最小的恐龙或被发现

恐龙虽然在地球上已经灭绝,但是仍然吸引着人们关注。很多小朋友喜欢恐龙,很多古生物学家毕生研究恐龙。为方便研究,古生物学家将广义的恐龙分为鸟类和非鸟恐龙。不久前,中国、美国、加拿大科学家团队在缅甸北部发现一块形成于白垩纪的琥珀,它有约9900万年历史。团队通过大视场、高分辨率3D成像,获得了隐藏在琥珀内部的头骨图像。     

关键基础设施网络关联脆弱性评估的本体配置

面向城市关键基础设施网络(CIN)关联脆弱性评估中的多源知识融合,提出一类知识本体配置方法,包括本体建模与本体匹配两个串行联动的部分.首先,结合历史案例与文献,溯源CIN关联脆弱性评估涉及的情景、关联、评估三方面知识要素,建立了CIN关联脆弱性评估的知识本体模型.然后,为实现多源本体智能化配对,建立基于本体检索与本体匹配评估的本体匹配算法,支持相关知识的动态有效融合.最后,通过一个用例验证本体配置方法的合理性.用例结果表明:本体配置方法能够集成CIN关联脆弱性评估的各类知识,避免多组织协同过程中的知识语义和结构冲突.     

基于多域网络的红外目标跟踪算法

随着红外探测器性能的不断提升, 红外目标跟踪在智能安防等领域的应用越来越广泛。然而红外图像分辨率较低, 依赖其进行目标跟踪仍然是一个制约相关应用发展的难题。针对红外图像分辨率低的特点, 以多域网络为模型算法框架, 结合目标运动过程中的尺寸变化特点, 提出了一种基于多域网络的红外目标跟踪算法。为了评估算法性能, 分别在VOT-TIR2016数据库和AMCOM红外数据上进行了实验。实验结果表明, 目标尺度预测机制能够显著提高算法的跟踪精度。     

基于模糊关联空间的有效大数据过滤方法

传统的大数据过滤方法,其降噪处理和过滤效果都会对最终结果产生一定影响,导致过滤效率低下。基于此,本文提出基于模糊关联空间的有效大数据过滤方法,利用动态编译实现数据采集过滤,进行分布式离群点检测,通过网闸过滤对数据信息进行过滤。经对比试验,该方法能够实现有效大数据的高效过滤,而基于区域划分的数据过滤方法,无法充分利用试验环境中所有实体的数据信息,因此不可能实现较高的过滤效率,由此证明了本研究所提方法的实用性和有效性。     

基于关联挖掘“三用一实训”的任职教育研究

针对任职教育培养特点,提出基于数据关联挖掘分析的“三用一实训”的培养思路,即以岗位实战任务和工作过程分解出专业理论与专业技能的数据库为对象,以知识结构、学科层级、重要程度为依据,以数据关联规则挖掘为方法,构建专业理论基础够用、专业技能顶用、发展潜力备用的任职教学内容,改变传统理论教学和实践教学按顺序组织的固有模式,将课程实践融入到专业教学全过程,强调以实践为基础消化理论,以操作为中介提高能力,使课堂教学贴近部队、贴近实装、贴近实战。     

关联理论视域下《卫风·硕人》女性形象之翻译

中国传统女性形象描写的典范之作《卫风·硕人》,连用六个比喻,形象生动,集中体现了中国文化.理雅各和许渊冲选择不同的翻译策略和方法处理这些形象.从关联理论的视角对这两个译本对女性形象描写部分的不同翻译处理进行研究,主要从最佳关联、译者意图与目标读者期待方面对两个译本的不同进行分析.     

基于灰色关联投影法的教师专业技术职务评定

职称评定工作是高等学校的一项重要工作,评定的合理与否将直接影响到高校师资队伍的建设和发展。针对目前各高校教师职称评定的现况以及传统的评定方法的局限性,提出了灰色关联投影法。首先根据教师职称评定的条件,建立科学的评价指标体系并进行合理地量化,然后结合5名教师采用灰色关联投影法计算出各教师的综合评价值,最后根据综合评价值确定教师是否成功获得职称。该方法把模的大小和夹角余弦的大小结合起来,全面地反映出了各决策方案与理想方案之间的接近程度,计算结果反映出了评价的公平合理性,评价结果基本反映了真实情况。     

基于SARIMA模型的动态关联规则元规则挖掘

对动态关联规则的元规则进行建模分析预测,这对了解商品之间的联系规则以及为商家做出决策提供科学的依据,具有重大的现实意义.选取某商场2007—2016年顾客购买商品I_1与I_2的销售数据,挖掘出规则I■_1I_2,并对支持度计数建立SARIMA模型.结果显示:2015年1月—12月支持度计数的实际值与拟合值的相对误差在6%以内,说明采用SARIMA模型预测是可行的,预测数据比较可靠,最后对该商场2017年1月—3月的支持度计数进行预测.