同支撑集的分布族中,论证了渐近中位无偏有效估计与ＢＡＮ估计之间的等价值;而在非共同支撑集的截断族中,对一般的参数向量函数构造了它们的渐近中位无偏估计,并且计算出了它们的渐近效率。     

高等级公路施工测量

讨论全站仪配合ＰＣ－Ｅ５００袖珍计算机使用统一坐标系统进行高等级公路施工测量,重点分析高等级公路施工阶段,控制点、细部点的坐标计算方法和测设方法．     

一类卡诺制冷机的最小附加功率

讨论含有热阻和热漏损失的不可逆卡诺制冷机的损失．导出制冷机在给定制冷率下的最小附加功率,并作些讨论,所得结论为卡诺制冷机的优化设计提供理论依据．     

高层筒中筒结构的整体稳定简化分析

按照常规的方法,将筒中筒结构的外框筒连续化为具有弯曲变形和剪切变形,同时考虑其剪力滞后影响的等效实腹筒体．内筒只考虑其弯曲变形,内外筒的变形是协调的．然后用虚拟水平分布荷载来模拟由竖向荷载产生的Ｐ＿Δ效应,推导出结构的整体稳定微分方程,用Ｇａｌｅｒｋｉｎ法求解方程并获得整体结构的最小临界荷载．     

高斯光束中心处电场的振幅与光束功率及其强度分布的关系

从Fraunhoffer approximation出发,运用电动力学知识,结合高斯光束中心处振幅分布图及振幅与强度的关系图,分析了高斯光束中心处电场的振幅与光束功率及强度分布的关系,对研究高斯光束中心特性作了进一步的提高.     

秦岭晚古生代增生弧前盆地的热水成矿系统

目的 探讨中秦岭地区铅锌金多金属矿集区的成矿地质背景和成矿机制.方法 从板块构造角度进行分析.结果 位于商丹带与留坝-山阳断裂带之间的中秦岭地区,其主体是在华北南缘晚古生代活动陆缘环境下增生的一个介于秦岭古岛弧带和留坝-山阳古俯冲带(古海沟)之间,并建立在俯冲增生楔之上的弧前盆地,发育有大规模的热水成矿系统.结论 该区是横亘中国大陆中部的中秦岭岷礼-西成-凤太-山柞大型-超大型金、铅锌多金属矿集区.     

除湿转轮与中高温热泵耦合空调系统性能实验

提出除湿转轮与中高温热泵耦合的运行方式,利用热泵来完全满足再生负荷要求,搭建转轮热泵耦合空调系统实验台,对不同工况下,新风量分别为20％和10％两种情况系统的性能进行实验研究．结果表明：室外空气干球和湿球温度越高,蒸发器出口风温越高,性能系数越低,为使冷凝器出口风温满足再生要求的冷凝风量会相应地增加和减少;随室内空气干球温度升高和湿球温度降低,蒸发器出口风温升高,性能系数下降,为使冷凝器出口风温满足再生要求的冷凝风量减少;耦合空调系统的新风量由20％降为10％时,再生温度需求降低约3℃,蒸发器出口风温降低约1．5℃,能耗相应减少,性能系数提高．同时,对耦合空调系统与常规再热系统的性能进行仿真模拟,结果表明：与常规系统相比,耦合空调系统中压缩子系统的性能系数降低,耦合空调系统能耗减少,性能系数提高;与相同工况下的常规系统相比．新风量为20％和10％的耦合系统可分别节能36．80％和40．86％;与室内设计温度为23℃的常规系统相比．可分别节能12．95％和18．48％．     

过度使用互联网对脑电信号的影响

当前,青少年上网成瘾已经成为一个严重的社会问题,为此,使用样本熵与功率谱分析方法,对9例过度使用互联网与9例较少使用互联网的受试者的脑电复杂度与功率谱进行了对比研究．发现过度使用互联网者在上网后各电极位置的脑电样本熵值较上网前均明显增大（P〈0．05）,而较少使用互联网者在上网后大部分电极位置处的样本熵值均较上网前有所减小,并且在一些电极位置处明显减小（P〈0．05）;而且,相比于上网前,过度使用互联网者在上网后所有电极位置处较慢的δ波成分均明显减少（P〈0．05）,θ波成分无明显变化,较快的α波、β波和γ波成分大都明显增加（P〈0．05）,而较少使用互联网者在上网前后脑电的各个成分大都没有明显的变化．这说明过度使用互联网会对大脑产生一定的影响．