圆阵中解相干干扰信号的GS算法

为了使应用于均匀圆阵中的Gram-Schmidt正交化算法具有解相干干扰信号的能力,首先通过预处理技术把均匀圆阵转换为模式空间的均匀线阵,进而采用空间平滑技术构造协方差矩阵,再利用GS正交化获得自适应权重.计算机仿真证明了该方法的有效性并表明其具有较快的收敛速度.     

Channel capacity of multiple-input multiple-output systems with transmit and receive correlation

In order to investigate the impact of channel model parameters on the channel capacity of a multipleinput multiple-output （MIMO） system, a novel method is proposed to explore the channel capacity under Rayleigh fiat fading with correlated transmit and receive antennas. The optimal transmitting direction which can achieve maximum channel capacity is derived using random matrices theory. In addition, the closed-form expression for the channel capacity of MIMO systems is given by utilizing the properties of Wishart distribution when SNR is high. Computer simulation results show that the channel capacity is maximized when the antenna spacing increases to a certain point, and furthermore, the larger the scattering angle is, the more quickly the channel capacity converges to its maximum. At high SNR （〉12 dB）, the estimation of capacity is close to its true wlue. And, when the same array configuration is adopted both at the transmitter and the receiver, the UCA yields higher channel capacity than ULA.     

小快拍数的线阵空时自适应处理方法

给出了一种用来进行抗混响的降雏空时自适应处理方法,尤其适合于在样本数据不足的情况下使用.该方法把待检测的空时数据划分为子组进行空时自适应处理,采用空时前后向平滑的方法来增加有效的样本数据数量,提高协方差矩阵的估计精度.对所有子组的输出进行相干叠加,不仅进一步提高了输出信混比,还减小了因子组处理而带来的空间和时间孔径的损失.利用实测运动声纳混响加仿真目标的方式对给出的方法性能进行了检验,表明该方法能够有效消除强混响,而且具有较高的稳健性.     

Local spatial properties based image interpolation scheme using SVMs

Image interpolation plays an important role in image process applications. A novel support vector machines （SVMs） based interpolation scheme is proposed with increasing the local spatial properties in the source image as SVMs input patterns. After the proper neighbor pixels region is selected, trained support vectors are obtained by training SVMs with local spatial properties that include the average of the neighbor pixels gray values and the gray value variations between neighbor pixels in the selected region. The support vector regression machines are employed to estimate the gray values of unknown pixels with the neighbor pixels and local spatial properties information. Some interpolation experiments show that the proposed scheme is superior to the linear, cubic, neural network and other SVMs based interpolation approaches.     

基于动态索引和缓冲池的空间数据服务优化技术

以提高海量空间数据服务的性能为目标,针对数据访问行为和数据索引机制进行了研究,基于人的因素对于数据的影响,提出了非均匀空间访问概佘、基于关注度的动态索引和缓冲池技术,设计实现了双索引运行模式,并结合实际数据进行了仿真验证.结果表明,该方法可有效提高数据命中速度和总体服务性能.     

基于地统计和GIS的河南省烟草大田生长期降水量和蒸发量空间变异性分析

地统计学方法是研究具有结构和区域双重性质变量的空间变异性的一种方法.它提供的克立格(knging)法是一种最优的无偏内插方法.在分析河南省1950～2000年整编气象资料的基础上,采用地统计学与GIS相结合的方法,从大尺度角度上研究了河南省范围内烟草大田生长期间的总降水量、总蒸发量和盈亏量的空间变异性.经典统计学表明,上述各气候因子在河南省境内均可以拟合成较好的正态分布,满足地统计学所要求的平稳假设条件.变异系数最大的是烟草大田生长期水分盈亏量(即全年蒸发量 全年径流量-全年降水量)为30.87%,最小的是烟草大田生长期间的蒸发量,只有10.15%.地统计学分析表明3种气候要素在河南省境内的分布均可拟合成高斯模型.3种气候要素在研究区内均具有强烈的空间相关性,变异尺度以烟草大田生长期降水量的最小,只有2 397km,而烟草大田生长期间的盈亏量最大,为5 307km.采用kriging方法进行最优内插,绘制了河南省境内烟草大田生长期间各气候要素的空间分布图.图3,表2,参17.     

生态占用产出效率的地区差异研究

通过构建生态占用的产出效率这一与经济指标紧密结合的指数来表征地区单位GDP对资源和能源的需求强度，并对2003年各省生态占用的产出效率进行了计算，阐述了中国生态占用产出效率的空间分异格局，表明：生态占用的产出效率与经济发展水平呈现正相关关系，在地域上存在东、中、西格局；这一指标与人均GDP、地区R＆D经费支出、人均能源消费量、第三产业比重密切相关，且影响力依次减弱；基于对生态占用产出效率的认识，我国可持续生态调控中同样面临效率与公平的问题。图3，表3，参17。     

陵水、新盈红树林和海草湿地表层沉积物重金属分布和污染特征

本研究通过采集海南岛陵水、新盈红树林和海草湿地70组沉积物样品进行理化分析,利用差值分析、地累积指数分析、生态风险分析、相关性分析和主成分分析等等数理统计方法对重金属污染特征进行分析和评价,研究了不同类型湿地地表层沉积物重金属含量和污染特征。结果表明,研究区红树林和海草湿地沉积物重金属As地累积指数明显高于Cr、Cu和Pb,为偏中度污染,存在中度生态风险,而Cr、Cu和Pb的生态风险较小。陵水、新盈红树林沉积物中Cr、Cu、As和Pb具有相似的来源,即主要来源于自然环境,其次来源于人类活动,As超标与研究区域周边存在大面积的鱼虾养殖、船坞停放等人类活动因素有关。     

基于ZY-1 02D影像的白洋淀水域叶绿素a浓度遥感反演

白洋淀位于雄安新区的核心区域,是当前社会关注的焦点,对白洋淀水域进行水质监测是水污染防治的重要依据,对周边居民生活和当地经济发展具有重要意义。本文将ZY-1 02D AHSI高光谱影像与ZY-1 02D VNIC多光谱影像作为遥感数据源,分别进行了基于单一影像数据的单独反演与基于两种影像的联合反演,研究结果表明联合反演模型相较于基于AHSI的反演模型可以有效提高叶绿素a浓度的反演精度,三种反演模型中基于VNIC的反演模型精度最高,相较于以往学者的研究结果高光谱数据的优势未充分体现,说明对于白洋淀淀区的叶绿素a浓度反演空间分辨率有更大的影响,从而进一步将ZY-1 02D AHSI的36波段与ZY-1 02D VNIC融合,将空间分辨率提高至10 m,优化后的模型AURE与RMSE分别降低到13.62%、0.52 ug/L,进一步提高了叶绿素a浓度的反演精度。研究表明,ZY-1 02D影像数据在内陆水体水质监测中具有较好的适用性,利用模型算法提升高光谱数据的空间分辨率将是提高叶绿素a浓度反演精度的重要途经,本文研究成果对ZY-1 02D影像在白洋淀水域的水质监测与应用具有重要的意义。     

典型山地城市雨水径流污染负荷时空分布

为了了解山地城市雨水径流污染特征,选取坡度大、绿地比率高的典型山地区域,研究在各降雨等级条件下、不同下垫面的初期雨水污染物时空分布特性及不同污染物指标间相关性。 结果显示:径流污染在降雨初期有最大值,其后各污染指标随时间变化迅速下降,且雨强越大趋势越明显;不同下垫面初期雨水径流水质优劣顺序为砖石>硬化铺装>绿地,不同雨强初期雨水径流水质优劣顺序为中雨>大雨>暴雨;研究区域内地表径流中总氮(TN)主要以溶解态输出,总磷(TP)则以颗粒态输出;绿地的产流中颗粒态氮磷要显著高于其他下垫面,暴雨下雨水径流中颗粒态氮磷也显著高于其他雨强;在不同雨强及下垫面条件下,悬浮颗粒物( SS) 与高锰酸盐指数(CODMn )、TP、TN、溶解性总磷(TDP)、溶解性总氮(TDN)均高度正相关。 说明山地型绿地存在一定水土流失情况,污染负荷较集中于初期雨水中,而且随雨强增大更加明显,SS 对各污染物浓度的变化具有显著影响。 因此,控制初期雨水中 SS 含量是降低山地城市雨水径流污染物含量的有效途径。