基于VC＋＋／MFC的中文自动分词算法及其软件的实现

中文自动分词一直是中文信息处理、Web文档挖掘等处理文档类研究的基础技术之一,传统的中文分词技术研究,主要集中在算法的改进研究上,对实验的平台,有关软件的实现涉及很少．本文通过探讨中文自动分词的重要性和不可或缺性,给出了基于VC＋＋／MFC自动分词软件的开发技术,最后对软件实现的四种基于词典的机械匹配的算法进行了实验分析,实验证明该系统能够高效的给中文信息处理提供一个平台．     

临床药师对肿瘤化疗患者医嘱点评分析

目的:分析酒钢医院抗肿瘤药物使用情况,为临床合理用药提供参考.方法:选择2019年1月～2019年12月间随机抽取恶性肿瘤病例,每月40例,共480份病例进行专项点评,对不合理用药进行点评、统计和分析.结果:用药不合理病例226例,占总数的47.08％,主要表现为适应症不适宜、用法用量不适宜、用药顺序不适宜、溶媒选择不...     

移动云存储中数据完整性验证的挑战外包算法

移动云存储环境下，虽然现有数据完整性验证算法保证了远程存储数据的可用性和安全性，但没有考虑到验证者有限的设备性能，因为大量的验证计算可能导致设备处理器负载过重甚至引发设备过热而自动关机.为此，在现有数据完整性验证算法的基础上提出一种数据完整性的挑战外包算法，以降低验证者的计算负担.所提出的算法会通过满秩线性方程组解的唯一性及可验证的外包双线性对运算将验证者的验证计算安全地外包给云服务提供商.安全性分析与实验结果表明，所提出的算法有好的安全性与有效性.     

黄化对兰州百合植株生长发育的影响

为探究黄化对兰州百合植株生长发育的影响，本研究以二年生兰州百合为试验材料，按照黄化程度分为4级，测定不同黄化级别兰州百合植株地上部和地下部的生长发育相关指标。结果表明：随着黄化程度的提高，兰州百合植株的株高、茎粗和冠幅均呈下降趋势，茎生根的根数、根幅、根系活力和基盘根的总根长、根幅、根系活力均逐渐降低。黄化植株的鳞茎淀粉含量显著低于健康植株。黄化对兰州百合的生长发育造成了显著影响，且随着黄化级别越高，植株受到的影响越严重。研究结果可为防治兰州百合黄化，提高其产量和品质提供理论依据。     

基于经验模态分解-粒子群优化-长短期记忆的车间电力能耗预测方法

针对传统能耗预测方法不能充分提取数据特征并利用神经网络的学习、预测能力，提出了一种基于经验模态分解-粒子群优化-长短期记忆(EMD-PSO-LSTM)的电力能耗预测模型。该模型首先采用经验模态分解算法将时间序列数据分解为多个本征模函数分量和趋势分量，然后对每个分量分别建立长短期记忆网络进行预测。各个长短期记忆网络的参数则由粒子群算法分别进行最优化求解，最后将所有分量的预测结果进行叠加得到最终的能耗预测结果。将预测结果与实际能耗数据进行对比分析来验证所提模型的预测性能。试验结果表明，该方法能够对电力能耗数据进行合理预测，预测精度较高。     

松弛模系矩阵分裂迭代法求解一类非线性互补问题

考虑松弛模系矩阵分裂迭代法求解一类非线性互补问题,理论分析给出了当系数矩阵为H_+-矩阵时迭代法的收敛性和松弛参数的选取方法.数值实验表明,松弛模系矩阵分裂迭代法在迭代步数和迭代时间上均优于模系矩阵分裂迭代法.     

高管团队认知对互嵌式创新影响机制研究

互嵌式创新是依据企业生态系统发展实践提出的强调对等关系的创新范式，由此促进合作企业间由主从关系向对等关系发展。首先利用扎根理论分析推导互嵌式创新形成路径，确定互嵌式创新具体内涵，然后基于问卷调查收集到的209份问卷，实证检验高管团队认知对互嵌式创新的影响机制，研究得出以下结论：高管团队合法性认知和有用性认知与互嵌式创新、风险偏好显著正相关；风险偏好与互嵌式创新显著正相关；风险偏好在合法性认知与互嵌式创新、有用性认知与互嵌式创新间发挥中介作用；环境复杂性对合法性认知与风险偏好、有用性认知与风险偏好的关系起调节作用；环境复杂性能够调节风险偏好的中介效应，且表现为环境复杂性越低，中介效应越显著。     

历史唯物主义视域下的行为功利主义

行为功利主义是指以行为的效果来确定行为正当与否的伦理学理论。从历史唯物主义视域看，行为功利主义将经验主义和抽象的人性论作为理论基础，得出的个人本位的利益取向无法正确处理人与社会的关系，其普遍化仁慈等理念也并非推动社会历史发展的根本动力。唯有以唯物史观为指导，着眼于人的自然性和类特性的统一，将个人置于其所属的社会之中，并以集体利益为价值导向，致力于维护最广大人民的根本利益，从而实现个人利益与集体利益的辩证统一，进一步辩证考察行为功利主义的存在价值和内在缺陷，才能为人们的价值判断和行为选择提供合理的方向与路径。     

泰山大气降水中微塑料的特征与来源解析

为了探究高山湿沉降中微塑料颗粒的分布特征,于2021年夏季在泰山采集降水样品,通过体视显微镜,结合傅立叶红外光谱和拉曼光谱,观察微塑料颗粒的形貌和组分特征,并运用后向气流轨迹分析和浓度权重轨迹模型分析传输和来源。结果表明,泰山采集降水样品中微塑料颗粒的丰度范围为0~858 L^-1,其中碎片、纤维和薄膜的数量分别占53%、31%和16%,大多数粒径小于250 μm,聚合物成分主要为聚乙烯(PE)、聚苯乙烯(PS)、聚丙烯(PP)、聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚酰胺(PA)。泰山降水样品中微塑料颗粒主要受山东境内和西南方向的气流影响,潜在源区主要在山东、江苏、河南省境内。     

基于活动轮廓模型的在线铁谱图像分割研究

为了准确分割磨粒区域以得到油液中铁谱磨粒的含量，从而获取设备油品及故障信息，以图像可视在线铁谱传感器获取的磨粒图像为对象，引入了基于曲线演化理论和水平集方法的两个区域几何轮廓模型，即LBF模型及IR模型。通过对比这2种模型的分割效果发现：IR模型具有更高的分割准确率和更快的收敛速度。然后进一步分析了模型参数对分割结果的影响，得出不同磨粒浓度条件下对应最优分割效果和最短运算时间的分割参数值，为在线监测中磨粒图像分割参数的自适应选择提供了依据。实验结果表明，研究所采用的分割模型对于磨粒图像具有更高的分割准确率和收敛速度，为后续快速、准确计算油液中铁谱磨粒含量提供了保证。