见“维”知著“鉴”往知来——造纸研究专家王菊华先生学术成就综述

 王菊华先生是中国著名的造纸研究专家。以王先生在造纸领域公开发表的几十篇论文及其主编的两部专著——《中国造纸原料纤维特性及显微图谱》和《中国古代造纸工程技术史》为基础，结合对王先生的多次访谈，综述了王先生参加工作以来，在造纸原料特性及工艺、造纸起源相关学术问题及古纸分析等方面所取得的成果；由王先生主持研发并不断改进的造纸纤维测量仪，在造纸、文博等领域持续发挥着重要作用。     

理想·现实·坚守——mRNA疫苗先驱卡塔琳·卡里科的科研之路

 以mRNA疫苗为代表的第三代疫苗技术在抗击新型冠状病毒肺炎的过程中发挥了巨大作用。卡塔琳·卡里科和德鲁·魏斯曼合作开发的利用假尿苷及其类似物修饰mRNA的技术是mRNA疫苗成功研制的关键基础。通过回顾该技术的主要开拓者卡塔琳·卡里科的科研历程和新冠mRNA疫苗的研发工作，提出了相关的思考和启示。卡里科的成功与其在困境面前坚定信念，持之以恒地踏实从事基础研究的精神品质是密不可分的，启发学界与社会要进一步关注基础研究在推动源头性创新上的关键作用。     

麦芽糖淀粉酶CDS 1-3在淀粉糖化过程中的作用分析

为探究多糖相互作用对淀粉糖化速率的影响，本研究使用较传统麦芽糖淀粉酶更具支链淀粉水解能力的麦芽糖淀粉酶CDS 1-3，将其与α-淀粉酶及糖化酶协同进行淀粉糖化，并对糖化液进行还原糖测定以及高效液相色谱分析。结果表明：反应到30 min时，CDS 1-3作用效果最明显，相比于Control组，CDS 1-3组糖化液的葡萄糖当量(Dextrose Equivalent,DE)值提高了4.51%。随着反应的进行，DE值提高速率降低。反应到60 min时，DE值提高了1.17%；反应到90 min时，DE值提高了2.12%。高效液相色谱结果显示，在整个反应过程中，CDS 1-3组葡萄糖和麦芽糖的产量始终高于Control组，说明CDS 1-3可有效加快木薯淀粉糖化速率，可应用于淀粉工业中。     

基于数据增强技术与CNN-BiLSTM-Attention的油田注水流量预测及效果

准确识别地层注水情况是油田开发的重要前提，对制定合理的注水发展规划也具有重要的指导意义。为准确预测注水，提出一种结合卷积神经网络、双向长短期记忆网络与注意力机制的油田注水流量预测方法，该方法首先将卷积神经网络(convolutional neural network，CNN)和双向长短期记忆网络(bidirection long short-term memory，BiLSTM)进行联合，用于捕获注水流量的复杂非线性时空关系，然后采用注意力机制来关注输入的重要特征。并针对油田历史数据匮乏问题，提出使用数据增强技术来增加一维时间序列的数据量。采用国内某油田注水井真实历史注水数据进行实验，研究结果表明，本研究中提出的CNN-BiLSTM-Attention预测模型的平均绝对误差(Mmean absolute error，MAE)、均方根误差(root mean square errorRoot Mean Square Error, RMSE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage errorMean Absolute Percentage Error，MAPE)和决定系数(Ccoefficient of Ddetermination，R2)MAE、RMSE、MAPE 和R2 分别为0.027、0.043、9.936和0.968，通过多种模型对比，表明该方法具有较高的预测精度，可以更准确地预测注水流量。此外，研究还证实，采用数据增强技术可以有效提高模型的预测精度。研究成果可为油田精细化注水提供调整方案与高质量数据，从而为油田智能化开发提供理论依据。     

基于自由变形技术的海上风电安装船减阻优化

通过提高海上风电安装船的快速性，可大大缩短海上风电项目的投入周期.如何在装载量不变甚至增大的情况下减小其航行阻力，是亟待解决的一个重点问题.基于自由变形(FFD)技术及计算流体力学(CFD)方法，对目标船型艉部型线进行优化，通过建立设计变量与总阻力的BP神经网络(BPNN)模型，清晰地展现出变量的相关关系，得出了阻力性能优良的船体艉部形状及型线设计方案.通过CFD方法对优化船型进行数值仿真，验证了优化流程的正确性及优化结果的可靠性，为风电安装船的全船型线优化提供了经验与技术支持.     

基于聚类离散化的Dep-Miner函数依赖发现方法

针对已有函数依赖发现方法直接应用于连续型数据时，易导致依赖关系挖掘失败的问题，该文基于已有Dep-Miner方法，提出基于等间隔离散化的Dep-Miner(ED-Dep-Miner)和基于聚类离散化的Dep-Miner(CD-Dep-Miner)函数依赖发现方法。通过数据离散化，将指标的连续型数据合理地转变为类别数据。实现基于类别数据的函数依赖发现，提升函数依赖发现能力。同时，对Dep-Miner中的部分定理给出了基于反证法和枚举法的通俗化证明。该文将提出的ED-Dep-Miner和CD-Dep-Miner与不带有任何离散化操作的原始Tane和Dep-Miner进行了实验对比。实验结果表明，该文的ED-Dep-Miner和CD-Dep-Miner方法将原始连续型数据转化为离散型分类，挖掘出了更多潜在的函数依赖关系。同时，CD-Dep-Miner的性能要优于ED-Dep-Miner,解决了等间隔离散化存在的边界值问题。     

成纤维细胞活化蛋白抑制剂在肿瘤诊疗中的研究进展

成纤维细胞活化蛋白（FAP）在90%以上的上皮性癌间质中高表达，可以作为肿瘤成像和治疗的靶点.而一些已开发的成纤维细胞活化蛋白抑制剂（FAPI），由于对肿瘤的高亲和力和高肿瘤积聚，对肿瘤的诊断和治疗具有重大意义.文章综述了近年来FAPI在肿瘤诊疗方面的研究进展，重点阐述了新型FAPI在核医学上的诊疗应用，并且从构效关系上讨论了FAPI的靶向弹头结构，增强FAPI选择性及延长肿瘤保留时间的策略，进一步推动了FAPI向临床诊疗试剂转化.     

内涝过程中超载节点水流结构及水头损失分析

为探究处于内涝过程超载状态节点的水流结构及水头损失，基于室内管道节点模型进行了87组不同边界条件的三维构造模型模拟，完成了室内试验与数值模拟的对比验证；采用定性定量分析、数据相关性拟合和π理论研究了孔径比(节点直径Φ_m和管道直径Φ_p的比值)、管道坡度、承压水头对节点内水流结构和水头损失的影响。研究结果表明：节点出口处的水量交互是产生水头损失的主要原因；局部水头损失系数K随孔径比的增大而增大，随超载水深、承压水头的增大而减小；通过π理论提出K=f(Re)的求解思路是可行的；两种孔径比节点的K值对坡度变化的响应不同，管道坡度的设计需要考虑节点孔径比的影响。研究成果补充了雨洪耦合模型中的节点水流结构，可为一维管网在节点处的水头损失计算提供经验数值和参考。     

基于非均匀静地板场的多因子疏散模型研究

针对现有地板场模型在设置静态场场值及场景维度应用上的局限性,提出一种非均匀静地板场模型。以单个圆形/圆球(以疏散出口为圆心/球心,出口所在单元格宽度为半径)和元胞空间的重合面积/体积作为静态地板场场值的设置基准,确定4种不同疏散场景下的静地板场场值设置方法。应用MATLAB软件对小型疏散场景进行模拟仿真。结果表明：在地板场模型中,静地板场场值对疏散步长影响显著,而引导人员表现为“反向引导”作用；动静地板场相互作用会抑制疏散效率；引导作用对元胞演化信息熵和疏散步长的影响程度相近；相较于常规静地板模型,所构建的非均匀静地板场模型对引导作用变化的展现效果更加明显,能为精确制定诱导策略提供参考依据。