一种新的基于主分量排序的高维索引结构

利用KL变换的能量集中特性,改进了向量近似方法中的索引结构。在KL变换域上建立近似向量,选择能量最大的分量作为主分量,根据主分量值对近似向量进行顺序排列,并且用B 树存储每个数据页面中主分量值的范围。在k近邻搜索过程中,采用变换域部分失真搜索算法,从初始访问数据页面开始在升序和降序两个方向上顺序访问近似向量。改进的索引结构既保持了顺序访问特性,又大幅度降低了数据页面访问数量。在大型高维图像特征库上的实验表明,新的索引结构不仅降低了搜索过程的I/O时间,而且提高了CPU搜索速度。     

战场环境中基于对等计算的分布式时空索引技术

对时空信息进行合理组织可以高效完成时空查询,从而快速支持军事决策和行动的顺利完成。针对战场环境中时空数据的分布独立性,各节点的自治性、动态性及协作性,提出了分布式基于对等计算的时空索引(pear to pear spatio temporal indexing, P2PSTI)结构,该索引基于分布式哈希表(distributed Hash table, DHT)技术组织节点的拓扑结构,采用Hilbert曲线将时空对象映射到一维空间,并利用该曲线的局部保持特性设计了高效的查询算法,大大降低了路由消息数量,提高了时空查询性能。实验结果表明,P2PSTI查询性能好,索引维护代价低,负载均衡策略效果明显。     

车载激光点云海量数据的管理与快速显示

就提高车载三维信息采集与获取系统中海量点云数据的管理与显示问题,提出了一种数据访问效率的优化方案.该方案采用磁盘映射方式读取数据并引入分块索引的方法进而在VC 环境下成功编写调度模块,可为三维数据的显示过程点云数据管理软件调用.将所有的点云数据分块,通过块号查找,快速提高点云数据的查找速度,为结合OpenGL函数库以实现数据的显示提供基础,其算法思路简单且耗时少.     

云计算环境中SBS应用动态资源分配方法

建立了一个SBS（基于服务的系统，service based system）应用端到端性能评价模型，并在该模型的基础上提出了SBS应用动态资源分配方法，该方法通过将静态的初始资源分配和动态的资源分配方案调整相结合，能够适应用户访问行为的动态变化，保证SBS应用端到端性能. 在SBS应用动态资源分配问题求解中，提出了服务吞吐量约束确定算法并在此基础上 给出了SBS应用动态资源分配算法，该算法根据SBS应用吞吐量约束确定服务资源需求量并在此基础上通过起始服务 到服务间的转移时间计算服务的资源分配时刻，从而能够在保证SBS应用端到端性能约束的同时提高资源利用率. 实验验证了所提出的基于SBS应用端到端性能评价模型的动态资源分配方法的有效性.     

基于GIS的网上世博场馆导航系统

网上世博场馆导航系统能够引导游客流向,提高世博会的服务水平.将GIS和虚拟现实技术相结合实现了网上世博场馆虚拟导航系统,系统具备场馆漫游和查询、路线推荐和定制以及流量估计等功能.系统建立了ArcGIS数据库模型,实现了基于FNR树时空数据索引和智能导航组合算法,并利用经验导航路线设计符合用户期望的最佳导航路线.系统能够提供直观、可视、可交互的导航服务.     

一种动态数据网格副本创建策略设计与仿真

数据网格提供了地理分布的大量共享数据资源,然而互联网的高访问延迟降低了数据访问的效率,创建副本是一个有效的方法,而在何处放置副本是一个具有挑战性的问题.从应用环境和用户访问特征出发,讨论了副本创建位置、粒度和时机,提出了一种基于副本共享组的副本创建模型,可以获得优化的副本创建位置,构造了一个副本创建代价函数,由系统的传输速率、拓扑结构和用户访问特征共同决定.并给出了确定副本创建位置的有效算法.分析和仿真实验表明,自适应副本管理方案具有动态性、适应性和可扩展性,能较好地适应数据网格的特性,可以有效降低访问延迟,提高数据访问效率.     

大规模网络存储系统数据访问抗毁性建模与评估方法

采用网络模型的方式对大规模网络存储系统进行结构建模,并根据网络存储服务关系建立了描述数据访 问毁坏程度的基本指标.在此基础上, 研究了大规模网络存储系统物理拓扑与逻辑拓扑的统计特征,对具有 统计特征的网络模型进行数据访问抗毁能力的分析; 最后,探讨网络模型的数据访问抗毁性评估方法, 设计不同类型的数据访问抗毁测度并且通过示例验证评估测度的有效性.     

基于HLA的Web服务效能评估技术研究

依托OMNES仿真平台搭建通信网模型,提出一种基于HLA框架的半实物仿真环境构建方案对Web服务响应访问请求的效能评估技术进行实验研究.通过想定控制终端,定制、下发想定脚本至各联邦成员,接入真实Web服务进行测试,汇总、分析测试数据,评定被测服务的效能等级,发布效能评估报告,给出评估指标在“直连”与“仿真”两种测试模式下的统计曲线图.实测结果表明,该效能评估系统对于改进Web服务的并发访问性能设计具有良好的指导作用.     

基于主题映射元数据的数据库访问和集成系统

系统为战争模拟数据的有效访问提供了一个基于主题映射元数据的完整解决方案,并已广泛应用.该解决方案改善了数据到处放、需要数据找不到、拿到数据不会用的问题;实现了数据的物理分布、逻辑集中:降低了数据访问逻辑和数据之间的耦合程度;考虑了数据使用中的安全性和权限控制;提供了高度简洁、统一和规范的数据访问接口;为数据访问引入含有语义,更自然的方式,为逐步提高数据访问的"智能"程度奠定基础.     

数据网格中一种启发式副本放置算法

副本技术广泛用于数据网格中来减少数据访问代价,增强容错能力,从而提高数据网格中数据访问的性能和可靠性。如何合理地放置副本来更有效地提高数据访问性能成为一个需要解决的重要问题。针对无向连通图表示的数据网格模型,在考虑通信代价和存储代价的基础上,提出了一种启发式副本放置算法(heuristic replica placement algorithm, HRPA),通过该算法能够得到k个副本的放置位置,并且使得整个系统的代价最小。最后,通过相应的仿真实验证明了该算法的可行性和有效性。     

虚拟样机可视化仿真服务的研究与实现

为了实现虚拟样机仿真运行过程中可视化仿真资源的共享,将可视化技术与Web技术相结合,采用B/S架构和浏览器端显示技术,开发通用的可视化仿真功能模块以及相应的实时数据接口,实现了虚拟样机可视化仿真服务,使远程仿真用户能根据可视化仿真需求配置和请求可视化资源,定制二维地理信息显示/三维视景显示服务,从而在浏览器上快速创建虚拟样机二维/三维可视化仿真任务并实时运行,对可视化仿真服务的框架结构、关键技术及应用进行了相关研究和实现。     

A novel clustering and supervising users'''' profiles method

1.INTRODUCTION ConventionalRD(resourcediscovery)procedures(Yahoo!,OpenDirectory,Snap,e.g.)oftenreturn suchlonglistsofrankeddocumentssothatauseris forcedtosiftthroughtofindrelevantdocuments.Moreoverthetolerablylowprecisionofthemcoupled withtherankedlistpresentationmakesithardfor userstofindinterestingcontentespeciallywhatthey carefor.Moreover,indexofwebdocumenttobede signedmightnotapttothecurrentaccess.There fore,onegoalofourresearchistodesignavision,in whichusershaveaneasybrowsesuitable…     

基于ASP收益管理的互联网流量优化模型

构建了一种基于收益管理理论的互联网信息流量优化模型,以提高ASP(network access service provider,网络接入服务提供商)的收益水平.该模型将互联网信包传递过程抽象为一串联排队系统,通过对由于拒绝用户接入和网络拥塞而产生的总成本函数的优化,来实现对总信息流量的最优控制.根据对模型结果的模拟分析,本文从用户接入和传输服务管理两个方面,对ASP如何在保证服务质量的前提下提高收益水平提出了建议.     

Greedysearch based service location in P2P networks

1.INTRODUCTION Mainapplicationsoftoday’sP2Pnetworkincludefile andcyclesharing.InP2Pfilesharingnetworklike Gnutella,resourcesarefilesscatteredondifferent nodes.Therefore,resourcelocationunderthissce narioreferstofindingnodeswithrequiredfiles.On theotherhand,incycle sharingP2Pnetworks,re sourcelocationreferstohuntingidleCPUcyclestodo computationjobs.Forexample,inCondor,which offershigh throughputcomputing,thereisamatch makeracceptingresourcestateinformationandpro vidingmatchingservice…     

运用层次分析与系统聚类评价汽车维修服务质量研究

根据汽车维修服务质量的特点,首先构建了评价指标体系,运用改进的层次分析法来确定各评价指标权重,然后通过大量的调查问卷获得测评数据。其次,结合实例,根据各测评对象的综合评价得分,对各企业的维修服务质量进行量化评价。最后,利用系统聚类方法并结合综合得分排序,对各企业的服务质量进行了定性分析,并确定服务质量等级。结果表明,将层次分析法与聚类分析相结合,在实际应用中取得了较好效果。     

Web日志挖掘技术进展

用户访问Internet时,服务器、客户机日志会记录下大量的用户访问信息。通过挖掘这些日志信息所得到的用户访问模式,在个性化信息服务、改进门户站点设计和服务、开展有针对性的电子商务、构建智能化Web站点、提高网站的声誉和效益等方面都将起到重要的作用。概述了Web挖掘的概念、分类及其主要应用领域,详细介绍了Web日志挖掘的主要方法和用户访问模式挖掘算法及国内外最新研究进展。最后提出了Web用户访问信息挖掘研究的发展方向和趋势。     

基于非监督贝叶斯学习雷达性能指标动态评估

针对传统雷达性能指标评估方法相对“机械”、缺乏理论约束,需要多次重复实验,导致评估效率较低,评估成本较高等问题,提出基于非监督贝叶斯学习方法的雷达性能指标动态评估算法,在一定雷达探测目标先验假设下,结合典型回波观测数据模型,建立雷达性能指标后验概率模型。考虑到先验知识与观测数据可能存在的非共轭特性,针对先验概率模型建立分层贝叶斯模型,从而保证雷达性能指标后验概率密度函数的可解性。此外,为了保证后验概率密度函数的闭合解析解,应用变分贝叶斯期望最大化(variational Bayesian expectation maximization, VB-EM)方法,基于高斯-赛德尔迭代策略分别计算性能指标及其超参数的后验概率密度函数。最终,利用后验概率密度函数计算结果,可获得相应性能指标解析估计值及其置信区间和置信度,从而实现对指标动态变化的解析指示。相比传统蒙特卡罗评估方法,所提方法仅需一次实验数据便可获得定量的、解析的指标评估结果,可以大大缩减评估成本,提升评估效率,同时可对指标动态变化给出定量指示。应用仿真数据对雷达定位、测高精度以及目标检测概率指标进行了验证,相比传统方法,评估处理增益获得了有效提升。     

仿真网格系统数据资源的集成和访问

为解决目前大规模仿真系统中对于分布、异构的数据资源进行统一访问和控制的问题,提出了一种仿真网格系统中数据集成和访问的框架,阐述了该框架下的OGSA-DAI的实现机制,并结合XML分析了数据集成和访问的原理。结合OGSA-DAI,给出了仿真数据资源集成和访问的具体实现方法。在仿真网格环境下,通过仿真网格数据库的构建实现对分布、异构的仿真数据、模型资源的动态分配和多用户的并发访问。     

偏最小二乘法在公共部门绩效多元评估中的应用

将偏最小二乘法（PLS）应用于公共部门绩效的多元评估研究, 首先,回顾总结了PLS建模的特点及建模步骤,并就公共部门绩效评估与普通最小二乘法（OLS）进行了对比;其次,以上海市为例, 建构了上海市公共部门绩效评估PLS方程模型;最后,对模型展开讨论认为：1. PLS建模方法是公共部门绩效多元评估的有效的、可行的方法;2. 对于上海市公共部门绩效多元评估实践来看,评价指标的重要性次序,由大到小依次是：政务公开、办事效率、执法公正、履行职责、清正廉洁和服务态度;而综合来看,评价指标体系对各评价主体评价结果贡献的大小有所不同,影响程度由大到小依次是：上级评价、同级评价、专业评价和公众评价.这些结论, 对于开展公共部门绩效评估的方法论研究,对于公共部门绩效多元评估的理论与实践都具有一定的参考价值.     

一种基于ITS的组合式信息发布系统的研究

信息发布系统是智能交通系统(ITS)的信息服务承载平台。该系统的特点复杂多样,单一的通信方式不能满足综合交通信息平台的信息发布系统的性能指标。为此提出了一种基于ITS的组合式信息发布系统模型,这一模型可满足ITS信息发布系统的功能要求。在此模型的基础上,设计并实现了一个原型信息发布系统。